Analisar o desempenho da query

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Identificar consultas lentas

Visão geral do desempenho
Analisar uma query lenta
Realize análises avançadas de queries

O MongoDB fornece várias maneiras de examinar o desempenho da sua carga de trabalho, permitindo compreender o desempenho da query e identificar queries de longa execução. Entender o desempenho das queries ajuda a criar índices eficazes e a garantir que o aplicativo execute queries críticas com eficiência.

Identificar consultas lentas

Use os métodos a seguir para identificar as queries lentas que ocorrem em sua implementação.

Visão geral do desempenho

Os métodos a seguir fornecem visões gerais do desempenho da sua implantação. Use estes métodos para determinar se há problemas de desempenho que precisam ser resolvidos:

Método	Disponibilidade	Descrição
Use o Atlas Performance Advisor	M10+ Atlas clusters	O Atlas Performance Advisor monitora queries lentas e sugere novos índices para melhorar o desempenho. Para obter mais informações, consulte Monitorar e melhorar queries lentas.
Verificar operações em andamento no Atlas	M10+ Atlas clusters	Você pode usar o Atlas Real-Time Performance Panel (RTPP) para ver o tráfego de rede atual, as operações do banco de dados e as estatísticas de hardware.
Verificar operações em andamento localmente	Clusters Atlas e implantações auto-hospedadas	O estágio de agregação `$currentOp` retorna informações sobre operações e cursores ativos. Use `$currentOp` para identificar operações de longa duração ou travadas que podem estar afetando negativamente o desempenho. Você também pode usar o comando `top` para obter estatísticas adicionais de contagem de operações e latência.
Verificação das métricas do servidor	Clusters Atlas e implantações auto-hospedadas	Nos clusters do Atlas, você pode visualizar as métricas do cluster para identificar problemas de desempenho. Para implantações auto-hospedadas, o comando `serverStatus` fornece métricas que podem indicar baixo desempenho e anomalias na execução de queries.
Visualizar formas de query comuns	Clusters Atlas e implantações auto-hospedadas	O estágio de agregação `$queryStats` retorna informações sobre formas de consulta comuns. `$queryStats` fornece uma visão holística dos tipos de consultas que estão sendo executadas em sua implantação.
Exibir estatísticas do índice	Clusters Atlas e implantações auto-hospedadas	O estágio de agregação `$indexStats` retorna informações sobre os índices da sua coleção e com que frequência os índices individuais são usados. Use `$indexStats` para identificar índices não utilizados que podem ser removidos para melhorar o desempenho de gravação.

Analisar uma query lenta

Use esses métodos para analisar uma query lenta e determinar a causa do baixo desempenho:

Método	Disponibilidade	Descrição
Use o Analisador Atlas Query	M10+ Atlas clusters	O Atlas Query Profiler mostra operações de longa duração e estatísticas de desempenho. Para obter mais informações, consulte Monitorar o desempenho da query.
Habilite o profiler de banco de dados	Clusters Atlas e implantações auto-hospedadas	Quando ativado, o criador de perfil do banco de dados armazena informações sobre consultas lentas na coleção `system.profile` . Para obter mais informações, consulte Profiler do Banco de Dados.
Exibir consultas lentas no registro de diagnóstico	Clusters Atlas e implantações auto-hospedadas	O MongoDB registra queries que excedem o limite de operação lenta (padrão 100 milissegundos) nos logs de diagnóstico. Verifique os logs de diagnóstico para identificar queries problemáticas e ver quais queries se beneficiariam dos índices.
Ver resultados da explicação	Clusters Atlas e implantações auto-hospedadas	Os resultados de explicação da query mostram informações sobre o plano da query e a estatística de execução. Você pode usar os resultados da explicação para determinar as seguintes informações sobre uma query: O tempo que uma query levou para ser executada Se a query usou um índice O número de documentos e chaves de índice verificados para atender a uma query Para visualizar uma explicação dos resultados, use os seguintes métodos: `db.collection.explain()` `explain()` método do cursor Para saber mais sobre como explicar a saída de resultados, consulte Explicar resultados e Interpretar os resultados do plano de explicação.

Realize análises avançadas de queries

Os métodos a seguir são adequados para uma investigação mais profunda de queries problemáticas e podem fornecer insights de desempenho refinados:

Método	Disponibilidade	Descrição
Exibir estatísticas de cache do plano	Clusters Atlas e implantações auto-hospedadas	O `$planCacheStats` estágio de agregação retorna informações sobre o cache de planos de uma coleção. O cache de plano contém planos de query que o planejador de queries usa para concluir queries com eficiência. Geralmente, o cache do plano deve conter entradas para suas queries executadas com mais frequência.

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