FAQ: MongoDB Fundamentals

Quais plataformas o MongoDB suporta?

Para obter a lista de plataformas suportadas, consulte Suporte à Plataforma.

O MongoDB é oferecido como um serviço hospedado?

Sim. MongoDB Atlas é um banco de dados como serviço hospedado na nuvem. Para mais informações, visite MongoDB Atlas.

Como uma collection difere de uma tabela?

Em vez de tabelas, um banco de dados MongoDB armazena seus dados em collections. Uma collection contém um ou mais documentos BSON. Os documentos são análogos a registros ou linhas em uma tabela do banco de dados relacional. Cada documento tem um ou mais campos; os campos são semelhantes às colunas em uma tabela de banco de dados relacional.

Como crio um banco de dados e uma collection?

Se um banco de dados não existir, o MongoDB criará o banco de dados quando você armazenar os dados pela primeira vez para esse banco de dados.

Se uma coleção não existir, o MongoDB criará a coleção quando você armazenar dados para essa coleção pela primeira vez.

Dessa forma, você pode alternar para um banco de dados inexistente (use <dbname>) e executar a seguinte operação:

use myNewDB;
db.myNewCollection1.insertOne( { x: 1 } );
db.myNewCollection2.createIndex( { a: 1 } );

• O método db.collection.insertOne() cria a collection myNewCollection1 se ela ainda não existir.

• O método db.collection.createIndex() cria o índice e a collection myNewCollection2 se ela ainda não existir.

• Se o banco de dados myNewDb não existisse, o método db.collection.createIndex() ou o método db.collection.insertOne() teriam criado o banco de dados myNewDb automaticamente.

Você também pode criar uma collection explicitamente usando o método db.createCollection() se quiser especificar opções específicas, como tamanho máximo ou regras de validação de documentos:

use myNewDB;
db.createCollection("myNewCollection1");

Como faço para definir ou alterar o esquema de collection?

Você não precisa especificar um esquema para uma coleta no MongoDB. Embora seja comum que os documentos de um acervo tenham um estrutura amplamente homogênea, não é um requisito; ou seja, documentos em uma única coleta não precisam ter o mesmo conjunto de campos. O o tipo de dados de um campo pode diferir entre os documentos em uma coleta, pois bem.

Para alterar a estrutura dos documentos em uma coleta, atualize os documentos para a nova estrutura. Por exemplo, adicionar novos campos, remover campos existentes ou atualizar o valor de um campo para um novo tipo.

Algumas propriedades de collection, como especificar um tamanho máximo, podem ser especificadas durante a criação explícita de uma collection e modificadas. Consulte db.createCollection() e collMod. Se você não estiver especificando essas propriedades, não será necessário criar explicitamente a collection, pois o MongoDB cria novas collections quando você armazena dados para as collections pela primeira vez.

O MongoDB suporta SQL?

Não diretamente, não. No entanto, o MongoDB oferece suporte a uma rica linguagem de query própria. Para obter exemplos sobre como usar a query do MongoDB, consulte CRUD do MongoDB

Você também pode usar o Conector MongoDB para BI para consultar coleções MongoDB com SQL.

Se você estiver considerando migrar seu aplicativo SQL para o MongoDB, baixe o Guia de Modernização de Aplicativos do MongoDB para obter um guia de migração de práticas recomendadas, esquema de referência e outros recursos úteis.

O MongoDB suporta transações?

Porque um único documento pode conter dados relacionados que, de outra forma ser modelado em tabelas pai-filho separadas em um esquema relacional, as operações atômicas de documento único do MongoDB já fornecem semântica de transações que atende às necessidades de integridade de dados da maioria dos aplicativos. Um ou mais campos podem ser escritos em uma única operação, incluindo em vários subdocumentos e elementos de uma array. As garantias fornecidas pelo MongoDB garantem o isolamento completo como o documento é atualizado; qualquer erro faz com que a operação seja revertida eque os clientes recebam uma visão consistente do documento.

Para situações que exigem atomicidade de leituras e escritos em vários documentos (em uma única coleção ou várias coleções), o MongoDB suporta transações distribuídas, incluindo transações em conjuntos de réplicas e clusters fragmentados.

Para obter mais informações, consulte transações.

O MongoDB opera com cache?

Sim. O MongoDB mantém os dados usados mais recentemente na RAM. Se você criou índices para suas consultas e seu conjunto de dados de trabalho cabe na RAM, o MongoDB atende a todas as consultas a partir da memória.

O MongoDB não armazena em cache os resultados da consulta para retornar os resultados em cache para consultas idênticas.

Para obter mais informações sobre MongoDB e uso de memória, consulte WiredTiger e Uso de Memória.

Como o MongoDB aborda SQL ou injeção de query?

BSONObj my_query = BSON( "name" << a_name );
auto_ptr<DBClientCursor> cursor = c.query("tutorial.persons", my_query);