$topN (acúmulo de agregação)

Valores nulos e ausentes

• $topN não filtra valores nulos.

• $topN converte valores ausentes em nulo que são preservados na saída.

db.aggregate( [
   {
      $documents: [
         { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 },
         { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 2 },
         { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 3 },
         { playerId: "PlayerD", gameId: "G1"},
         { playerId: "PlayerE", gameId: "G1", score: null }
      ]
   },
   {
      $group:
      {
         _id: "$gameId",
         playerId:
            {
               $topN:
                  {
                     output: [ "$playerId", "$score" ],
                     sortBy: { "score": 1 },
                     n: 3
                  }
            }
      }
   }
] )

Neste exemplo:

• $documents cria os documentos literais que contêm as pontuações dos jogadores.

• $group agrupa os documentos por gameId. Este exemplo tem apenas um gameId, G1.

• PlayerD tem uma pontuação ausente e PlayerE tem um nulo score. Esses valores são considerados nulos.

• Os campos playerId e score são especificados como output : ["$playerId"," $score"] e retornados como valores de array.

• Devido a sortBy: { "score" : 1 }, os valores nulos são ordenados para a frente do array playerId retornado.

[
   {
      _id: 'G1',
      playerId: [ [ 'PlayerD', null ], [ 'PlayerE', null ], [ 'PlayerA', 1 ] ]
   }
]

Ordenação de classificação do tipo de dados BSON

Ao classificar diferentes tipos, a ordem dos tipos de dados BSON é usada para determinar a ordem. Como exemplo, considere uma collection cujos valores consistem em strings e números.

• Em uma classificação crescente, os valores de string são classificados após valores numéricos.

• Em uma classificação decrescente, os valores de string são classificados antes dos valores numéricos.

db.aggregate( [
   {
      $documents: [
         { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 },
         { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: "2" },
         { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: "" }
      ]
   },
   {
      $group:
         {
            _id: "$gameId",
            playerId: {
               $topN:
               {
                  output: ["$playerId","$score"],
                  sortBy: {"score": -1},
                  n: 3
               }
            }
         }
   }
] )

Neste exemplo:

• PlayerA tem uma pontuação inteira.

• PlayerB tem uma pontuação de string "2" .

• PlayerC tem uma pontuação de string vazia.

Como a classificação está em { "score" : -1 } decrescente, os valores literais da string são classificados antes da pontuação numérica PlayerA:

[
   {
      _id: "G1",
      playerId: [ [ "PlayerB", "2" ], [ "PlayerC", "" ], [ "PlayerA", 1 ] ]
   }
]

Suporte para função de janela e expressão de agregação

$topN não é suportado como uma expressão de agregação.

$topN é suportado como um window operator.

Considerações sobre o limite de memória

Os grupos do aggregation pipeline $topN estão sujeitos ao limite de 100 MB do pipeline. Se esse limite for excedido para um grupo individual, a agregação falhará com um erro.

Encontre os três mais altos Scores

Você pode usar o acumulador $topN para encontrar os jogadores com maior pontuação em um único jogo.

db.gamescores.aggregate( [
   {
      $match : { gameId : "G1" }
   },
   {
      $group:
         {
            _id: "$gameId",
            playerId:
               {
                  $topN:
                  {
                     output: ["$playerId", "$score"],
                     sortBy: { "score": -1 },
                     n:3
                  }
               }
         }
   }
] )

O exemplo de pipeline:

• Utiliza $match para filtrar os resultados em um único gameId. Neste caso, G1.

• Utiliza $group para agrupar os resultados por gameId. Neste caso, G1.

• Utiliza a classificação por { "score": -1 } para classificar os resultados em ordem decrescente.

• Especifica os campos que são saídas do $topN com output : ["$playerId"," $score"] .

• Usa $topN para retornar os três principais documentos com a maior score para o jogo G1 com n : 3.

A operação retorna os seguintes resultados:

[
   {
      _id: 'G1',
      playerId: [ [ 'PlayerC', 99 ], [ 'PlayerB', 33 ], [ 'PlayerA', 31 ] ]
   }
]

O equivalente SQL a esta query é:

SELECT T3.GAMEID,T3.PLAYERID,T3.SCORE
FROM GAMESCORES AS GS
JOIN (SELECT TOP 3
         GAMEID,PLAYERID,SCORE
         FROM GAMESCORES
         WHERE GAMEID = 'G1'
         ORDER BY SCORE DESC) AS T3
            ON GS.GAMEID = T3.GAMEID
GROUP BY T3.GAMEID,T3.PLAYERID,T3.SCORE
   ORDER BY T3.SCORE DESC

Encontrar os três documentos de pontuação mais alta em vários jogos

Você pode usar o acumulador $topN para encontrar os jogadores com maior pontuação em cada jogo.

db.gamescores.aggregate( [
      {
         $group:
         { _id: "$gameId", playerId:
            {
               $topN:
                  {
                     output: [ "$playerId","$score" ],
                     sortBy: { "score": -1 },
                     n: 3
                  }
            }
         }
      }
] )

O exemplo de pipeline:

• Utiliza $group para agrupar os resultados por gameId.

• Especifica os campos que são saídas do $topN com output : ["$playerId", "$score"] .

• Utiliza a classificação por { "score": -1 } para classificar os resultados em ordem decrescente.

• Usa $topN para retornar os três principais documentos com a maior score para cada jogo com n: 3.

A operação retorna os seguintes resultados:

[
   {
      _id: 'G1',
      playerId: [ [ 'PlayerC', 99 ], [ 'PlayerB', 33 ], [ 'PlayerA', 31 ] ]
   },
   {
      _id: 'G2',
      playerId: [ [ 'PlayerD', 80 ], [ 'PlayerC', 66 ], [ 'PlayerB', 14 ] ]
   }
]

O equivalente SQL a esta query é:

SELECT PLAYERID,GAMEID,SCORE
FROM(
   SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY GAMEID ORDER BY SCORE DESC) AS GAMERANK,
   GAMEID,PLAYERID,SCORE
   FROM GAMESCORES
) AS T
WHERE GAMERANK <= 3
ORDER BY GAMEID

Cálculo n de com base na chave de grupo para $group

Você também pode atribuir o valor de n dinamicamente. Neste exemplo, a expressão $cond é utilizada no campo gameId .

db.gamescores.aggregate([
   {
      $group:
      {
         _id: {"gameId": "$gameId"},
         gamescores:
            {
               $topN:
                  {
                     output: "$score",
                     n: { $cond: { if: {$eq: ["$gameId","G2"] }, then: 1, else: 3 } },
                     sortBy: { "score": -1 }
                  }
            }
      }
   }
] )

O exemplo de pipeline:

• Utiliza $group para agrupar os resultados por gameId.

• Especifica os campos que são saídas do $topN com output : "$score" .

• Se gameId for G2 então n é 1, caso contrário n é 3.

• Utiliza a classificação por { "score": -1 } para classificar os resultados em ordem decrescente.

A operação retorna os seguintes resultados:

[
   { _id: { gameId: 'G1' }, gamescores: [ 99, 33, 31 ] },
   { _id: { gameId: 'G2' }, gamescores: [ 80 ] }
]