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Manual do MongoDB
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start.process()

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sp.process()

Cria um Stream Processing efêmero na instância atual doAtlas Stream Processing .

Você só pode invocar este comando enquanto estiver conectado a uma instância do Atlas Stream Processing .

Este comando requer mongosh versão ≥ 2.0.

Este método é suportado em Instâncias de Atlas Stream Processing .

O método sp.process() tem a seguinte sintaxe:

sp.process(
[
<pipeline>
],
{
<options>
}
)

sp.createStreamProcessor() usa estes campos:

Campo
Tipo
necessidade
Descrição
name
string
Obrigatório
Nome lógico para o processador de fluxo. Isso deve ser exclusivo dentro da instância do Atlas Stream Processing.
pipeline
array
Obrigatório
Transmita o pipeline de agregação que você deseja aplicar aos seus dados de streaming.
options
objeto
Opcional
objeto que define várias configurações opcionais para o processador de fluxo.
options.dlq
objeto
Condicional
Objeto que atribui uma dead letter queue (DLQ) para sua instância do Atlas Stream Processing . Este campo é necessário se você definir o campo options .
options.dlq.connectionName
string
Condicional
Etiqueta que identifica uma conexão em seu registro de conexão. Esta conexão deve fazer referência a um cluster Atlas. Este campo é necessário se você definir o campo options.dlq .
options.dlq.db
string
Condicional
Nome de um reconhecimento de data center Atlas no cluster especificado em options.dlq.connectionName. Este campo é necessário se você definir o campo options.dlq .
options.dlq.coll
string
Condicional
Nome de uma collection no reconhecimento de data center especificado no options.dlq.db. Este campo é necessário se você definir o campo options.dlq .

sp.process() cria um processador de fluxo efêmero e sem nome na instância atual do Atlas Stream Processing e o inicializa imediatamente. Esse processador de fluxo só persiste enquanto for executado. Se você encerrar um processador de fluxo efêmero, deverá criá-lo novamente para usá-lo.

O usuário que executa sp.process() deve ter a função atlasAdmin .

O exemplo a seguir cria um processador de fluxo efêmero que ingere dados da conexão sample_stream_solar . O processador exclui todos os documentos onde o valor do campo device_id é device_8, passando o restante para uma janela em cascata com duração 10segundos. Cada janela agrupa os documentos que recebe e, em seguida, retorna várias estatísticas úteis de cada grupo. Em seguida, o processador de fluxo mescla esses registros com solar_db.solar_coll pela conexão mongodb1 .

sp.process(
[
{
$source: {
connectionName: 'sample_stream_solar',
timeField: {
$dateFromString: {
dateString: '$timestamp'
}
}
}
},
{
$match: {
$expr: {
$ne: [
"$device_id",
"device_8"
]
}
}
},
{
$tumblingWindow: {
interval: {
size: NumberInt(10),
unit: "second"
},
"pipeline": [
{
$group: {
"_id": { "device_id": "$device_id" },
"max_temp": { $max: "$obs.temp" },
"max_watts": { $max: "$obs.watts" },
"min_watts": { $min: "$obs.watts" },
"avg_watts": { $avg: "$obs.watts" },
"median_watts": {
$median: {
input: "$obs.watts",
method: "approximate"
}
}
}
}
]
}
},
{
$merge: {
into: {
connectionName: "mongodb1",
db: "solar_db",
coll: "solar_coll"
},
on: ["_id"]
}
}
]
)

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