Use uma visualização para participar de duas collections

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Exemplo

Criar uma visualização conjunta
Consultar a visualização

Você pode usar $lookup para criar uma visualização em duas coleções e, em seguida, executar queries na visualização. Os aplicativos podem consultar a visualização sem precisar criar ou manter pipelines complexos.

Exemplo

Crie duas collections de amostra, inventory e orders:

db.inventory.insertMany( [
   { prodId: 100, price: 20, quantity: 125 },
   { prodId: 101, price: 10, quantity: 234 },
   { prodId: 102, price: 15, quantity: 432 },
   { prodId: 103, price: 17, quantity: 320 }
] )
db.orders.insertMany( [
   { orderId: 201, custid: 301, prodId: 100, numPurchased: 20 },
   { orderId: 202, custid: 302, prodId: 101, numPurchased: 10 },
   { orderId: 203, custid: 303, prodId: 102, numPurchased: 5 },
   { orderId: 204, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 15 },
   { orderId: 205, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 20 },
   { orderId: 206, custid: 302, prodId: 102, numPurchased: 1 },
   { orderId: 207, custid: 302, prodId: 101, numPurchased: 5 },
   { orderId: 208, custid: 301, prodId: 100, numPurchased: 10 },
   { orderId: 209, custid: 303, prodId: 103, numPurchased: 30 }
] )

Criar uma visualização conjunta

Este comando utiliza db.createView() para criar uma nova visualização denominada sales com base na collection orders:

db.createView( "sales", "orders", [
   {
      $lookup:
         {
            from: "inventory",
            localField: "prodId",
            foreignField: "prodId",
            as: "inventoryDocs"
         }
   },
   {
      $project:
         {
           _id: 0,
           prodId: 1,
           orderId: 1,
           numPurchased: 1,
           price: "$inventoryDocs.price"
         }
   },
      { $unwind: "$price" }
] )

No exemplo:

O estágio $lookup usa o campo prodId na collection orders para "unir" documentos na collection inventory que tenham campos prodId correspondentes.
Os documentos correspondentes são adicionados como uma array no campo inventoryDocs.
O estágio $project seleciona um subconjunto dos campos disponíveis.
O estágio $unwind converte o campo price de uma array para um valor escalar.

Os documentos na visualização sales são:

{ orderId: 201, prodId: 100, numPurchased: 20, price: 20 },
{ orderId: 202, prodId: 101, numPurchased: 10, price: 10 },
{ orderId: 203, prodId: 102, numPurchased: 5, price: 15 },
{ orderId: 204, prodId: 103, numPurchased: 15, price: 17 },
{ orderId: 205, prodId: 103, numPurchased: 20, price: 17 },
{ orderId: 206, prodId: 102, numPurchased: 1, price: 15 },
{ orderId: 207, prodId: 101, numPurchased: 5, price: 10 },
{ orderId: 208, prodId: 100, numPurchased: 10, price: 20 },
{ orderId: 209, prodId: 103, numPurchased: 30, price: 17 }

Consultar a visualização

Para encontrar o valor total vendido de cada produto, consulte a visualização:

db.sales.aggregate( [
   {
      $group:
         {
            _id: "$prodId",
            amountSold: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$numPurchased" ] } }
         }
   }
] )

A saída é:

[
  { _id: 102, amountSold: 90 },
  { _id: 101, amountSold: 150 },
  { _id: 103, amountSold: 1105 },
  { _id: 100, amountSold: 600 }
]

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Criar e e fazer query

Use o agrupamento padrão