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db.collection.getShardDistribution()

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db.collection.getShardDistribution()

Importante

Método mongosh

Este é um método mongosh . Esta não é a documentação de Node.js ou de outros métodos de driver específicos da linguagem de programação.

Na maioria dos casos, os métodos mongosh funcionam da mesma forma que os métodos legado do shell mongo . No entanto, alguns métodos legado não estão disponíveis em mongosh.

Para a documentação do shell legado mongo, consulte a documentação para a release correspondente do MongoDB Server:

Para drivers da API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica do idioma.

Imprime as estatísticas de distribuição de dados para uma collection fragmentada.

O método getShardDistribution() tem o seguinte formato:

db.collection.getShardDistribution()

Dica

Veja também:

Confira a seguir uma amostra de saída para a distribuição de uma collection fragmentada:

Shard shard-a at shard-a/MyMachine.local:30000,MyMachine.local:30001,MyMachine.local:30002
data : 38.14Mb docs : 1000003 chunks : 2
estimated data per chunk : 19.07Mb
estimated docs per chunk : 500001
Shard shard-b at shard-b/MyMachine.local:30100,MyMachine.local:30101,MyMachine.local:30102
data : 38.14Mb docs : 999999 chunks : 3
estimated data per chunk : 12.71Mb
estimated docs per chunk : 333333
Totals
data : 76.29Mb docs : 2000002 chunks : 5
Shard shard-a contains 50% data, 50% docs in cluster, avg obj size on shard : 40b
Shard shard-b contains 49.99% data, 49.99% docs in cluster, avg obj size on shard : 40b
Shard <shard-a> at <host-a>
data : <size-a> docs : <count-a> chunks : <number of chunks-a>
estimated data per chunk : <size-a>/<number of chunks-a>
estimated docs per chunk : <count-a>/<number of chunks-a>
Shard <shard-b> at <host-b>
data : <size-b> docs : <count-b> chunks : <number of chunks-b>
estimated data per chunk : <size-b>/<number of chunks-b>
estimated docs per chunk : <count-b>/<number of chunks-b>
Totals
data : <stats.size> docs : <stats.count> chunks : <calc total chunks>
Shard <shard-a> contains <estDataPercent-a>% data, <estDocPercent-a>% docs in cluster, avg obj size on shard : stats.shards[ <shard-a> ].avgObjSize
Shard <shard-b> contains <estDataPercent-b>% data, <estDocPercent-b>% docs in cluster, avg obj size on shard : stats.shards[ <shard-b> ].avgObjSize

As informações de saída são exibidas:

  • <shard-x> é uma string que mantém o nome do shard.

  • <host-x> é uma string que contém o(s) nome(s) do host.

  • <size-x> é um número que inclui o tamanho dos dados, incluindo a unidade de medida (por exemplo, b, Mb).

  • <count-x> é um número que reporta o número de documentos no shard.

  • <number of chunks-x> é um número que reporta o número de chunks no shard.

  • <size-x>/<number of chunks-x> é um valor calculado que reflete o tamanho estimado dos dados por chunk para o shard, incluindo a unidade de medida (por exemplo, b, Mb).

  • <count-x>/<number of chunks-x> é um valor calculado que reflete o número estimado de documentos por chunk para o shard.

  • <stats.size> é um valor que reporta o tamanho total dos dados na collection fragmentada, incluindo a unidade de medida.

  • <stats.count> é um valor que reporta o número total de documentos na collection fragmentada.

  • <calc total chunks> é um número calculado que informa o número de chunks de todos os shards, por exemplo:

    <calc total chunks> = <number of chunks-a> + <number of chunks-b>
  • <estDataPercent-x> é um valor calculado que reflete, para cada shard, o tamanho dos dados como a porcentagem do tamanho total dos dados da collection, por exemplo:

    <estDataPercent-x> = <size-x>/<stats.size>
  • <estDocPercent-x> é um valor calculado que reflete, para cada shard, o número de documentos como a porcentagem do número total de documentos para a collection, por exemplo:

    <estDocPercent-x> = <count-x>/<stats.count>
  • stats.shards[ <shard-x> ].avgObjSize é um número que reflete o tamanho médio do objeto, incluindo a unidade de medida, para o shard.

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db.collection.getIndexes