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Manual do MongoDB
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$avg (agregação)

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Alterado na versão 5.0.

$avg

Retorna o valor médio dos valores numéricos. $avg ignora valores não numéricos.

$avg está disponível nestes estágios:

  • $addFields

  • $bucket

  • $bucketAuto

  • $group

  • $match estágio que inclui uma expressão $expr

  • $project

  • $replaceRoot

  • $replaceWith

  • $set

  • $setWindowFields (Disponível a partir do MongoDB 5.0)

Quando utilizado nos estágios $bucket, $bucketAuto, $group e $setWindowFields, $avg tem esta sintaxe:

{ $avg: <expression> }

Quando usado em outros estágios compatíveis, $avg tem uma de duas sintaxes:

  • $avg tem uma expressão especificada como seu operando:

    { $avg: <expression> }
  • $avg tem uma lista de expressões especificadas como seu operando:

    { $avg: [ <expression1>, <expression2> ... ] }

Para mais informações sobre expressões, consulte Expressões.

$avg ignora valores não numéricos, incluindo valores ausentes. Se todos os operandos da média forem não numéricos, $avg retornará null, pois a média de valores zero é indefinida.

No estágio $group, se a expressão for resolvida em um array, $avg trata o operando como valor não numérico.

Nos outros estágios suportados:

  • Com uma única expressão como operando, se a expressão for resolvida em uma array, percorre a array para operar nos elementos numéricos da array e retornar um único$avg valor.

  • Com uma lista de expressões como seu operando, se qualquer uma das expressões for resolvida para uma array, $avg não atravessará a array, mas tratará a array como um valor não numérico.

Considere uma collection sales com os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:12:00Z") }

Ao agrupar os documentos pelo campo item, a seguinte operação utiliza o acumulador $avg para calcular o valor médio e a quantidade média para cada agrupamento.

db.sales.aggregate(
[
{
$group:
{
_id: "$item",
avgAmount: { $avg: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
avgQuantity: { $avg: "$quantity" }
}
}
]
)

A operação retorna os seguintes resultados:

{ "_id" : "xyz", "avgAmount" : 37.5, "avgQuantity" : 7.5 }
{ "_id" : "jkl", "avgAmount" : 20, "avgQuantity" : 1 }
{ "_id" : "abc", "avgAmount" : 60, "avgQuantity" : 6 }

Uma coleção students contém os seguintes documentos:

{ "_id": 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 }
{ "_id": 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 }
{ "_id": 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }

O exemplo a seguir usa o $avg no estágio $project para calcular a média das pontuações dos questionários, a média das pontuações dos laboratórios e a média da prova final e da prova intermediária:

db.students.aggregate([
{ $project: { quizAvg: { $avg: "$quizzes"}, labAvg: { $avg: "$labs" }, examAvg: { $avg: [ "$final", "$midterm" ] } } }
])

A operação resulta nos seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "quizAvg" : 7.666666666666667, "labAvg" : 6.5, "examAvg" : 77.5 }
{ "_id" : 2, "quizAvg" : 9.5, "labAvg" : 8, "examAvg" : 87.5 }
{ "_id" : 3, "quizAvg" : 4.666666666666667, "labAvg" : 5.5, "examAvg" : 74 }

Novidades na versão 5.0.

Crie uma collection cakeSales que contenha vendas de bolo nos estados da Califórnia (CA) e de Washington (WA):

db.cakeSales.insertMany( [
{ _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
{ _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
{ _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
{ _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
{ _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
{ _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

Este exemplo utiliza $avg no estágio $setWindowFields para produzir a média móvel para as vendas de bolo quantity para cada state:

db.cakeSales.aggregate( [
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$state",
sortBy: { orderDate: 1 },
output: {
averageQuantityForState: {
$avg: "$quantity",
window: {
documents: [ "unbounded", "current" ]
}
}
}
}
}
] )

No exemplo:

  • partitionBy: "$state" particiona os documentos na collection por state. Existem partições para CA e WA.

  • sortBy: { orderDate: 1 } classifica os documentos em cada partição por orderDate em ordem crescente (1), para que o orderDate mais antigo seja o primeiro.

  • output define o campo averageQuantityForState como a média móvel quantity usando $avg para os documentos em uma janela de documentos.

    A janela contém documentos entre um limite inferior unbounded e o documento current na saída. Isso significa que $avg retorna a média móvel quantity para os documentos entre o início da partição e o documento atual.

Nessa saída, a média móvel quantity para CA e WA é mostrada no campo averageQuantityForState :

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
"state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "averageQuantityForState" : 162 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
"state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "averageQuantityForState" : 141 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
"state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "averageQuantityForState" : 142.33333333333334 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
"state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "averageQuantityForState" : 134 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
"state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "averageQuantityForState" : 119 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
"state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "averageQuantityForState" : 126 }

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