Session.abortTransaction()
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Definição
Session.abortTransaction()
Encerra atransação multidocumento e reverte todas as alterações de dados feitas pelas operações dentro da transação. Ou seja, a transação termina sem salvar nenhuma das alterações feitas pelas operações na transação.
Transações multidocumento estão disponíveis tanto para clusters fragmentados quanto para conjuntos de réplicas.
Session.abortTransaction()
não retorna um valor.Importante
Método mongosh
Esta página documenta um método
mongosh
. Esta não é a documentação de comandos de banco de dados nem drivers específicos de linguagem, como Node.js.Para o comando do banco de dados, consulte o comando
abortTransaction
.Para drivers de API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica da linguagem.
Compatibilidade
Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:
MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem
Observação
Este comando é aceito em todos os clusters do MongoDB Atlas. Para obter informações sobre o suporte do Atlas a todos os comandos, consulte Comandos não suportados.
MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB
MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB
Comportamento
Atomicidade
Quando uma transação é cancelada, todas as alterações de dados feitas pelas gravações na transação são descartadas sem nunca se tornarem visíveis, e a transação termina.
Segurança
Se estiverem sendo executadas com auditoria, as operações em uma transação abortada ainda serão auditadas.
Repetitivo
Se a operação de cancelamento encontrar um erro, os drivers do MongoDB tentarão repeti-la uma única vez, independentemente de retryWrites
estar configurado como true
. Para obter mais informações, consulte Tratamento de erros de transação.
Exemplo
Considere um cenário no qual, à medida que são feitas alterações no registro de um funcionário no banco de dados hr
, você quer que a collection events
no banco de dados reporting
esteja sincronizada com as alterações de hr
e vice-versa. Ou seja, você deseja garantir que essas escritas sejam feitas como uma única transação, de forma que ambas as operações sejam bem-sucedidas ou falhem.
A collection employees
no banco de dados hr
tem os seguintes documentos:
{ "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd69319a"), "employee" : 3, "name" : { "title" : "Mr.", "name" : "Iba Ochs" }, "status" : "Active", "department" : "ABC" } { "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd693198"), "employee" : 1, "name" : { "title" : "Miss", "name" : "Ann Thrope" }, "status" : "Active", "department" : "ABC" } { "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd693199"), "employee" : 2, "name" : { "title" : "Mrs.", "name" : "Eppie Delta" }, "status" : "Active", "department" : "XYZ" }
A collection employees
tem um índice único no campo employee
:
db.employees.createIndex( { employee: 1 }, { unique: true } )
A collection events
no banco de dados reporting
tem os seguintes documentos:
{ "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644a"), "employee" : 1, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "ABC", "old" : null } } { "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644b"), "employee" : 2, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "XYZ", "old" : null } } { "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644c"), "employee" : 3, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "ABC", "old" : null } }
O exemplo a seguir abre uma transação e tenta adicionar um registro à collection events
e adicionar um documento à collection employees
. Se a operação encontrar um erro nas operações ou na confirmação da transação, a sessão cancelará a transação.
// Runs the txnFunc and retries if TransientTransactionError encountered function runTransactionWithRetry(txnFunc, session) { while (true) { try { txnFunc(session); // performs transaction break; } catch (error) { // If transient error, retry the whole transaction if (error?.errorLabels?.includes("TransientTransactionError")) { print("TransientTransactionError, retrying transaction ..."); continue; } else { throw error; } } } } // Retries commit if UnknownTransactionCommitResult encountered function commitWithRetry(session) { while (true) { try { session.commitTransaction(); // Uses write concern set at transaction start. print("Transaction committed."); break; } catch (error) { // Can retry commit if (error?.errorLabels?.includes("UnknownTransactionCommitResult") ) { print("UnknownTransactionCommitResult, retrying commit operation ..."); continue; } else { print("Error during commit ..."); throw error; } } } } // Performs inserts and count in a transaction function updateEmployeeInfo(session) { employeesCollection = session.getDatabase("hr").employees; eventsCollection = session.getDatabase("reporting").events; // Start a transaction for the session that uses: // - read concern "snapshot" // - write concern "majority" session.startTransaction( { readConcern: { level: "snapshot" }, writeConcern: { w: "majority" } } ); try{ eventsCollection.insertOne( { employee: 3, status: { new: "Active", old: null }, department: { new: "XYZ", old: null } } ); // Count number of events for employee 3 var countDoc = eventsCollection.aggregate( [ { $match: { employee: 3 } }, { $count: "eventCounts" } ] ).next(); print( "events count (in active transaction): " + countDoc.eventCounts ); // The following operations should fail as an employee ``3`` already exist in employees collection employeesCollection.insertOne( { employee: 3, name: { title: "Miss", name: "Terri Bachs" }, status: "Active", department: "XYZ" } ); } catch (error) { print("Caught exception during transaction, aborting."); session.abortTransaction(); throw error; } commitWithRetry(session); } // End of updateEmployeeInfo function // Start a session. session = db.getMongo().startSession( { readPreference: { mode: "primary" } } ); try{ runTransactionWithRetry(updateEmployeeInfo, session); } catch (error) { // Do something with error } finally { session.endSession(); }