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Pesquisa de texto

Nesta página

  • Pré-requisitos
  • Conecte-se a um MongoDB deployment
  • Criar o índice de texto
  • Executar Atlas Searchde texto
  • Pontuação de texto
  • Especifique uma opção de Atlas Search de texto

O MongoDB oferece suporte a operações de query que realizam uma pesquisa de texto no conteúdo da string em documentos. Para realizar uma pesquisa de texto, o MongoDB usa um índice de texto e o operador de query $text . Para saber mais sobre pesquisas de texto, consulte Pesquisa de texto no manual do servidor.

O driver fornece o método assistente Filters.text() para facilitar a criação de filtros de query de pesquisa de texto.

Pré-requisitos

Você deve configurar os seguintes componentes para executar os exemplos de código neste guia:

  • Uma test.restaurants coleção preenchida com documentos do restaurants.json arquivo nos ativos Github de documentação do .

  • As seguintes declarações de importação:

import org.mongodb.scala._
import org.mongodb.scala.model._

Observação

Este guia usa as implicações do Observable como abordadas no Quick Start Primary.

Conecte-se a um MongoDB deployment

Primeiro, conecte a um MongoDB deployment e, em seguida, declare e defina as instâncias MongoDatabase e MongoCollection .

O código a seguir se conecta a uma MongoDB deployment standalone em execução em localhost na porta 27017. Em seguida, define a variável database para fazer referência ao banco de dados test e a variável collection para fazer referência à coleção restaurants :

val mongoClient: MongoClient = MongoClient()
val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test")
val collection: MongoCollection[Document] = database.getCollection("restaurants")

Para saber mais sobre como se conectar a sistemas do MongoDB, consulte o tutorial Conectar ao MongoDB .

Criar o índice de texto

Para criar um índice de texto, utilize o auxiliar estático Indexes.text() para criar uma especificação para um índice de texto e passar a especificação para o método MongoCollection.createIndex() para criar o índice.

O exemplo seguinte cria um índice de texto no campo name em documentos na coleção:

collection.createIndex(Indexes.text("name")).printResults()

Executar Atlas Searchde texto

Para executar o Atlas Search de texto , use o método auxiliar Filters.text() para especificar o filtro de query do Atlas Search de texto .

Por exemplo, o código a seguir executa uma pesquisa de texto no campo name para corresponder às strings "bakery" ou "coffee":

collection.countDocuments(Filters.text("bakery coffee")).printResults("Text search matches: ")
Text search matches: [2]

Pontuação de texto

Para cada documento correspondente, a pesquisa de texto atribui uma pontuação que representa a relevância de um documento para o filtro de query de pesquisa de texto especificado. Para retornar e classificar por pontuação, use o operador $meta no documento de projeção e a expressão de classificação:

collection.find(Filters.text("bakery cafe"))
                       .projection(Projections.metaTextScore("score"))
                       .sort(Sorts.metaTextScore("score"))
                       .printResults()

Especifique uma opção de Atlas Search de texto

O auxiliar Filters.text() pode aceitar várias opções de texto do Atlas Search . O driver fornece a classe TextSearchOptions para especificar essas opções.

Por exemplo, o seguinte Atlas Search de texto especifica a opção de idioma do Atlas Search de texto ao executar um Atlas Search de texto para a palavra "cafe":

collection.countDocuments(Filters.text("cafe", TextSearchOptions().language("english")))
                                 .printResults("Text search matches (english): ")
Text search matches (english): [1]

Para saber mais sobre o texto Atlas Search, consulte as seguintes seções no manual do MongoDB Server :

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