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Framework de aggregation

Nesta página

  • Pré-requisitos
  • Conecte-se a um MongoDB deployment
  • Fazer aggregation
  • Usar expressões de agregação
  • Explicar uma agregação

O pipeline de agregação é uma estrutura para agregação de dados, modelada sobre o conceito de pipelines de processamento de dados.

Para saber mais sobre agregação, consulte Aggregation Pipeline no manual do servidor.

Pré-requisitos

Você deve configurar os seguintes componentes para executar os exemplos de código neste guia:

  • Uma test.restaurants coleção preenchida com documentos do restaurants.json arquivo nos ativos Github de documentação do .

  • As seguintes declarações de importação:

import org.mongodb.scala._
import org.mongodb.scala.model.Aggregates._
import org.mongodb.scala.model.Accumulators._
import org.mongodb.scala.model.Filters._
import org.mongodb.scala.model.Projections._

Observação

Este guia usa as implicações do Observable como abordadas no Quick Start Primary.

Conecte-se a um MongoDB deployment

Primeiro, conecte a um MongoDB deployment e, em seguida, declare e defina as instâncias MongoDatabase e MongoCollection .

O código a seguir se conecta a uma MongoDB deployment standalone em execução em localhost na porta 27017. Em seguida, define a variável database para fazer referência ao banco de dados test e a variável collection para fazer referência à coleção restaurants :

val mongoClient: MongoClient = MongoClient()
val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test")
val collection: MongoCollection[Document] = database.getCollection("restaurants")

Para saber mais sobre como se conectar a sistemas do MongoDB, consulte o tutorial Conectar ao MongoDB .

Fazer aggregation

Para executar a agregação, passe uma lista de estágios de agregação para o método MongoCollection.aggregate() . O driver fornece a classe assistente Aggregates que contém construtores para estágios de agregação .

Neste exemplo, o aggregation pipeline executa as seguintes tarefas:

  • Usa um estágio $match para filtrar documentos nos quais o campo de array categories contém o elemento "Bakery". O exemplo utiliza Aggregates.filter() para construir o estágio $match .

  • Utiliza um estágio $group para agrupar os documentos correspondentes pelo campo stars , acumulando uma contagem de documentos para cada valor distinto de stars. O exemplo utiliza Aggregates.group() para construir o estágio $group e Accumulators.sum() para construir a expressão acumulador . Para as expressões acumulador para uso no estágio $group , o driver fornece Accumulators classe assistente .

collection.aggregate(Seq(
    Aggregates.filter(Filters.equal("categories", "Bakery")),
    Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1))
)).printResults()

Usar expressões de agregação

Para expressões de acumulador do $group , o driver fornece a classe assistente do Accumulators . Para outras expressões de agregação , construa manualmente a expressão utilizando a classe Document .

No exemplo a seguir, o aggregation pipeline usa um estágio $project para retornar somente o campo name e o campo calculado firstCategory cujo valor é o primeiro elemento na array categories . O exemplo utiliza Aggregates.project() e vários métodos de classe Projections para construir o estágio $project :

collection.aggregate(
  Seq(
    Aggregates.project(
      Projections.fields(
        Projections.excludeId(),
        Projections.include("name"),
        Projections.computed(
          "firstCategory",
          Document("$arrayElemAt"-> Seq("$categories", 0))
        )
      )
    )
  )
).printResults()

Explicar uma agregação

Para $explain um pipeline de agregação , chame o método AggregatePublisher.explain() :

collection.aggregate(
  Seq(Aggregates.filter(Filters.eq("categories", "Bakery")),
      Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1)))
).explain().printResults()

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