$avg (agregação)
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Definição
Alterado na versão 5.0.
Retorna o valor médio dos valores numéricos. $avg
ignora valores não numéricos.
$avg
está disponível nestes estágios:
$setWindowFields
(Disponível a partir do MongoDB 5.0)
Sintaxe
Quando utilizado nos estágios $bucket
, $bucketAuto
, $group
e $setWindowFields
, $avg
tem esta sintaxe:
{ $avg: <expression> }
Quando usado em outros estágios compatíveis, $avg
tem uma de duas sintaxes:
$avg
tem uma expressão especificada como seu operando:{ $avg: <expression> } $avg
tem uma lista de expressões especificadas como seu operando:{ $avg: [ <expression1>, <expression2> ... ] }
Para mais informações sobre expressões, consulte Expressões.
Comportamento
Valores não numéricos ou ausentes
$avg
ignora valores não numéricos, incluindo valores ausentes. Se todos os operandos da média forem não numéricos, $avg
retornará null
, pois a média de valores zero é indefinida.
Operando de array
No estágio $group
, se a expressão for resolvida em um array, $avg
trata o operando como valor não numérico.
Nos outros estágios suportados:
Com uma única expressão como operando, se a expressão for resolvida em uma array, percorre a array para operar nos elementos numéricos da array e retornar um único
$avg
valor.Com uma lista de expressões como seu operando, se qualquer uma das expressões for resolvida para uma array,
$avg
não atravessará a array, mas tratará a array como um valor não numérico.
Exemplos
Usar no estágio $group
Considere uma collection sales
com os seguintes documentos:
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") } { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:12:00Z") }
Ao agrupar os documentos pelo campo item
, a seguinte operação utiliza o acumulador $avg
para calcular o valor médio e a quantidade média para cada agrupamento.
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: "$item", avgAmount: { $avg: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } }, avgQuantity: { $avg: "$quantity" } } } ] )
A operação retorna os seguintes resultados:
{ "_id" : "xyz", "avgAmount" : 37.5, "avgQuantity" : 7.5 } { "_id" : "jkl", "avgAmount" : 20, "avgQuantity" : 1 } { "_id" : "abc", "avgAmount" : 60, "avgQuantity" : 6 }
Usar no estágio $project
Uma coleção students
contém os seguintes documentos:
{ "_id": 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 } { "_id": 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 } { "_id": 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }
O exemplo a seguir usa o $avg
no estágio $project
para calcular a média das pontuações dos questionários, a média das pontuações dos laboratórios e a média da prova final e da prova intermediária:
db.students.aggregate([ { $project: { quizAvg: { $avg: "$quizzes"}, labAvg: { $avg: "$labs" }, examAvg: { $avg: [ "$final", "$midterm" ] } } } ])
A operação resulta nos seguintes documentos:
{ "_id" : 1, "quizAvg" : 7.666666666666667, "labAvg" : 6.5, "examAvg" : 77.5 } { "_id" : 2, "quizAvg" : 9.5, "labAvg" : 8, "examAvg" : 87.5 } { "_id" : 3, "quizAvg" : 4.666666666666667, "labAvg" : 5.5, "examAvg" : 74 }
Usar no estágio $setWindowFields
Novidades na versão 5.0.
Crie uma collection cakeSales
que contenha vendas de bolo nos estados da Califórnia (CA
) e de Washington (WA
):
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
Este exemplo utiliza $avg
no estágio $setWindowFields
para produzir a média móvel para as vendas de bolo quantity
para cada state
:
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { averageQuantityForState: { $avg: "$quantity", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
No exemplo:
partitionBy: "$state"
particiona os documentos na collection porstate
. Existem partições paraCA
eWA
.sortBy: { orderDate: 1 }
classifica os documentos em cada partição pororderDate
em ordem crescente (1
), para que oorderDate
mais antigo seja o primeiro.
output
define o campoaverageQuantityForState
como a média móvelquantity
usando$avg
para os documentos em uma janela de documentos.A janela contém documentos entre um limite inferior
unbounded
e o documentocurrent
na saída. Isso significa que$avg
retorna a média móvelquantity
para os documentos entre o início da partição e o documento atual.
Nessa saída, a média móvel quantity
para CA
e WA
é mostrada no campo averageQuantityForState
:
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "averageQuantityForState" : 162 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "averageQuantityForState" : 141 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "averageQuantityForState" : 142.33333333333334 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "averageQuantityForState" : 134 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "averageQuantityForState" : 119 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "averageQuantityForState" : 126 }