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Manual do MongoDB
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db.collection.replaceOne()

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MongoDB com drivers

Esta página documenta um método mongosh. Para ver o método equivalente em um driver MongoDB, consulte a página correspondente da sua linguagem de programação:

C#Java SyncNode.jsPyMongoCC++GoJava RSKotlin CoroutineKotlin SyncPHPMongoidRustScala
db.collection.replaceOne(filter, replacement, options)

Substitui um único documento dentro da coleção com base no filtro.

Retorna:Um documento contendo:
  • Um booleano acknowledged como true se a operação foi executada com preocupação de gravação ou se a preocupação de gravação false foi desativada

  • matchedCount contendo o número de documentos correspondentes

  • modifiedCount contendo o número de documentos modificados

  • upsertedId contendo o _id para o documento atualizado

Você pode utilizar o db.collection.replaceOne() para implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

O método replaceOne() tem o seguinte formato:

db.collection.replaceOne(
<filter>,
<replacement>,
{
upsert: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
hint: <document|string>
}
)

O método replaceOne() utiliza os seguintes parâmetros:

Parâmetro
Tipo
Descrição
documento

Os critérios de seleção para a atualização. Os mesmos seletores de consulta que no método find() estão disponíveis.

Especifique um documento vazio { } para substituir o primeiro documento retornado na coleção.

replacement
documento

O documento de substituição.

Não é possível conter operadores de atualização.

upsert
booleano

Opcional. Quando true, replaceOne() ou:

  • Insere o documento a partir do parâmetro replacement se nenhum documento corresponder ao filter.

  • Substitui o documento que corresponde a filter pelo documento replacement.

O MongoDB adicionará o campo _id ao documento de substituição se ele não for especificado nos documentos filter ou replacement . Se _id estiver presente em ambos, os valores deverão ser iguais.

Para evitar várias alterações, certifique-se de que os campos query sejam indexados exclusivamente.

Padrão é false.

writeConcern
documento

Opcional. Um documento que expressa o write concern. Omitir para usar o write concern padrão.

Não defina explicitamente a preocupação de gravação para a operação se for executada em uma transação. Para usar write concern com transações, consulte Transações e write concern.

collation
documento

Opcional.

Especifica o agrupamento a ser usado para a operação.

A colocação permite que os usuários especifiquem regras específicas do idioma para comparação de strings, como regras para letras maiúsculas e marcas de acento.

A opção de agrupamento tem a seguinte sintaxe:

collation: {
locale: <string>,
caseLevel: <boolean>,
caseFirst: <string>,
strength: <int>,
numericOrdering: <boolean>,
alternate: <string>,
maxVariable: <string>,
backwards: <boolean>
}

Ao especificar agrupamento, o campo locale é obrigatório; todos os outros campos de agrupamento são opcionais. Para obter descrições dos campos, consulte Documento de agrupamento.

Se o agrupamento não for especificado, mas a coleção tiver um agrupamento padrão (consulte db.createCollection()), a operação usará o agrupamento especificado para a coleção.

Se nenhum agrupamento for especificado para a coleção ou para as operações, o MongoDB usa a comparação binária simples usada nas versões anteriores para comparações de strings.

Você não pode especificar vários agrupamentos para uma operação. Por exemplo, você não pode especificar agrupamentos diferentes por campo ou, se estiver realizando uma busca com uma classificação, não poderá usar um agrupamento para a busca e outro para a classificação.

Novidade na versão 3.4.

documento

Opcional. Um documento ou string que especifica o índice a ser usado para dar suporte ao filtro.

A opção pode usar um documento de especificação de índice ou a string do nome do índice.

Se você especificar um índice que não existe, a operação emitirá erros.

Para um exemplo, consulte Especificar hint para replaceOne.

replaceOne() substitui o primeiro documento correspondente na coleção que corresponde a filter, usando o documento replacement.

Se upsert: true e nenhum documento corresponder a filter, db.collection.replaceOne() cria um novo documento com base no documento replacement .

Se você especificar upsert: true em uma coleção fragmentada, deverá incluir a chave de fragmento completa em filter. Para comportamento adicional do db.collection.replaceOne() em uma coleção fragmentada, consulte Coleções fragmentadas.

Consulte Substituir por Upsert.

Se uma operação de substituição alterar o tamanho do documento, a operação falhará.

Não é possível usar o método replaceOne() em uma coleção de séries temporais.

db.collection.replaceOne() tenta direcionar um único fragmento. Utilizar o filtro de query é o primeiro passo. Se a operação não puder direcionar um único fragmento pelo filtro de query, ela tentará direcionar pelo documento de substituição.

Em versões anteriores, a operação tenta direcionar usando o documento de substituição.

O documento de substituição não precisa incluir a chave de fragmento.

Aviso

Os documentos em coleções fragmentadas podem não ter os campos chave de fragmentado. Tome cuidado para evitar remover acidentalmente a chave de fragmento ao alterar o valor dela em um documento.

Uma operação de db.collection.replaceOne() que inclui upsert: true em uma coleção fragmentada deve incluir a chave de fragmento completa em filter.

No entanto, os documentos em uma coleção fragmentada podem estar faltando os campos de chave de fragmento. Para direcionar um documento que não possui a chave de fragmento, você pode usar a null correspondência de igualdade em conjunto com outra condição de filtro (como no campo _id ). Por exemplo:

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

Você pode atualizar o valor da chave de fragmento de um documento, a menos que o campo de chave de fragmento seja o campo de _id imutável.

Aviso

Os documentos em coleções fragmentadas podem não ter os campos chave de fragmentado. Tome cuidado para evitar remover acidentalmente a chave de fragmento ao alterar o valor dela em um documento.

Para modificar o valor da chave de fragmento existente com db.collection.replaceOne():

  • Você deve executar em um mongos. Não emita a operação diretamente no fragmento.

  • Você deve executar em uma transação ou como uma gravação repetível.

  • Você deve incluir um filtro de igualdade na chave de fragmento completa.

Os documentos em coleções fragmentadas podem não ter os campos de chave de fragmento. Para usar db.collection.replaceOne() a fim de definir a chave de fragmento ausente do documento, é necessário executar em um mongos. Não emita a operação diretamente no fragmento.

Além disso, os seguintes requisitos também se aplicam:

Tarefa
Requisitos
Para definir como null
  • Exige filtro de equivalência na chave de fragmento completa se upsert: true for especificado.

Para definir um valor diferente de null
  • Deve ser executado dentro de uma transação ou como uma gravação repetível.

  • Requer filtro de equivalência na chave de fragmento completa se:

    • upsert: true, ou

    • o novo valor chave de fragmento pertence a um fragmento diferente.

Dica

Como um valor de chave ausente é retornado como parte de uma correspondência de igualdade nula, para evitar a atualização de uma chave de valor nulo, inclua condições de consulta (como no campo _id) conforme apropriado.

Veja também:

db.collection.replaceOne() pode ser usado dentro de transações distribuídas.

Importante

Na maioria dos casos, uma transação distribuída incorre em um custo de desempenho maior do que as gravações de um único documento, e a disponibilidade de transações distribuídas não deve substituir o design eficaz do esquema. Em muitos cenários, o modelo de dados desnormalizado (documentos e arrays incorporados) continuará a ser ideal para seus dados e casos de uso. Ou seja, para muitos cenários, modelar seus dados adequadamente minimizará a necessidade de transações distribuídas.

Para considerações adicionais sobre o uso de transações (como limite de tempo de execução e limite de tamanho do oplog), consulte também Considerações de produção.

Você pode criar coleção e índices dentro de uma transação distribuída se a transação não for uma transação de gravação cross-fragmento.

db.collection.replaceOne() com upsert: true pode ser executado em uma coleção existente ou em uma coleção inexistente. Se for executada em uma coleção inexistente, a operação cria a coleção.

Dica

Veja também:

Não defina explicitamente a preocupação de gravação para a operação se for executada em uma transação. Para usar write concern com transações, consulte Transações e write concern.

A coleção restaurant contém os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan" },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }

A operação a seguir substitui um único documento em que name: "Central Perk Cafe":

try {
db.restaurant.replaceOne(
{ "name" : "Central Perk Cafe" },
{ "name" : "Central Pork Cafe", "Borough" : "Manhattan" }
);
} catch (e){
print(e);
}

A operação retorna:

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

Se nenhuma correspondência for encontrada, a operação retornará:

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }

A configuração upsert: true inseriria o documento se nenhuma correspondência fosse encontrada. Consulte Substituir por Upsert

A coleção restaurant contém os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 }

A seguinte operação tenta substituir o documento por name : "Pizza Rat's Pizzaria", por upsert : true:

try {
db.restaurant.replaceOne(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ "_id": 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 },
{ upsert: true }
);
} catch (e){
print(e);
}

Desde upsert : true o documento é inserido com base no documento replacement . A operação retorna:

{
"acknowledged" : true,
"matchedCount" : 0,
"modifiedCount" : 0,
"upsertedId" : 4
}

A coleção agora contém os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "Borough" : "Queens", "violations" : 2 },
{ "_id" : 3, "name" : "Empire State Pub", "Borough" : "Brooklyn", "violations" : 0 },
{ "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 8 }

Dado um conjunto de réplicas de três membros, a operação a seguir especifica um w de majority e wtimeout de 100

try {
db.restaurant.replaceOne(
{ "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" },
{ "name" : "Pizza Rat's Pub", "Borough" : "Manhattan", "violations" : 3 },
{ w: "majority", wtimeout: 100 }
);
} catch (e) {
print(e);
}

Se a confirmação demorar mais que o limite wtimeout, a seguinte exceção será lançada:

WriteConcernError({
"code" : 64,
"errmsg" : "waiting for replication timed out",
"errInfo" : {
"wtimeout" : true,
"writeConcern" : {
"w" : "majority",
"wtimeout" : 100,
"provenance" : "getLastErrorDefaults"
}
}
})

A tabela a seguir explica os possíveis valores de errInfo.writeConcern.provenance:

Proveniência
Descrição
clientSupplied
A preocupação de gravação foi especificada no aplicativo.
customDefault
A preocupação de gravação originou-se de um valor padrão personalizado definido. Consulte setDefaultRWConcern.
getLastErrorDefaults
A preocupação de gravação originada do campo settings.getLastErrorDefaults do conjunto de réplicas.
implicitDefault
A preocupação de gravação originou-se do servidor na ausência de todas as outras especificações de preocupação de gravação.

Novidade na versão 3.4.

A colocação permite que os usuários especifiquem regras específicas do idioma para comparação de strings, como regras para letras maiúsculas e marcas de acento.

Uma coleção myColl possui os seguintes documentos:

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

A seguinte operação inclui a opção coleção:

db.myColl.replaceOne(
{ category: "cafe", status: "a" },
{ category: "cafÉ", status: "Replaced" },
{ collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

Criar uma coleção members de amostra com os seguintes documentos:

db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
{ "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20, "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
{ "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" : 0, "misc1" : null, "misc2" : null },
{ "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])

Crie os seguintes índices na coleção:

db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )

A seguinte operação de atualização sugere explicitamente o uso do índice { status: 1 }:

Observação

Se você especificar um índice que não existe, a operação emitirá erros.

db.members.replaceOne(
{ "points": { $lte: 20 }, "status": "P" },
{ "misc1": "using index on status", status: "P", member: "replacement", points: "20"},
{ hint: { status: 1 } }
)

A operação retorna o seguinte:

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

Para visualizar os índices usados, é possível usar o pipeline $indexStats :

db.members.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } } ] )

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db.collection.renameCollection