Operadores de pesquisa de texto (sistemas autogerenciadas)

Estrutura de query

Utilize o operador de query $text para executar pesquisas de texto em uma collection com um índice de texto.

$text tokeniza a string de pesquisa usando espaços em branco e a maior parte da pontuação como delimitadores e executa um OR lógico de todos esses tokens na string de pesquisa.

Por exemplo, você pode usar a query a seguir para encontrar todas as lojas que contêm quaisquer termos da lista " coffee ", "shop" e "java" na coleção stores:

db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )

Utilize o operador de query $meta para obter e classificar pela pontuação de relevância de cada documento correspondente. Por exemplo, para ordenar uma lista de cafés em ordem de relevância, execute o seguinte:

db.stores.find(
   { $text: { $search: "coffee shop cake" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

Para obter mais informações sobre os operadores $text e $meta, incluindo restrições e comportamento, consulte:

• $text Reference Page

• $text Exemplos de query

• $meta operador de projeção

Pipeline de agregação

Ao trabalhar com aggregation pipelines, utilize o $match com uma expressão $text para executar uma query de pesquisa de texto. Para classificar os resultados em ordem de pontuação de relevância, utilize o $meta operador de agregação na etapa $sort [1].

Para obter mais informações e exemplos de $text em pipelines de operações de agregação , consulte $text no aggregation pipeline sobre sistemas autogerenciados.

Para dados hospedados no MongoDB Atlas, o Atlas Atlas Search fornece o estágio de agregação $search para realizar pesquisas de texto completo em suas coleções.