Visualizações
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Uma visualização do MongoDB é um objeto consultável somente para leitura cujo conteúdo é definido por um pipeline de agregação em outras coleções ou visualizações.
O MongoDB não persiste o conteúdo da visualização no disco. O conteúdo de uma visualização é computado sob-demanda quando um cliente consulta a visualização.
Observação
Desambiguação
Esta página discute visualizações padrão. Para discussões sobre visualizações materializadas on-demand, consulte Visualizações materializadas sob demanda.
Para entender as diferenças entre os tipos de visualização, consulte Comparação com Visualizações Materializadas On-Demand.
Você pode criar visualizações materializadas na IU para implantações hospedadas no MongoDB Atlas.
Casos de uso
Você pode usar visualizações para:
Crie uma visualização de uma collection de dados de funcionários para excluir qualquer informação de identificação pessoal (PII). Seu aplicativo pode a visualização em busca de dados de funcionários que não contenham nenhumaPII.
Crie uma visualização em uma collection de dados de sensores para adicionar campos e métricas computados. Seu aplicativo pode utilizar o
find operationspara query os dados calculados.Crie uma visualização que una duas collections contendo estoque e histórico de pedidos. Seu aplicativo pode consultar a visualização sem gerenciar ou o pipeline subjacente.
Criar e gerenciar visualizações
Para saber como criar e gerenciar visualizações, consulte os seguintes recursos:
Comparação com visualizações materializadas on-demand
O MongoDB oferece dois tipos de visualização diferentes: visualizações padrão e visualizações materializadas on-demand. Ambos os tipos de exibição retornam os resultados de um aggregation pipeline.
As visualizações padrão são calculadas quando você lê a visualização e não são armazenadas no disco.
As visualizações materializadas sob demanda são armazenadas e lidas no disco. Eles usam um
$mergeou$outestágio para atualizar os dados salvos.
Indexes
As visualizações padrão usam os índices da coleta subjacente. Como resultado , você não pode criar, eliminar ou reconstruir índices diretamente em uma visualização , nem obter uma lista de índices na visualização.
Você pode criar índices diretamente em visualizações materializadas sob demanda porque eles são armazenados em disco.
Desempenho
As visualizações materializadas sob demanda fornecem melhor desempenho de leitura do que as visualizações porque são lidas do disco em vez de computadas como partes da consulta. Esse benefício de desempenho aumenta com base na complexidade do pipeline e no tamanho dos dados que estão sendo agregados.
Comportamento
As seções a seguir descrevem o comportamento específico das visualizações.
Somente leitura
As visualizações são somente leitura. As operações de gravação nas visualizações retornam um erro.
Isolamento de snapshot
As visualizações não mantêm registros de data e hora das alterações da coleção e não são compatíveis com o isolamento de leituras pontuais ou de snapshots.
Ver pipelines
O aggregation pipeline subjacente da visualização está sujeito ao limite de memória de 100 megabytes para ordenador bloqueante e operações de grupo bloqueante.
A partir do MongoDB 6.0, os estágios do pipeline que exigem mais de 100 megabytes de memória para execução gravam arquivos temporários no disco por padrão. Esses arquivos temporários duram durante a execução do pipeline e podem influenciar o espaço de armazenamento na sua instância. Em versões anteriores do MongoDB, você deve passar { allowDiskUse: true } para find individuais e comandos aggregate para habilitar esse comportamento.
Somente find e aggregate comandos podem substituir o parâmetro allowDiskUseByDefault por um ou outro:
Usando
{ allowDiskUse: true }para permitir a gravação de arquivos temporários no disco quandoallowDiskUseByDefaultestiver definido comofalseUsando
{ allowDiskUse: false }para proibir a gravação de arquivos temporários no disco quandoallowDiskUseByDefaultestiver definido comotrue
Observação
Para o MongoDB Atlas, é recomendável configurar o auto-scaling de armazenamento para evitar que queries de longa duração preencham o armazenamento com arquivos temporários.
Se o Atlas cluster usar auto-scaling de armazenamento, os arquivos temporários podem fazer com que o cluster seja dimensionado para o próximo nível de armazenamento.
Coleções de Time Series
As coleção de séries temporais são visualizações não materializadas graváveis. As limitações das visualizações se aplicam à coleção de séries temporais.
Para obter mais informações, consulte Limitações da coleção de séries temporais.
Aviso
Não tente criar uma coleção de séries temporais ou visualizar com o nome system.profile porque o servidor MongoDB falhará.
Controle de acesso
Se o sistema impuser autenticação:
Para criar uma visualização, você deve ter o privilégio no banco de dados de dados em que a visualização é
createCollectioncriada. Além disso, se você tiver o privilégio no namespace da visualização que deseja criar, também deverá terfindofindprivilégio nos seguintes recursos:A coleção de origem ou visualização a partir da qual a nova visualização é criada.
Quaisquer collections ou visualizações referenciadas no pipeline de visualização.
Para executar query de uma visualização, você deve ter o privilégio
findno namespace da visualização. Você não precisa do privilégiofindna collection de origem ou em qualquer namespace referenciado no pipeline da visualização.
Um usuário com o papel embutido no banco de banco de dados tem os privilégios exigidos para executar as operações readWrite listadas. Para conceder as permissões necessárias:
Crie um usuário com a função necessária.