db.collection.createIndex()

Agrupamento e uso do índice

Se você especificou um agrupamento no nível da coleção, então:

• Se você não especificar um agrupamento ao criar o índice, o MongoDB criará o índice com o agrupamento padrão da coleção.

• Se você especificar um agrupamento ao criar o índice, o MongoDB criará o índice com o agrupamento especificado.

Você pode criar vários índices na(s) mesma(s) chave(s) com diferentes agrupamentos. Para criar indexes com o mesmo padrão de chave, mas com agrupamentos diferentes, você deve fornecer nomes de índice exclusivos.

Para usar um índice para comparações de strings, uma operação também deve especificar o mesmo agrupamento. Ou seja, um índice com ordenação não pode suportar uma operação que executa comparações de strings nos campos indexados se a operação especificar uma ordenação diferente.

Por exemplo, a coleta myColl possui um índice em um campo de sequência category com o código do idioma de ordenação "fr".

db.myColl.createIndex( { category: 1 }, { collation: { locale: "fr" } } )

A seguinte operação de consulta, que especifica o mesmo agrupamento que o índice, pode usar o índice:

db.myColl.find( { category: "cafe" } ).collation( { locale: "fr" } )

No entanto, a seguinte operação de consulta, que por padrão usa o agrupador binário "simples", não pode usar o índice:

db.myColl.find( { category: "cafe" } )

Para um índice composto em que as chaves de prefixo do índice não são strings, matrizes e documentos incorporados, uma operação que especifica um agrupamento diferente ainda pode usar o índice para dar suporte a comparações nas chaves de prefixo do índice.

Por exemplo, a coleta myColl possui um índice composto nos campos numéricos score e price e no campo de string category; o índice é criado com a localidade de ordenação "fr" para comparações de strings:

db.myColl.createIndex(
   { score: 1, price: 1, category: 1 },
   { collation: { locale: "fr" } } )

As operações a seguir, que usam agrupamento binário "simple" para comparações de strings, podem usar o índice:

db.myColl.find( { score: 5 } ).sort( { price: 1 } )
db.myColl.find( { score: 5, price: { $gt: NumberDecimal( "10" ) } } ).sort( { price: 1 } )

A operação a seguir, que usa agrupamento binário "simple" para comparações de strings no campo category indexado, pode usar o índice para preencher apenas a parte score: 5 da query:

db.myColl.find( { score: 5, category: "cafe" } )

Opções sem agrupamento e não ocultas

Com exceção da opção de agrupamento, se você criar um índice com um conjunto de opções de índice e tentar recriar o mesmo índice, mas com diferentes opções de índice, o MongoDB não alterará as opções nem recriará o índice.

A opção oculta pode ser alterada sem descartar e recriar o índice. Consulte Opção oculta.

Para alterar as outras opções de índice, descarte o índice existente com db.collection.dropIndex() antes de executar db.collection.createIndex() com as novas opções.

Opção de agrupamento

Você pode criar vários índices na(s) mesma(s) chave(s) com diferentes agrupamentos. Para criar indexes com o mesmo padrão de chave, mas com agrupamentos diferentes, você deve fornecer nomes de índice exclusivos.

Opção oculta

Para ocultar ou exibir índices existentes, você pode usar os seguintes métodos mongosh:

• db.collection.hideIndex()

• db.collection.unhideIndex()

Por exemplo,

• Para alterar a opção hidden para um índice para true, utilize o método db.collection.hideIndex():

  db.restaurants.hideIndex( { borough: 1, ratings: 1 } );

• Para alterar a opção hidden para um índice para false, utilize o método db.collection.unhideIndex():

  db.restaurants.unhideIndex( { borough: 1, city: 1 } );

Criar um Índice Curinga em um Caminho de Campo Único

Considere uma coleção products_catalog onde os documentos podem conter um campo product_attributes. O campo product_attributes pode conter campos aninhados arbitrários, incluindo documentos incorporados e arrays:

db.products_catalog.insertMany( [
  {
    _id : ObjectId("5c1d358bf383fbee028aea0b"),
    product_name: "Blaster Gauntlet",
    product_attributes: {
      price: {
        cost: 299.99,
        currency: "USD"
      }
    }
  },
  {
    _id: ObjectId("5c1d358bf383fbee028aea0c"),
    product_name: "Super Suit",
    product_attributes: {
      superFlight: true,
      resistance: [ "Bludgeoning", "Piercing", "Slashing" ]
    }
  }
] )

A seguinte operação cria um índice curinga no campo product_attributes :

use inventory
db.products_catalog.createIndex( { "product_attributes.$**" : 1 } )

Com este índice curinga, MongoDB indexa todos os valores escalares de product_attributes. Se um campo for um documento ou array aninhado, o índice curinga recorrerá ao documento/array e indexará todos os campos escalares no documento/array.

O índice curinga pode suportar queries arbitrárias de campo único no product_attributes ou um de seus campos aninhados:

db.products_catalog.find( { "product_attributes.superFlight" : true } )
db.products_catalog.find( { "product_attributes.maxSpeed" : { $gt : 20 } } )
db.products_catalog.find( { "product_attributes.elements" : { $eq: "water" } } )

Crie um Índice Curinga em Todos os Caminhos de Campo

Considere uma coleção products_catalog onde os documentos podem conter um campo product_attributes. O campo product_attributes pode conter campos aninhados arbitrários, incluindo documentos incorporados e arrays:

db.products_catalog.insertMany( [
  {
    _id : ObjectId("5c1d358bf383fbee028aea0b"),
    product_name: "Blaster Gauntlet",
    product_attributes: {
      price: {
        cost: 299.99,
        currency: "USD"
      }
    }
  },
  {
    _id: ObjectId("5c1d358bf383fbee028aea0c"),
    product_name: "Super Suit",
    product_attributes: {
      superFlight: true,
      resistance: [ "Bludgeoning", "Piercing", "Slashing" ]
    }
  }
] )

A seguinte operação cria um índice curinga em todos os campos escalares (excluindo o campo _id):

use inventory
db.products_catalog.createIndex( { "$**" : 1 } )

Com esse índice curinga, o MongoDB indexa todos os campos escalares para cada documento na coleção. Se um determinado campo for um documento ou array aninhada, o índice curinga recorrerá ao documento/array e indexará todos os campos escalares no documento/array.

O índice criado pode suportar queries em qualquer campo arbitrário dentro de documentos na coleção:

db.products_catalog.find( { "product_price" : { $lt : 25 } } )
db.products_catalog.find( { "product_attributes.elements" : { $eq: "water" } } )

Incluir Campos Específicos na Cobertura do Índice Curinga

Considere uma coleção products_catalog onde os documentos podem conter um campo product_attributes. O campo product_attributes pode conter campos aninhados arbitrários, incluindo documentos incorporados e arrays:

db.products_catalog.insertMany( [
  {
    _id : ObjectId("5c1d358bf383fbee028aea0b"),
    product_name: "Blaster Gauntlet",
    product_attributes: {
      price: {
        cost: 299.99,
        currency: "USD"
      }
    }
  },
  {
    _id: ObjectId("5c1d358bf383fbee028aea0c"),
    product_name: "Super Suit",
    product_attributes: {
      superFlight: true,
      resistance: [ "Bludgeoning", "Piercing", "Slashing" ]
    }
  }
] )

A seguinte operação cria um índice curinga e usa a opção wildcardProjection para incluir somente valores escalares dos campos product_attributes.elements e product_attributes.resistance no índice.

use inventory
db.products_catalog.createIndex(
  { "$**" : 1 },
  {
    "wildcardProjection" : {
      "product_attributes.elements" : 1,
      "product_attributes.resistance" : 1
    }
  }
)

Enquanto o padrão de chave "$**" abrange todos os campos do documento, o campo wildcardProjection limita o índice apenas aos campos incluídos. Para obter a documentação completa sobre wildcardProjection, consulte Opções para índices wildcard .

Se um campo for um documento ou array aninhado, o índice curinga recorrerá ao documento/array e indexará todos os campos escalares no documento/array.

O índice criado pode suportar queries em qualquer campo escalar incluído no wildcardProjection:

db.products_catalog.find( { "product_attributes.elements" : { $eq: "Water" } } )
db.products_catalog.find( { "product_attributes.resistance" : "Bludgeoning" } )

Omitir Campos Específicos da Cobertura do Índice Curinga

Considere uma coleção products_catalog onde os documentos podem conter um campo product_attributes. O campo product_attributes pode conter campos aninhados arbitrários, incluindo documentos incorporados e arrays:

db.products_catalog.insertMany( [
  {
    _id : ObjectId("5c1d358bf383fbee028aea0b"),
    product_name: "Blaster Gauntlet",
    product_attributes: {
      price: {
        cost: 299.99,
        currency: "USD"
      }
    }
  },
  {
    _id: ObjectId("5c1d358bf383fbee028aea0c"),
    product_name: "Super Suit",
    product_attributes: {
      superFlight: true,
      resistance: [ "Bludgeoning", "Piercing", "Slashing" ]
    }
  }
] )

A seguinte operação cria um índice curinga e utiliza o documento wildcardProjection para indexar todos os campos escalares para cada documento na coleção, excluindo os campos product_attributes.elements e product_attributes.resistance:

use inventory
db.products_catalog.createIndex(
  { "$**" : 1 },
  {
    "wildcardProjection" : {
      "product_attributes.elements" : 0,
      "product_attributes.resistance" : 0
    }
  }
)

Enquanto o padrão de chave "$**" abrange todos os campos no documento, o campo wildcardProjection exclui os campos especificados do índice. Para obter a documentação completa sobre wildcardProjection, consulte Opções para índices wildcard .

Se um campo for um documento ou array aninhado, o índice curinga recorrerá ao documento/array e indexará todos os campos escalares no documento/array.

O índice criado pode suportar queries em qualquer campo escalar exceto aquelas excluídas por wildcardProjection:

db.products_catalog.find( { "product_attributes.maxSpeed" : { $gt: 25 } } )
db.products_catalog.find( { "product_attributes.superStrength" : true } )