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Manual do MongoDB
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Compressão de Time Series

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  • Algoritmo de compactação padrão
  • Compressão de coluna
  • Saiba mais

Esta página descreve como o MongoDB comprime dados em coleções de séries temporais e como você pode otimizar a compactação.

As coleções de séries temporais usam compactação zstd, que difere do algoritmo de compactação padrão global, snappy.

A partir do MongoDB 5.2, as coleções de séries temporais usam compressão de coluna. A compactação de colunas adiciona várias inovações que funcionam juntas para melhorar significativamente a compactação prática, reduzir o armazenamento geral de seus dados em disco e melhorar o desempenho de leitura.

Esses aprimoramentos reduzem ainda mais o tamanho dos dados no disco quando compactados com zstd e também reduzem significativamente o espaço usado no cache do WiredTiger.

Os tipos de compressão introduzidos são:

  • Codificação delta

  • Compressão de objetos

  • Compactação de array (a partir do MongoDB 6.0)

  • Codificação run-length (Run-length encoding em inglês, sigla RLE)

A codificação delta aproveita o fato de os dados em sua coleção de séries temporais terem características de séries temporais. Em vez de armazenar valores absolutos, a codificação delta assume que as medições não mudarão rapidamente entre si. Essa abordagem reduz a quantidade de informações necessárias armazenando apenas a diferença entre as medições.

Com dados que aumentam monotonicamente, a codificação delta of delta pode minimizar ainda mais o tamanho do número armazenado calculando um delta do próprio delta.

A compactação de colunas garante que, se estiver usando objetos e matrizes em seus documentos, você receberá os mesmos benefícios de compactação de que se esses campos incorporados existissem no nível raiz do seu documento.

Para saber como otimizar a compactação, consulte Otimizar compressão.

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