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Manual do MongoDB
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db.collection.dropSearchIndex()

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  • Exemplo
db.collection.dropSearchIndex()

Novidade na versão 7.0: (Disponível também a partir de 6.0.7)

Exclui um índice existentedo Atlas Search.

Importante

Método mongosh

Esta página documenta um método mongosh. Esta não é a documentação para comandos de banco de dados nem drivers específicos de linguagem, como Node.js.

Para o comando de banco de dados de dados, consulte o comando dropSearchIndex.

Para drivers de API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica da linguagem.

Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Importante

Esse comando não é aceito em clusters M0, M2 e M5 ou em instâncias sem servidor. Para obter mais informações, consulte Comandos não suportados.

Sintaxe do comando:

db.<collection>.dropSearchIndex(<name>)

dropSearchIndex() usa o seguinte campo:

Campo
Tipo
necessidade
Descrição
name
string
Obrigatório
Nome do índice de pesquisa a ser descartado.

Após executar o dropSearchIndex() , pode haver um atraso entre o momento em que você recebe uma resposta do comando e quando o índice é excluído.

Para ver o status dos seus índices de pesquisa, use o estágio de agregação $listSearchIndexes . Depois que seu índice for excluído, esse índice não aparecerá mais na saída $listSearchIndexes .

Se a sua implementação forçar o controle de acesso, o usuário executando o método do dropSearchIndex() deverá ter a ação de privilégio do dropSearchIndex no reconhecimento de data center:

{ resource: { database : true }, actions: [ "dropSearchIndex" ] }

Os papéis embutidos dbAdmin e readWrite fornecem o privilégio do dropSearchIndex . O exemplo a seguir concede a role readWrite no reconhecimento de data center qa :

db.grantRolesToUser(
"<user>",
[ { role: "readWrite", db: "qa" } ]
)

O exemplo seguinte exclui um índice de pesquisa denominado searchIndex01 na collection movies :

db.movies.dropSearchIndex("searchIndex01")

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db.coleção.createSearchIndex