$covarianceSamp (agregação)

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Comportamento
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Novidades na versão 5.0.

$covarianceSamp

Retorna a covariância de amostra de duas expressões numéricas que são avaliadas usando documentos na $setWindowFields janela de estágio .

$covarianceSamp está disponível somente no estágio $setWindowFields.

$covarianceSamp sintaxe:

{
   $covarianceSamp:
   [
      <numeric expression 1>,
      <numeric expression 2>
   ]
}

Comportamento

$covarianceSamp comportamento:

Ignora valores não numéricos, valores null e campos ausentes em uma janela.
Se a janela contiver um documento, retorna null. Compare com $covariancePop, que retorna 0 se a janela contiver um documento.
Se a janela estiver vazia, retorna null.
Se a janela contiver um valor NaN , retorna NaN.
Se a janela contiver um ou mais valores Infinity que são todos positivos ou todos negativos, retorna Infinity. O valor Infinity retornado tem o mesmo sinal que os valores Infinity na janela.
Se a janela contiver valores Infinity com sinais diferentes, retornará NaN.
Se a janela contiver um valor decimal , retornará um valor decimal .
Se nenhum dos pontos anteriores se aplicar, retorna um valor double .

Os valores retornados em ordem de precedência são os seguintes:

NaN
Infinity
decimal
double

Exemplo

Crie uma collection cakeSales que contenha vendas de bolo nos estados da Califórnia (CA) e de Washington (WA):

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

Este exemplo usa $covarianceSamp no estágio $setWindowFields para gerar os valores de covariância da amostra para as vendas de bolos orderDate ano e quantity valores:

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            covarianceSampForState: {
               $covarianceSamp: [ { $year: "$orderDate" }, "$quantity" ],
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

No exemplo:

partitionBy: "$state" particiona os documentos na collection por state. Existem partições para CA e WA.
sortBy: { orderDate: 1 } classifica os documentos em cada partição por orderDate em ordem crescente (1), para que o orderDate mais antigo seja o primeiro.

output define os valores de covariância da amostra para o ano orderDate e os valores quantity usando $covarianceSamp execução em uma janela de documentos .
A janela contém documentos entre um limite inferior unbounded e o documento current na saída. Isso significa que $covarianceSamp define o campo covarianceSampForState para os valores de covariância de amostra para os documentos entre o início da partição e o documento atual.

Neste resultado, a covariância de amostra é mostrada no campo covarianceSampForState :

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "covarianceSampForState" : -21 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "covarianceSampForState" : -8.500000000000007 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "covarianceSampForState" : -15 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "covarianceSampForState" : 3 }

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$covariancePop

$dateAdd