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create

Cria explicitamente uma collection ou visualização.

Observação

A visualização criada por esse comando não se refere a visualizações materializadas. Para uma discussão sobre visualizações materializadas sob demanda, consulte $merge em vez disso.

Esse comando está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Observação

Este comando é aceito em todos os clusters do MongoDB Atlas. Para obter informações sobre o suporte do Atlas para todos os comandos, consulte Comandos sem suporte.

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

O comando create tem a seguinte sintaxe:

Observação

O MongoDB 6.3 adiciona os parâmetros bucketMaxSpanSeconds e bucketRoundingSeconds. Para fazer o downgrade para uma versão inferior à 6.3, você deve eliminar todas as collections com esses parâmetros ou modificá-las para usar granularity correspondente, se possível. Para saber mais, consulte collMod.

db.runCommand(
{
create: <collection or view name>,
capped: <true|false>,
timeseries: {
timeField: <string>,
metaField: <string>,
granularity: <string>,
bucketMaxSpanSeconds: <timespan>, // Added in MongoDB 6.3
bucketRoundingSeconds: <timespan> // Added in MongoDB 6.3
},
expireAfterSeconds: <number>,
clusteredIndex: <document>, // Added in MongoDB 5.3
changeStreamPreAndPostImages: <document>, // Added in MongoDB 6.0
autoIndexId: <true|false>,
size: <max_size>,
max: <max_documents>,
storageEngine: <document>,
validator: <document>,
validationLevel: <string>,
validationAction: <string>,
indexOptionDefaults: <document>,
viewOn: <source>,
pipeline: <pipeline>,
collation: <document>,
writeConcern: <document>,
encryptedFields: <document>,
comment: <any>
}

O comando create tem os seguintes campos:

Campo
Tipo
Descrição
create
string
O nome da nova collection ou visualização. Consulte Restrições de nomenclatura. Se você tentar criar uma collection ou visualização que já exista e fornecer opções idênticas para essa collection ou visualização existente, nenhuma ação será executada e o êxito será retornado.
capped
booleano
Opcional. Para criar uma coleção limitada, especifique true. Se você especificar true, também deve definir um tamanho máximo no campo size.
timeseries.timeField
string
Obrigatório ao criar uma coleção de série temporal. O nome do campo que contém a data em cada documento da série temporal. Os documentos em uma coleção de série temporal devem ter uma data BSON válida como valor para o timeField.
timeseries.metaField
string

Opcional. O nome do campo que contém metadados em cada documento de série temporal. Os metadados no campo especificado devem ser dados utilizados para rotular uma série exclusiva de documentos. Os metadados devem mudar raramente ou nunca.

O nome do campo especificado não pode ser _id ou o mesmo que o timeseries.timeField. O campo pode ser de qualquer tipo, exceto array.

timeseries.granularity
string

Opcional, não use se estiver configurando bucketRoundingSeconds e bucketMaxSpanSeconds. Os valores possíveis são seconds (padrão), minutes e hours.

Defina granularity para o valor que melhor corresponde ao tempo entre os registros de data/hora de entrada consecutivos. Isso melhora o desempenho otimizando a forma interna de como o MongoDB armazena dados na coleção.

Para obter mais informações sobre granularidade e intervalos de bucket, consulte Definir granularidade para dados de séries temporais.

timeseries.bucketMaxSpanSeconds
inteiro

Opcional, usado com bucketRoundingSeconds como alternativa a granularity. Define o tempo máximo entre os registros de data/hora no mesmo bucket. Os valores possíveis são 1-31536000. Se você definir bucketMaxSpanSeconds, deverá definir bucketRoundingSeconds para o mesmo valor.

Para fazer o downgrade abaixo do MongoDB 6.3, você deve modificar a coleção para usar o valor granularity correspondente ou descartar a coleção. Para obter detalhes, consulte collMod.

timeseries.bucketRoundingSeconds
inteiro

Opcional, usado com bucketMaxSpanSeconds como alternativa a granularity. Define o número de segundos para arredondar para baixo quando o MongoDB define o carimbo de data/hora mínimo para um novo bloco. Deve ser igual a bucketMaxSpanSeconds

Por exemplo, definir ambos os parâmetros como 1800 arredonda os novos blocos para os 30 minutos mais próximos. Se um documento com um tempo de 2023-03-27T18:24:35Z não se encaixa em um bloco existente, o MongoDB cria um novo bloco com um mínimo de tempo de 2023-03-27T18:00:00Z e um tempo máximo de 2023-03-27T18:30:00Z.

expireAfterSeconds
inteiro
Opcional. Especifica os segundos após os quais os documentos em uma coleção de séries temporais ou clustered collection expiram. O MongoDB exclui documentos expirados automaticamente.
clusteredIndex
documento

A partir do MongoDB 5.3, você pode criar uma coleção com um índice clusterizado. Os índices clusterizados são armazenados no mesmo arquivo WiredTiger da coleção. A coleção resultante é chamada de coleção clusterizada.

O campo clusteredIndex tem a seguinte sintaxe:

clusteredIndex: {
key: <object>,
unique: <boolean>,
name: <string>
}
key
Obrigatório. O campo-chave do índice clusterizado. Deve ser definido como { _id: 1 }. O valor padrão para o campo _id é um identificador de objeto exclusivo gerado automaticamente, mas você pode definir seus próprios valores-chave de índice agrupados.
unique
Obrigatório. Deve ser true. Um índice exclusivo indica que a collection não aceitará documentos inseridos nem atualizados onde o valor da chave de índice clusterizado corresponde a um valor existente no índice.
name
Opcional. Um nome que identifica exclusivamente o índice agrupado.

Novidades na versão 5.3.

changeStreamPreAndPostImages
documento

Opcional.

A partir do MongoDB 6.0, você pode usar eventos change stream para produzir a versão de um documento antes e depois das alterações (pré e pós-imagens do documento):

  • A pré-imagem é o documento antes de ser substituído, atualizado ou excluído. Não há pré-imagem para um documento inserido.

  • A pós-imagem é o documento após ter sido inserido, substituído ou atualizado. Não há pós-imagem para um documento excluído.

  • Habilite o changeStreamPreAndPostImages para uma coleção utilizando db.createCollection(), create ou collMod.

changeStreamPreAndPostImages tem a seguinte sintaxe:

changeStreamPreAndPostImages: {
enabled: <boolean>
}

Para habilitar a alteração de pré e pós-imagens de fluxo de alterações para uma coleção, defina enabled como true.

Para obter exemplos completos com a saída do fluxo de alterações, consulte Fluxos de alterações com imagens pré e pós-documento.

Para create ver um exemplo nessa página, consulte Criar uma coleção com imagens prévias e posteriores do fluxo de alterações para documentos.

Novidades na versão 6.0.

size
inteiro
Opcional. Especifique um tamanho máximo em bytes para uma coleção limitada. Uma vez que uma coleção limitada atinge seu tamanho máximo, o MongoDB remove os documentos mais antigos para abrir espaço para os novos documentos. O campo size é exigido para coleções limitadas e ignorado para outras coleções.
max
inteiro
Opcional. O número máximo de documentos permitidos na coleção limitada. O limite size tem precedência sobre este limite. Se uma coleção limitada atingir o limite size antes de atingir o número máximo de documentos, o MongoDB removerá os documentos antigos. Se você preferir usar o limite max, certifique-se de que o limite size, que é necessário para uma coleção limitada, seja suficiente para conter o número máximo de documentos.
storageEngine
documento

Opcional. Disponível apenas para o WiredTiger Storage Engine.

Permite que os usuários especifiquem a configuração para o mecanismo de armazenamento em uma base por coleção ao criar uma coleção. O valor da opção storageEngine deve ter o seguinte formato:

{ <storage-engine-name>: <options> }

A configuração do mecanismo de armazenamento especificada ao criar coleções é validada e registrada no oplog durante a replicação para dar suporte a conjuntos de réplica com mecanismos de armazenamento diferentes.

A partir do MongoDB 7.2 (e 7.0.5), você não pode especificar as opções de criptografia do mecanismo de armazenamento wiredTiger ao criar uma collection com db.createCollection(). Para configurar a criptografia para o mecanismo de armazenamento WiredTiger, consulte Encryption at Rest.

Para mais informações, consulte Especificar opções do mecanismo de armazenamento.

validator
documento

Opcional. Permite aos usuários especificar regras ou expressões de validação para a coleção.

A opção validator requer um documento que especifica as regras ou expressões de validação. Você pode especificar as expressões usando os mesmos operadores que os operadores de consulta, com exceção de $near, $nearSphere, $text e $where.

  • A validação ocorre durante atualizações e inserções. Os documentos existentes não passam por verificações de validação até a modificação.

  • Você não pode especificar um validador para collections nos bancos de dados admin, local e config.

  • Você não pode especificar um validador para collections system.* .

validationLevel
string

Opcional. Determina quão rigorosamente o MongoDB aplica as regras de validação aos documentos existentes durante uma atualização.

"off"
Nenhuma validação para inserções ou atualizações.
"strict"
Padrão Aplique regras de validação a todas as inserções e todas as atualizações.
"moderate"
Aplique regras de validação a inserções e atualizações em documentos válidos existentes. Não aplique regras a atualizações em documentos inválidos existentes.
validationAction
string

Opcional. Determina se error em documentos inválidos ou apenas warn sobre as violações, mas permite que documentos inválidos sejam inseridos.

A validação de documentos só se aplica aos documentos como determinado pelo validationLevel.

"error"
Padrão Os documentos devem passar por validação antes que a gravação ocorra. Caso contrário, a operação de gravação falhará.
"warn"
Os documentos não precisam passar pela validação. Se o documento falhar na validação, a operação de gravação registrará a falha na validação.
indexOptionDefaults
documento

Opcional. Permite que os usuários especifiquem uma configuração padrão para índices ao criar uma coleção.

A opção indexOptionDefaults aceita um documento storageEngine, que deve receber o seguinte formulário:

{ <storage-engine-name>: <options> }

A set do mecanismo de armazenamento especificada na criação de índices é validada e registrada no oplog durante a replicação para oferecer suporte a conjuntos de réplicas com membros que usam mecanismos de armazenamento diferentes.

viewOn
string

O nome da collection de origem ou visualização a partir da qual criar a visualização. O nome não é o namespace completo da collection ou view; ou seja, não inclui o nome do database e implica o mesmo database da view a ser criada. Você deve criar visualizações no mesmo banco de dados que a collection de origem.

Consulte também db.createView().

pipeline
array

Uma array que consiste no (s) aggregation pipeline stage(s). create cria a exibição aplicando o pipeline especificado à collection ou exibição viewOn.

Uma definição de visualização pipeline não pode incluir o estágio $out ou $merge. Essa restrição também se aplica a pipelines incorporados, como pipelines usados em estágios $lookup ou $facet.

A definição da visualização é pública; ou seja, as operações db.getCollectionInfos() e explain na exibição incluirão o pipeline que define a visualização. Dessa forma, evite se referir diretamente a campos e valores confidenciais nas definições de visualização.

Consulte também db.createView().

collation

Especifica o agrupamento padrão para a collection ou visualização.

A colocação permite que os usuários especifiquem regras específicas do idioma para comparação de strings, como regras para letras maiúsculas e marcas de acento.

A opção de agrupamento tem a seguinte sintaxe:

collation: {
locale: <string>,
caseLevel: <boolean>,
caseFirst: <string>,
strength: <int>,
numericOrdering: <boolean>,
alternate: <string>,
maxVariable: <string>,
backwards: <boolean>
}

Ao especificar agrupamento, o campo locale é obrigatório; todos os outros campos de agrupamento são opcionais. Para obter descrições dos campos, consulte Documento de agrupamento.

Se você especificar uma ordenação no nível da collection:

  • Os índices dessa coleção serão criados com esse agrupamento, a menos que a operação de criação de índice especifique explicitamente um agrupamento diferente.

  • As operações nessa coleção usam o padrão da coleção a menos que eles especifiquem explicitamente um agrupamento diferente.

    Você não pode especificar vários agrupamentos para uma operação. Por exemplo, você não pode especificar agrupamentos diferentes por campo ou, se estiver realizando uma busca com uma classificação, não poderá usar um agrupamento para a busca e outro para a classificação.

Se nenhum agrupamento for especificado para a coleção ou para as operações, o MongoDB usa a comparação binária simples usada nas versões anteriores para comparações de strings.

Para um modo de exibição, se nenhum agrupamento for especificado, o agrupamento padrão do modo de exibição será o agrupamento de comparação binário "simples". Para uma visualização em uma collection, a visualização não herda as configurações de agrupamento da collection. Para uma visualização em outra exibição, a visualização a ser criada deve especificar as mesmas configurações de agrupamento.

Depois de criar a collection ou a visualização, você não poderá atualizar seu agrupamento padrão.

Para obter um exemplo que especifica o agrupamento padrão durante a criação de uma coleção, consulte Especificar agrupamento.

writeConcern
documento

Opcional. Um documento que expressa a write concern para a operação. Omitir para usar a função de gravação padrão.

Quando emitido em um cluster fragmentado, mongos converte a preocupação de gravação do comando create e seu auxiliar db.createCollection() em "majority".

encryptedFields
documento

Opcional. Um documento que configura Queryable Encryption para a coleção que está sendo criada.

Para utilizar campos criptografados em uma collection, especifique uma nova opção de configuração. Você deve ter permissões para criar e modificar uma collection para criar ou editar esta configuração.

A configuração inclui uma lista de campos e seus identificadores de chave correspondentes, tipos e queries suportadas.

encryptedFieldsConfig = {
"fields": [
{
"keyId": UUID, // required
"path": String, // path to field, required
"bsonType": "string" | "int" ..., // required
"queries": // optional
[
{ "queryType": "equality" },
]
}
],
"queryPatterns": [ // optional
{"fieldName": queryType, "fieldName": queryType, … }
]
}

Para mais informações, consulte Tutoriais.

comment
any

Opcional. Um comentário fornecido pelo usuário para anexar a este comando. Depois de definido, esse comentário aparece junto com os registros desse comando nos seguintes locais:

Um comentário pode ser qualquer tipo BSON válido (string, inteiro, objeto, array etc).

O método db.createCollection() e o método db.createView() envolvem o comando create.

create obtém um bloqueio exclusivo na coleção ou visualização especificada durante a operação. Todas as operações subsequentes na coleção devem aguardar até que create libere o bloqueio. create normalmente mantém essa trava por um curto período de tempo.

Criar uma visualização exige a obtenção de uma trava exclusiva adicional na collection system.views no banco de dados. Essa trava bloqueia a criação ou modificação de visualizações no banco de dados até que o comando seja concluído.

Você pode criar coleção e indexes dentro de uma transaction distribuída se a transaction não for uma transação de escrita de estilhaço cruzado.

Para usar create em uma transação, a transação deve usar preocupação de leitura "local". Se você especificar um nível de preocupação de leitura diferente de "local", a transação falhará.

Dica

Veja também:

Alterado na versão 5.0.

Ao utilizar API estável V1, você não pode especificar os seguintes campos em um comando create:

  • autoIndexId

  • capped

  • indexOptionDefaults

  • max

  • size

  • storageEngine

Se a implantação impuser autenticação/autorização, create exigirá os seguintes privilégios:

Tarefa
Privilégios necessários
Crie uma coleção sem limite

createCollection no banco de dados, ou

insert na coleção para criar

convertToCapped para a coleção

createCollection no banco de dados

Criar uma visualização

createCollection no banco de dados.

No entanto, se o usuário tiver createCollection no banco de dados e find na visualização a ser criada, ele também deverá ter as seguintes permissões adicionais:

  • find na collection ou visualização de origem.

  • find em quaisquer outras collections ou visualizações referenciadas no pipeline, se houver.

Um usuário com o papel embutido do readWrite no banco de dados tem os privilégios exigidos para executar as operações listadas. Crie um usuário com a função necessária ou conceda a função a um usuário existente.

Para criar uma capped collection. limitada a 64 kilobytes, emita o comando no seguinte formulário:

db.runCommand( { create: "collection", capped: true, size: 64 * 1024 } )

Para criar uma coleção de séries temporais que capture os dados meteorológicos das últimas 24 horas, emita este comando:

db.createCollection(
"weather24h",
{
timeseries: {
timeField: "timestamp",
metaField: "data",
granularity: "hours"
},
expireAfterSeconds: 86400
}
)

Como alternativa, para criar a mesma coleção, mas limitar cada bloco a valores de carimbo de data/hora dentro da mesma hora, faça este comando:

db.createCollection(
"weather24h",
{
timeseries: {
timeField: "timestamp",
metaField: "data",
bucketMaxSpanSeconds: "3600",
bucketRoundingSeconds: "3600"
},
expireAfterSeconds: 86400
}
)

Observação

Neste exemplo expireAfterSeconds é especificado como 86400, o que significa que os documentos expiram 86400 segundos após o valor timestamp. Consulte Configurar Remoção Automática para Coleções de Séries Temporais (TTL).

O exemplo a seguir create adiciona uma coleção clusterizada denominada products:

db.runCommand( {
create: "products",
clusteredIndex: { "key": { _id: 1 }, "unique": true, "name": "products clustered key" }
} )

No exemplo, clusteredIndex especifica:

  • "key": { _id: 1 }, que define a chave do índice clusterizado para o campo _id.

  • "unique": true, que indica que o valor chave do índice agrupado deve ser exclusivo.

  • "name": "products clustered key", que define o nome do índice clusterizado.

A partir do MongoDB 6.0, você pode usar eventos change stream para produzir a versão de um documento antes e depois das alterações (pré e pós-imagens do documento):

  • A pré-imagem é o documento antes de ser substituído, atualizado ou excluído. Não há pré-imagem para um documento inserido.

  • A pós-imagem é o documento após ter sido inserido, substituído ou atualizado. Não há pós-imagem para um documento excluído.

  • Habilite o changeStreamPreAndPostImages para uma coleção utilizando db.createCollection(), create ou collMod.

O exemplo a seguir cria uma coleção que tem a opção changeStreamPreAndPostImages habilitada:

db.runCommand( {
create: "temperatureSensor",
changeStreamPreAndPostImages: { enabled: true }
} )

As imagens pré e pós não estarão disponíveis para um change stream se as imagens forem:

  • Não habilitadas na coleção no momento de uma operação de atualização ou exclusão de documento.

  • Removido após o tempo de retenção pré e pós-imagem definido em expireAfterSeconds.

    • O exemplo a seguir define expireAfterSeconds para 100 segundos em um cluster inteiro:

      use admin
      db.runCommand( {
      setClusterParameter:
      { changeStreamOptions: {
      preAndPostImages: { expireAfterSeconds: 100 }
      } }
      } )
    • O exemplo a seguir retorna as configurações atuais do changeStreamOptions, incluindo expireAfterSeconds:

      db.adminCommand( { getClusterParameter: "changeStreamOptions" } )
    • Definir expireAfterSeconds para off usa a política de retenção: pré-imagens e pós-imagens são retidas até os eventos de change streams serem removidos do oplog.

    • Se um change stream for removido do oplog, as imagens pré e pós correspondentes também serão excluídas, independentemente do tempo de retenção pré e pós-imagem expireAfterSeconds .

Considerações adicionais:

  • Habilitar pré e pós-imagens consome espaço de armazenamento e adiciona tempo de processamento. Ative as imagens anteriores e posteriores somente se precisar delas.

  • Limite o tamanho do evento de transmissão da alteração para menos de 16 megabytes. Para limitar o tamanho do evento, você pode:

    • Limite o tamanho do documento a 8 megabytes. Você pode solicitar imagens pré e pós simultaneamente na saída do change stream se outros campos de evento de change stream, como updateDescription não forem grandes.

    • Solicite apenas pós-imagens na saída de fluxo de alteração para documentos de até 16 megabytes se outros campos de evento de fluxo de alteração como updateDescription não forem grandes.

    • Solicite somente pré-imagens na saída do change stream para documentos de até 16 megabytes se:

      • as atualizações do documento afetam apenas uma pequena fração da estrutura ou conteúdo do documento, e

      • não causa um evento de alteração replace . Um evento replace sempre inclui o pós-imagem.

  • Para solicitar uma pré-imagem, defina fullDocumentBeforeChange como required ou whenAvailable em db.collection.watch(). Para solicitar uma pós-imagem, defina fullDocument usando o mesmo método.

  • As pré-imagens são escritas na coleção config.system.preimages.

    • A coleção config.system.preimages pode ficar grande. Para limitar o tamanho da coleção, você pode definir expireAfterSeconds tempo para as pré-imagens, conforme mostrado anteriormente.

    • As pré-imagens são removidas de forma assíncrona por um processo de plano de fundo.

Importante

Funcionalidade incompatível com versões anteriores

A partir do MongoDB 6.0, se você estiver usando imagens anteriores e posteriores de documentos para change streams, deverá desabilitar changeStreamPreandPostImages para cada coleção usando o collMod comando antes de poder fazer o downgrade para uma versão anterior do MongoDB.

Dica

Veja também:

Observação

A visualização criada por esse comando não se refere a visualizações materializadas. Para discussão de visualizações materializadas on-demand, consulte $merge em vez disso.

Uma definição de visualização pipeline não pode incluir o estágio $out ou $merge. Essa restrição também se aplica a pipelines incorporados, como pipelines usados em estágios $lookup ou $facet.

Para criar uma visualização utilizando o comando create, utilize a seguinte sintaxe:

db.runCommand( { create: <view>, viewOn: <source>, pipeline: <pipeline> } )

ou se estiver especificando um agrupamento:

db.runCommand( { create: <view>, viewOn: <source>, pipeline: <pipeline>, collation: <collation> } )

Por exemplo, criar uma coleção survey com os seguintes documentos:

db.survey.insertMany(
[
{ _id: 1, empNumber: "abc123", feedback: { management: 3, environment: 3 }, department: "A" },
{ _id: 2, empNumber: "xyz987", feedback: { management: 2, environment: 3 }, department: "B" },
{ _id: 3, empNumber: "ijk555", feedback: { management: 3, environment: 4 }, department: "A" }
]
)

A seguinte operação cria uma visualização do managementRatings com os campos _id, feedback.management e department:

db.runCommand ( {
create: "managementFeedback",
viewOn: "survey",
pipeline: [ { $project: { "management": "$feedback.management", department: 1 } } ]
} )

Importante

A definição da visualização é pública; ou seja, as operações db.getCollectionInfos() e explain na exibição incluirão o pipeline que define a visualização. Dessa forma, evite se referir diretamente a campos e valores confidenciais nas definições de visualização.

Dica

Veja também:

Você pode especificar agrupamento no nível da collection ou view. Por exemplo, a operação a seguir cria uma coleção, especificando um agrupamento para a coleção (consulte Documento de Agrupamento para obter descrições dos campos de agrupamento):

db.runCommand ( {
create: "myColl",
collation: { locale: "fr" }
});

Esse agrupamento será usado por índices e operações que suportam o agrupamento, a menos que especifiquem explicitamente um agrupamento diferente. Por exemplo, insira os seguintes documentos em myColl:

{ _id: 1, category: "café" }
{ _id: 2, category: "cafe" }
{ _id: 3, category: "cafE" }

A operação a seguir usa o agrupamento da coleção:

db.myColl.find().sort( { category: 1 } )

A operação retorna documentos na seguinte ordem:

{ "_id" : 2, "category" : "cafe" }
{ "_id" : 3, "category" : "cafE" }
{ "_id" : 1, "category" : "café" }

A mesma operação em uma coleção que usa agrupamento binário simples (ou seja, nenhum conjunto de coleção específico) retorna documentos na seguinte ordem:

{ "_id" : 3, "category" : "cafE" }
{ "_id" : 2, "category" : "cafe" }
{ "_id" : 1, "category" : "café" }

Você pode especificar opções de configuração do mecanismo de armazenamento específicas da collection ao criar uma collection com db.createCollection(). Considere a seguinte operação:

db.runCommand( {
create: "users",
storageEngine: { wiredTiger: { configString: "<option>=<setting>" } }
} )

Esta operação cria uma nova coleção denominada users com uma string de configuração específica que o MongoDB passará para o mecanismo de armazenamento wiredTiger. Consulte a documentação do WiredTiger sobre opções de nível de coleção para obter opções específicas a respeito do campo wiredTiger.

A partir do MongoDB 7.2 (e 7.0.5), você não pode especificar as opções de criptografia do mecanismo de armazenamento wiredTiger ao criar uma collection com db.createCollection(). Para configurar a criptografia para o mecanismo de armazenamento WiredTiger, consulte Encryption at Rest.

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