Aplicar padrões de design

Sobre esta tarefa

Antes de implementar padrões de design de esquema, considere o problema que você está tentando resolver. Cada padrão de design de esquema tem diferentes casos de uso e compensações para consistência de dados, desempenho e complexidade. Por exemplo, alguns padrões de design de esquema melhoram o desempenho de gravação, enquanto outros melhoram o desempenho de leitura.

Implementar um padrão sem entender seu aplicativo e os dados que ele precisa pode degradar o desempenho do aplicativo e causar problemas desnecessários para o design do esquema.

Exemplo

Considere os seguintes padrões de exemplo usados por uma franquia de cinema:

• O esquema contém uma coleção movie e uma coleção theater . O esquema usa o padrão de subconjunto para duplicar um subconjunto de informações da coleção movie na coleção theater . O padrão de subconjunto reduz o tamanho dos documentos retornados ao aplicação e melhora o desempenho de leitura.

• A movie coleção contém um total_views campo , que usa o padrão computado para calcular um total em execução do número de vezes que os clientes assistem a um filme em todos os cinemas onde o filme é exibido.

db.movie.insertOne(
  {
    _id: 1,
    title: "Titanic",
    year: 1997,
    director: "James Cameron",
    runtime: 194,
    distributor: "Paramount Pictures",
    languages: [ "English" ],
    total_views: 3500
  }
)

db.theater.insertMany(
  [
    {
      name: "Downtown Cinemas",
      address: {
        street: "2212 Taylor Street",
        state: "NY"
      },
      movies: [
        {
           movie_id: 1,
           title: "Titanic",
           runtime: 194,
           views: 1500
        }
      ]
    },
    {
      name: "Midtown Theater",
      address: {
        street: "1232 5th Street",
        state: "NY"
      },
      movies: [
        {
           movie_id: 1,
           title: "Titanic",
           runtime: 194,
           views: 2000
        }
      ]
    }
  ]
)

Saiba mais

• Contextos de aplicação específicos do modelo

• Manipular dados duplicados

• Consistência de dados