db.collection.getShardDistribution()
Definição
db.collection.getShardDistribution()
Importante
Método mongosh
Este é um método
mongosh
. Esta não é a documentação deNode.js
ou de outros métodos de driver específicos da linguagem de programação.Na maioria dos casos, os métodos
mongosh
funcionam da mesma forma que os métodos legado do shellmongo
. No entanto, alguns métodos legado não estão disponíveis emmongosh
.Para a documentação do shell legado
mongo
, consulte a documentação para a release correspondente do MongoDB Server:Para drivers da API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica do idioma.
Imprime as estatísticas de distribuição de dados para uma collection fragmentada.
Sintaxe
O método getShardDistribution()
tem o seguinte formato:
db.collection.getShardDistribution()
Saída
Amostra de saída
Confira a seguir uma amostra de saída para a distribuição de uma collection fragmentada:
Shard shard-a at shard-a/MyMachine.local:30000,MyMachine.local:30001,MyMachine.local:30002 data : 38.14Mb docs : 1000003 chunks : 2 estimated data per chunk : 19.07Mb estimated docs per chunk : 500001 Shard shard-b at shard-b/MyMachine.local:30100,MyMachine.local:30101,MyMachine.local:30102 data : 38.14Mb docs : 999999 chunks : 3 estimated data per chunk : 12.71Mb estimated docs per chunk : 333333 Totals data : 76.29Mb docs : 2000002 chunks : 5 Shard shard-a contains 50% data, 50% docs in cluster, avg obj size on shard : 40b Shard shard-b contains 49.99% data, 49.99% docs in cluster, avg obj size on shard : 40b
Campos de Saída
Shard <shard-a> at <host-a> data : <size-a> docs : <count-a> chunks : <number of chunks-a> estimated data per chunk : <size-a>/<number of chunks-a> estimated docs per chunk : <count-a>/<number of chunks-a> Shard <shard-b> at <host-b> data : <size-b> docs : <count-b> chunks : <number of chunks-b> estimated data per chunk : <size-b>/<number of chunks-b> estimated docs per chunk : <count-b>/<number of chunks-b> Totals data : <stats.size> docs : <stats.count> chunks : <calc total chunks> Shard <shard-a> contains <estDataPercent-a>% data, <estDocPercent-a>% docs in cluster, avg obj size on shard : stats.shards[ <shard-a> ].avgObjSize Shard <shard-b> contains <estDataPercent-b>% data, <estDocPercent-b>% docs in cluster, avg obj size on shard : stats.shards[ <shard-b> ].avgObjSize
As informações de saída são exibidas:
<shard-x>
é uma string que mantém o nome do shard.<host-x>
é uma string que contém o(s) nome(s) do host.<size-x>
é um número que inclui o tamanho dos dados, incluindo a unidade de medida (por exemplo,b
,Mb
).<count-x>
é um número que reporta o número de documentos no shard.<number of chunks-x>
é um número que reporta o número de chunks no shard.<size-x>/<number of chunks-x>
é um valor calculado que reflete o tamanho estimado dos dados por chunk para o shard, incluindo a unidade de medida (por exemplo,b
,Mb
).<count-x>/<number of chunks-x>
é um valor calculado que reflete o número estimado de documentos por chunk para o shard.<stats.size>
é um valor que reporta o tamanho total dos dados na collection fragmentada, incluindo a unidade de medida.<stats.count>
é um valor que reporta o número total de documentos na collection fragmentada.<calc total chunks>
é um número calculado que informa o número de chunks de todos os shards, por exemplo:<calc total chunks> = <number of chunks-a> + <number of chunks-b> <estDataPercent-x>
é um valor calculado que reflete, para cada shard, o tamanho dos dados como a porcentagem do tamanho total dos dados da collection, por exemplo:<estDataPercent-x> = <size-x>/<stats.size> <estDocPercent-x>
é um valor calculado que reflete, para cada shard, o número de documentos como a porcentagem do número total de documentos para a collection, por exemplo:<estDocPercent-x> = <count-x>/<stats.count> stats.shards[ <shard-x> ].avgObjSize
é um número que reflete o tamanho médio do objeto, incluindo a unidade de medida, para o shard.