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Manual do MongoDB
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$nearSphere

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$nearSphere

Especifica um ponto para o qual uma querygeoespacial do retorna os documentos do mais próximo para o mais distante. O MongoDB calcula distâncias para $nearSphere utilizando geometria esférica.

$nearSphere requer um índice geoespacial:

  • Índice 2dsphere para dados de localização definidos como pontos GeoJSON

  • Índice 2D para dados de localização definidos como legacy coordinate pairs. Para utilizar um índice 2d em pontos GeoJSON, crie o índice no campo coordinates do objeto GeoJSON.

O operador $nearSphere pode especificar um ponto GeoJSON ou ponto de coordenadas legado.

Para especificar um ponto GeoJSON, utilize a seguinte sintaxe:

{
$nearSphere: {
$geometry: {
type : "Point",
coordinates : [ <longitude>, <latitude> ]
},
$minDistance: <distance in meters>,
$maxDistance: <distance in meters>
}
}
  • A $minDistance opcional limita os resultados para os documentos que têm pelo menos a distância especificada a partir do ponto central.

  • A $maxDistance opcional está disponível para ambos os índices.

Para especificar um ponto usando coordenadas legadas, use a seguinte sintaxe:

{
$nearSphere: [ <x>, <y> ],
$minDistance: <distance in radians>,
$maxDistance: <distance in radians>
}
  • A $minDistance opcional está disponível somente quando a query utiliza o índice 2dsphere. $minDistance limita os resultados para os documentos que têm pelo menos a distância especificada a partir do ponto central.

  • A $maxDistance opcional está disponível para ambos os índices.

Se você utilizar longitude e latitude para coordenadas legadas, especifique a longitude primeiro e depois a latitude.

Você não pode combinar o operador $nearSphere, que exige um índice geoespacial especial, com um operador de query ou comando que exige outro índice especial. Por exemplo, você não pode combinar $nearSphere com a query $text.

O operador $nearSphere classifica documentos por distância.

  • Se você utilizar o método sort() em sua query, o MongoDB executará uma segunda operação de classificação, reordenando os documentos correspondentes. Ao queryr grandes coleções, isso pode afetar negativamente o desempenho da query.

  • Se a ordem dos documentos não for importante para você, considere usar o operador $geoWithin, pois ele retorna resultados não classificados.

  • $nearSphere é um operador Match Execution e não é permitido em pipelines de agregação.

Considere uma collection places que contém documentos com um campo location e tem um índice 2dsphere.

Em seguida, o exemplo a seguir retorna location que esteja a pelo menos 1000 metros e no máximo 5000 metros do ponto especificado, ordenado do mais próximo para o mais distante:

db.places.find(
{
location: {
$nearSphere: {
$geometry: {
type : "Point",
coordinates : [ -73.9667, 40.78 ]
},
$minDistance: 1000,
$maxDistance: 5000
}
}
}
)

Considere uma collection legacyPlaces que contém documentos com pares de coordenadas legados no campo location e tem um índice 2d.

Em seguida, o exemplo a seguir retorna os documentos cuja location está a no máximo 0.10 radianos do ponto especificado, ordenados do mais próximo para o mais distante:

db.legacyPlaces.find(
{ location : { $nearSphere : [ -73.9667, 40.78 ], $maxDistance: 0.10 } }
)

Se a collection tiver um índice 2dsphere, você também poderá definir a especificação opcional da $minDistance. Por exemplo, o seguinte exemplo retorna os documentos cuja location está a pelo menos 0.0004 radianos do ponto especificado, ordenados do mais próximo para o mais distante:

db.legacyPlaces.find(
{ location : { $nearSphere : [ -73.9667, 40.78 ], $minDistance: 0.0004 } }
)

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