db.dropDatabase()
Definição
Compatibilidade
Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:
MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem
Observação
Este comando é suportado em todos os clusters do MongoDB Atlas. Para obter informações sobre todos os comandos, consulte Comandos sem suporte.
MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB
MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB
Sintaxe
O método db.dropDatabase() utiliza um parâmetro opcional:
Campo | Descrição | |
|---|---|---|
writeConcern | Opcional. Um documento que expressa a write concern a ser usada se for maior que Omita o uso da preocupação de gravação padrão/mínima de Quando emitida em um conjunto de réplicas, se a write concern especificada resultar em menos confirmações de membro do que a write concern Quando emitido em um cluster fragmentado, o MongoDB converte a write concern especificada em Consulte também Comportamento. |
Comportamento
O db.dropDatabase() encapsula o comando dropDatabase.
Bloqueios
A operação requer somente um bloqueio exclusivo do banco de dados (X).
Gerenciamento de usuários
Este comando não exclui os usuários associados ao banco de dados atual. Para soltar os usuários associados, execute o comando dropAllUsersFromDatabase no banco de dados que você está excluindo.
Indexes
O método db.dropDatabase() e o comando dropDatabase anulam qualquer índice em andamento criado em coleção no banco de dados antes de descartar o banco de dados. Abortar a construção de um índice tem o mesmo efeito que descartar o índice criado.
Para conjuntos de réplicas ou conjuntos de réplicas de estilhaços, abortar um índice no primário não anula simultaneamente as compilações de índice secundário. O MongoDB tenta abortar as compilações em andamento para os índices especificados no primário e, se for bem-sucedido, cria uma entrada de oplog abort associada. Os membros secundários com compilações replicadas em andamento aguardam uma entrada de oplog de confirmação ou abortamento do primário antes de confirmar ou abortar a compilação do índice.
Conjunto de Réplica e Clusters Compartilhados
- Conjuntos de réplicas
No mínimo,
db.dropDatabase()espera até que todos os descartes de coleção no banco de dados tenham se propagado para a maioria dos nós do conjunto de réplicas (ou seja, usa a preocupação de gravação"majority").Você pode especificar uma preocupação de gravação para o método. Se você especificar uma preocupação de gravação que exija confirmação de menos do que a maioria, o método usará a preocupação de gravação
"majority".Se você especificar uma referência de escrita que exige confirmação de mais do que a maioria, o método utilizará a referência de escrita especificada.
- Clusters fragmentados
Quando emitido em um cluster fragmentado, o MongoDB converte a write concern especificada em
"majority".Se você pretende criar um novo banco de dados com o mesmo nome do banco de dados descartado, execute o comando
dropDatabaseem ummongos.Isso garante que todos os nós do cluster atualizem seu cache de metadados, o qual inclui o local do fragmento primário do novo banco de dados. Caso contrário, você poderá perder dados nas leituras e talvez não grave dados no fragmento correto. Para recuperar, você deve intervir manualmente.
A partir do MongoDB 5.0, o comando
dropDatabasee o métododb.dropDatabase()retornam um erro se você tentar descartar o banco de dados admin ou o banco de dados de configuração de ummongos.Aviso
Descartar o banco de dados de admin ou o banco de dados de configuração pode deixar o cluster em um estado inutilizável.
Fluxos de alterações
O método db.dropDatabase() e o comando dropDatabase criam uma invalidação para quaisquer Change Streams abertos no banco de dados descartado ou abertos nas coleções no banco de dados descartado.
Exemplo
O exemplo a seguir em mongosh usa a operação use
<database> para alternar o banco de dados atual para o banco de dados temp e, em seguida, usa o método db.dropDatabase() para descartar o banco de dados temp:
use temp db.dropDatabase()