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Manual do MongoDB
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Session.abortTransaction()

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Session.abortTransaction()

Encerra atransação multidocumento e reverte todas as alterações de dados feitas pelas operações dentro da transação. Ou seja, a transação termina sem salvar nenhuma das alterações feitas pelas operações na transação.

Transações multidocumento estão disponíveis tanto para clusters fragmentados quanto para conjuntos de réplicas.

Session.abortTransaction() não retorna um valor.

Importante

Método mongosh

Esta página documenta um método mongosh. Esta não é a documentação de comandos de banco de dados nem drivers específicos de linguagem, como Node.js.

Para o comando do banco de dados, consulte o comando abortTransaction.

Para drivers de API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica da linguagem.

Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Observação

Este comando é aceito em todos os clusters do MongoDB Atlas. Para obter informações sobre o suporte do Atlas a todos os comandos, consulte Comandos não suportados.

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

Quando uma transação é cancelada, todas as alterações de dados feitas pelas gravações na transação são descartadas sem nunca se tornarem visíveis, e a transação termina.

Se estiverem sendo executadas com auditoria, as operações em uma transação abortada ainda serão auditadas.

Se a operação de cancelamento encontrar um erro, os drivers do MongoDB tentarão repeti-la uma única vez, independentemente de retryWrites estar configurado como true. Para obter mais informações, consulte Tratamento de erros de transação.

Considere um cenário no qual, à medida que são feitas alterações no registro de um funcionário no banco de dados hr, você quer que a collection events no banco de dados reporting esteja sincronizada com as alterações de hr e vice-versa. Ou seja, você deseja garantir que essas escritas sejam feitas como uma única transação, de forma que ambas as operações sejam bem-sucedidas ou falhem.

A collection employees no banco de dados hr tem os seguintes documentos:

{ "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd69319a"), "employee" : 3, "name" : { "title" : "Mr.", "name" : "Iba Ochs" }, "status" : "Active", "department" : "ABC" }
{ "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd693198"), "employee" : 1, "name" : { "title" : "Miss", "name" : "Ann Thrope" }, "status" : "Active", "department" : "ABC" }
{ "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd693199"), "employee" : 2, "name" : { "title" : "Mrs.", "name" : "Eppie Delta" }, "status" : "Active", "department" : "XYZ" }

A collection employees tem um índice único no campo employee:

db.employees.createIndex( { employee: 1 }, { unique: true } )

A collection events no banco de dados reporting tem os seguintes documentos:

{ "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644a"), "employee" : 1, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "ABC", "old" : null } }
{ "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644b"), "employee" : 2, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "XYZ", "old" : null } }
{ "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644c"), "employee" : 3, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "ABC", "old" : null } }

O exemplo a seguir abre uma transação e tenta adicionar um registro à collection events e adicionar um documento à collection employees. Se a operação encontrar um erro nas operações ou na confirmação da transação, a sessão cancelará a transação.

// Runs the txnFunc and retries if TransientTransactionError encountered
function runTransactionWithRetry(txnFunc, session) {
while (true) {
try {
txnFunc(session); // performs transaction
break;
} catch (error) {
// If transient error, retry the whole transaction
if (error?.errorLabels?.includes("TransientTransactionError")) {
print("TransientTransactionError, retrying transaction ...");
continue;
} else {
throw error;
}
}
}
}
// Retries commit if UnknownTransactionCommitResult encountered
function commitWithRetry(session) {
while (true) {
try {
session.commitTransaction(); // Uses write concern set at transaction start.
print("Transaction committed.");
break;
} catch (error) {
// Can retry commit
if (error?.errorLabels?.includes("UnknownTransactionCommitResult") ) {
print("UnknownTransactionCommitResult, retrying commit operation ...");
continue;
} else {
print("Error during commit ...");
throw error;
}
}
}
}
// Performs inserts and count in a transaction
function updateEmployeeInfo(session) {
employeesCollection = session.getDatabase("hr").employees;
eventsCollection = session.getDatabase("reporting").events;
// Start a transaction for the session that uses:
// - read concern "snapshot"
// - write concern "majority"
session.startTransaction( { readConcern: { level: "snapshot" }, writeConcern: { w: "majority" } } );
try{
eventsCollection.insertOne(
{ employee: 3, status: { new: "Active", old: null }, department: { new: "XYZ", old: null } }
);
// Count number of events for employee 3
var countDoc = eventsCollection.aggregate( [ { $match: { employee: 3 } }, { $count: "eventCounts" } ] ).next();
print( "events count (in active transaction): " + countDoc.eventCounts );
// The following operations should fail as an employee ``3`` already exist in employees collection
employeesCollection.insertOne(
{ employee: 3, name: { title: "Miss", name: "Terri Bachs" }, status: "Active", department: "XYZ" }
);
} catch (error) {
print("Caught exception during transaction, aborting.");
session.abortTransaction();
throw error;
}
commitWithRetry(session);
} // End of updateEmployeeInfo function
// Start a session.
session = db.getMongo().startSession( { readPreference: { mode: "primary" } } );
try{
runTransactionWithRetry(updateEmployeeInfo, session);
} catch (error) {
// Do something with error
} finally {
session.endSession();
}

Dica

Veja também:

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Sessão