Controle os resultados da pesquisa com pesos

Texto O Atlas Search atribui uma pontuação a cada documento que contém o termo do Atlas Search nos campos indexados. A pontuação determina a relevância de um documento para uma determinada query do Atlas Search .

Para um índice text, o peso de um campo indexado denota a importância do campo em relação aos outros campos indexados em termos da pontuação de texto do Atlas Search .

Para cada campo indexado no documento, o MongoDB multiplica o número de correspondências pelo peso e soma os resultados. Usando essa soma, o MongoDB calcula a pontuação do documento. Consulte o operador $meta para obter detalhes sobre o retorno e a classificação por pontuações de texto.

O peso padrão é 1 para os campos indexados. Para ajustar os pesos dos campos indexados, inclua a opção weights no método db.collection.createIndex() .

Uma coleção blog possui os seguintes documentos:

{
  _id: 1,
  content: "This morning I had a cup of coffee.",
  about: "beverage",
  keywords: [ "coffee" ]
}
{
  _id: 2,
  content: "Who doesn't like cake?",
  about: "food",
  keywords: [ "cake", "food", "dessert" ]
}

Para criar um text índice com diferentes pesos de campo para o content campo e o keywords campo , inclua a weights opção no método . Por exemplo, o comando a seguir cria um índice em três campos e atribui pesos a dois dos createIndex() campos:

db.blog.createIndex(
   {
     content: "text",
     keywords: "text",
     about: "text"
   },
   {
     weights: {
       content: 10,
       keywords: 5
     },
     name: "TextIndex"
   }
 )

O índice text tem os seguintes campos e pesos:

• content tem um peso de 10,

• keywords tem um peso de 5 e

• about tem o peso padrão de 1.

Esses pesos denotam a importância relativa dos campos indexados entre si. Por exemplo, uma correspondência de termo no campo content tem:

• 2 vezes (ou seja, 10:5) o impacto como um termo corresponde no campo keywords e

• 10 vezes (ou seja 10:1) o impacto como uma correspondência de termo no campo about .