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Manual do MongoDB
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Use uma visualização para participar de duas collections

Nesta página

  • Exemplo
  • Criar uma visualização conjunta
  • Consultar a visualização

Você pode usar $lookup para criar uma visualização em duas coleções e, em seguida, executar queries na visualização. Os aplicativos podem consultar a visualização sem precisar criar ou manter pipelines complexos.

Crie duas collections de amostra, inventory e orders:

db.inventory.insertMany( [
{ prodId: 100, price: 20, quantity: 125 },
{ prodId: 101, price: 10, quantity: 234 },
{ prodId: 102, price: 15, quantity: 432 },
{ prodId: 103, price: 17, quantity: 320 }
] )
db.orders.insertMany( [
{ orderId: 201, custid: 301, prodId: 100, numPurchased: 20 },
{ orderId: 202, custid: 302, prodId: 101, numPurchased: 10 },
{ orderId: 203, custid: 303, prodId: 102, numPurchased: 5 },
{ orderId: 204, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 15 },
{ orderId: 205, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 20 },
{ orderId: 206, custid: 302, prodId: 102, numPurchased: 1 },
{ orderId: 207, custid: 302, prodId: 101, numPurchased: 5 },
{ orderId: 208, custid: 301, prodId: 100, numPurchased: 10 },
{ orderId: 209, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 30 }
] )

Este comando utiliza db.createView() para criar uma nova visualização denominada sales com base na collection orders:

db.createView( "sales", "orders", [
{
$lookup:
{
from: "inventory",
localField: "prodId",
foreignField: "prodId",
as: "inventoryDocs"
}
},
{
$project:
{
_id: 0,
prodId: 1,
orderId: 1,
numPurchased: 1,
price: "$inventoryDocs.price"
}
},
{ $unwind: "$price" }
] )

No exemplo:

  • O estágio $lookup usa o campo prodId na collection orders para "unir" documentos na collection inventory que tenham campos prodId correspondentes.

  • Os documentos correspondentes são adicionados como uma array no campo inventoryDocs.

  • O estágio $project seleciona um subconjunto dos campos disponíveis.

  • O estágio $unwind converte o campo price de uma array para um valor escalar.

Os documentos na visualização sales são:

{ orderId: 201, prodId: 100, numPurchased: 20, price: 20 },
{ orderId: 202, prodId: 101, numPurchased: 10, price: 10 },
{ orderId: 203, prodId: 102, numPurchased: 5, price: 15 },
{ orderId: 204, prodId: 103, numPurchased: 15, price: 17 },
{ orderId: 205, prodId: 103, numPurchased: 20, price: 17 },
{ orderId: 206, prodId: 102, numPurchased: 1, price: 15 },
{ orderId: 207, prodId: 101, numPurchased: 5, price: 10 },
{ orderId: 208, prodId: 100, numPurchased: 10, price: 20 },
{ orderId: 209, prodId: 103, numPurchased: 30, price: 17 }

Para encontrar o valor total vendido de cada produto, consulte a visualização:

db.sales.aggregate( [
{
$group:
{
_id: "$prodId",
amountSold: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$numPurchased" ] } }
}
}
] )

A saída é:

[
{ _id: 102, amountSold: 90 },
{ _id: 101, amountSold: 150 },
{ _id: 103, amountSold: 1105 },
{ _id: 100, amountSold: 600 }
]

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