$queryStats (aggregation)

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Definição

Requisitos
Sintaxe
Campos de comando
Controle de acesso
Comportamento
Como $queryStats rastreia estatísticas de query
Como os Grupos $queryStats Retornaram documento
Como $queryStats transforma dados usando transformIdentifiers
$queryStats Log Entries
Saída
collectionType
forma de query
Exemplos
Exemplo não transformado
Exemplo transformado
Collection de dados do MongoDB Atlas

Novidades na versão 7.0.12: (Também disponível a partir de 6.0.7)

Definição

$queryStats

Aviso

O estágio de agregação $queryStats não é suportado e não é garantido que seja estável em uma versão futura. Não crie uma funcionalidade que dependa de um formato de saída específico desse estágio, pois a saída pode mudar em uma versão futura.

Retorna estatísticas de tempo de execução para query registradas.

$queryStats coleta e reporta métricas para queries do aggregate(), find() e distinct() . O $queryStats não coleta informações para queries que usam Queryable Encryption.

Requisitos

O estágio $queryStats é ativado em sistemas hospedados no MongoDB Atlas com uma camada do cluster de pelo menos M10.

Para executar o estágio $queryStats , seu pipeline deve atender aos seguintes requisitos:

O pipeline deve ser executado no banco de dados admin .
$queryStats deve ser o primeiro estágio do pipeline.

Sintaxe

db.adminCommand( {
   aggregate: 1,
   pipeline: [
      {
         $queryStats: {
            transformIdentifiers: {
               algorithm: <string>,
               hmacKey: <binData> /* subtype 8 - used for sensitive data */
            }
         }
      }
   ],
   cursor: { }
 } )

Importante

Você não pode executar $queryStats em uma collection específica. Para obter exemplos completos, consulte Exemplos.

Campos de comando

$queryStats usa os seguintes campos:

Campo	necessidade	Tipo	Descrição
`transformIdentifiers`	Opcional	Documento	Especifica opções de transformação adicionais para a saída `$queryStats` .
`transformIdentifiers` `.algorithm`	Obrigatório ao especificar o objeto `transformIdentifiers`	String	O tipo de transformação de hash aplicada às informações de namespace e nomes de campo na saída. O único valor `algorithm` suportado no momento é `hmac-sha-256`.
`transformIdentifiers` `.hmacKey`	Obrigatório ao especificar o objeto `transformIdentifiers`	BinData	A entrada de chave privada na transformação HMAC.

Controle de acesso

Se a sua implementação impuser controle de acesso, o usuário executando o $queryStats deverá ter as seguintes permissões:

Para executar o $queryStats sem a opção transformIdentifiers , o usuário deve ter a ação de privilégio queryStatsRead .
Para executar o $queryStats com a opção transformIdentifiers , o usuário deve ter as ações de privilégio do queryStatsRead e queryStatsReadTransformed .

O role clusterMonitor integrado fornece os privilégios queryStatsRead e queryStatsReadTransformed . O exemplo a seguir concede a função clusterMonitor no reconhecimento de data center admin :

db.grantRolesToUser(
   "<user>",
   [ { role: "clusterMonitor", db: "admin" } ]
)

Comportamento

As seções a seguir descrevem detalhes comportamentais do estágio $queryStats .

Como $queryStats rastreia estatísticas de query

As estatísticas do estágio $queryStats são rastreadas em uma collection virtual armazenada na memória. O limite de memória para a collection virtual é de 1% da memória total do sistema.

Como os Grupos $queryStats Retornaram documento

$queryStats agrupa queries com propriedades comuns no mesmo documento de saída. O documento resultante é chamado de entrada de estatísticas de query.

$queryStats agrupa query semelhantes normalizando valores de campo fornecidos pelo usuário para seus tipos de dados. Por exemplo, um filtro especificado como { item: 'card' } é normalizado para { item : '?string'}. $queryStats também normaliza os valores de algumas opções de query, como hint e comment.

$queryStats preserva valores literais para opções como readConcern e readPreference.

Para obter a lista completa de opções incluídas em uma entrada de estatísticas de query, consulte localizar a forma de query do comando.

Como $queryStats transforma dados usando transformIdentifiers

Quando uma chave HMAC é especificada para a opção transformIdentifiers , o $queryStats utiliza a chave HMAC para aplicar uma função de hash HMAC-SHA-256 nos seguintes dados:

Nomes dos campos do documento
Nomes de coleção
nomes de banco de dados

$queryStats não aplica a transformação HMAC aos seguintes dados:

Palavras-chave MQL, como nomes de operadores (por exemplo, $gte ).
Nomes de parâmetros como o parâmetro partitionBy em $setWindowFields.
Valores do campo. $queryStats normaliza os valores de campo em uma query para seus tipos de dados (como número ou string) quando a query é registrada. $queryStats nunca armazena valores de campo que contêm dados do usuário.

Para obter um exemplo de saída transformada, consulte Exemplo transformado.

$queryStats Log Entries

O MongoDB registra $queryStats operações nos registros de sistema. Por padrão, o MongoDB registra apenas a invocação de operações $queryStats , não a saída da operação. Para operações do $queryStats que incluem a opção transformIdentifiers , você pode especificar se a saída transformada está incluída na entrada de registro.

Para saber como controlar o comportamento de registro do $queryStats , consulte Alternar saída de registro do $queryStats.

Saída

$queryStats retorna uma matriz de entradas de estatísticas de consulta. Algumas propriedades de entrada de estatísticas de query contêm valores literais e algumas propriedades são normalizadas para agrupar queries comuns.

As entradas de estatísticas de query contêm os seguintes documentos de nível superior:

Documento	Descrição
`key`	A combinação exclusiva de atributos que definem uma entrada na saída de estatísticas de query. O `key` contém atributos como: forma de query Informações do cliente preocupação de leitura collectionType Cada combinação única de atributos cria uma entrada separada na collection virtual do `$queryStats` .
`asOf`	A hora UTC em que `$queryStats` leu esta entrada da collection virtual `$queryStats` . `asOf` não retorna necessariamente o mesmo horário UTC para cada resultado. Internamente, a estrutura de dados é particionada e cada partição será lida em um ponto individual no tempo.
`metrics`	Contém métricas agregadas de tempo de execução associadas a cada entrada de estatísticas de query. Cada entrada de estatísticas de query registra estatísticas para cada query que compartilha a mesma chave.

Cada documento na array de saída contém os seguintes campos:

Campo	Tipo	Literal ou Normalizado	Descrição
`key`	Documento	literal	Contém a forma de query e atributos de query adicionais que agrupam um conjunto de queries
`key.queryShape`	Documento	literal	Contém atributos usados para agrupar queries semelhantes. Para obter mais informações, consulte Forma de query.
`key.client`	Documento	literal	Descreve as informações do cliente associadas à chave
`key.client.application`	Documento	literal	O nome do aplicativo cliente
`key.client.driver`	Documento	literal	Descreve o driver usado para emitir a query
`key.client.driver.name`	String	literal	Nome do driver usado para emitir a query. Os valores possíveis incluem `mongosh` e `nodejs`.
`key.client.driver.version`	String	literal	Número da versão do driver usado para emitir a query
`key.client.os`	Documento	literal	Descreve o sistema operacional usado pelo cliente que emitiu a query
`key.client.os.type`	String	literal	Tipo do sistema operacional
`key.client.os.name`	String	literal	Nome do sistema operacional
`key.client.os.architecture`	String	literal	Arquitetura do sistema operacional. Os valores possíveis incluem `arm64` e `x86_64`.
`key.client.os.version`	String	literal	Número da versão do sistema operacional
`key.readConcern`	Documento	literal	A referência de leitura para a chave
`key.collectionType`	String	literal	O tipo de coleção para o qual a query foi emitida. Para obter mais informações, consulte Tipo de coleção.
`key.hint`	Documento ou string	Normalizado	O índice que foi usado como dica para a query
`key.batchSize`	String	Normalizado	O tamanho do lote da chave. O tamanho do lote especifica o número de documentos a serem devolvidos em cada lote da resposta da instância MongoDB.
`key.comment`	String	Normalizado	Comentário associado à chave
`key.maxTimeMS`	String	Normalizado	valor maxTimeMS associado à chave
`key.noCursorTimeout`	Boolean	Normalizado	Opção noCursorTimeout associada à chave
`key.allowPartialResults`	String	literal	Opção allowPartialResults associada à chave
`key.readPreference`	String	literal	preferência de leitura associada à chave
`key.apiVersion`	String	literal	A versão da API estável associada à chave. Consulte API estável.
`key.apiStrict`	Boolean	literal	O valor do parâmetro `apiStrict` associado à chave. Consulte stable API.
`key.apiDeprecationErrors`	Boolean	literal	O valor do parâmetro `apiDeprecationErrors` associado à chave. Consulte stable API.
`keyHash`	String	literal	Uma representação em hash dos valores no `key`. Cada valor `keyHash` único corresponde a uma entrada única no armazenamento de memória `$queryStats` .
`metrics`	Documento	literal	Descreve estatísticas de tempo de execução para a chave
`metrics.lastExecutionMicros`	Número longo	literal	Tempo de execução de execução para a query mais recente para todas as queries com a chave fornecida
`metrics.execCount`	Número longo	literal	Número de vezes que a query com a chave fornecida foi executada
`metrics.keysExamined`	Documento	literal	Descreve o número de chaves examinadas por queries
`metrics` `.keysExamined` `.sum`	Inteiro	literal	Número total de chaves examinadas
`metrics` `.keysExamined` `.max`	Número longo	literal	Número máximo de chaves examinadas
`metrics` `.keysExamined` `.min`	Número longo	literal	Menor número de chaves examinadas
`metrics` `.keysExamined` `.sumOfSquares`	NumberDecimal	literal	Soma dos quadrados do número de chaves examinadas. Um valor `sumOfSquares` alto indica alta variação no número de chaves examinadas em queries individuais.
`metrics.docsExamined`	Documento	literal	Descreve o número de documentos examinados por queries
`metrics` `.docsExamined` `.sum`	Inteiro	literal	Número total de documentos examinados na query
`metrics` `.docsExamined` `.max`	Número longo	literal	Número máximo de documentos examinados
`metrics` `.docsExamined` `.min`	Número longo	literal	Número mínimo de documentos examinados
`metrics` `.docsExamined` `.sumOfSquares`	NumberDecimal	literal	Soma de quadrados do número de documentos examinados. Um valor `sumOfSquares` alto indica alta variação no número de documentos examinados em queries individuais.
`metrics.hasSortStage`	Boolean	literal	`true` quando o MongoDB deve classificar os documentos depois de recebê-los de um cursor.
`metrics.usedDisk`	Boolean	literal	`true` quando a query grava dados em arquivos temporários devido a restrições de memória.
`metrics.fromMultiPlanner`	Boolean	literal	`true` quando o planejador de query avalia vários planos antes de escolher o plano de execução vencedor para a query.
`metrics.fromPlanCache`	Boolean	literal	`true` quando o planejador de query é capaz de usar um plano a partir do cache do plano.
`metrics.totalExecMicros`	Documento	literal	Descreve o tempo total gasto executando query com a chave fornecida. Se a query resultou em `getMores`, `totalExecMicros` inclui o tempo gasto processando as `getMore` solicitações. `totalExecMicros` não inclui o tempo gasto aguardando o cliente. Todos os subcampos de `totalExecMicros` são relatados em microssegundos.
`metrics` `.totalExecMicros` `.sum`	Número longo	literal	Tempo total gasto executando query com a chave fornecida
`metrics` `.totalExecMicros` `.max`	Número longo	literal	Maior tempo gasto executando uma query com a chave fornecida
`metrics` `.totalExecMicros` `.min`	Número longo	literal	Menor tempo gasto executando uma query com a chave fornecida
`metrics` `.totalExecMicros` `.sumOfSquares`	NumberDecimal	literal	Soma dos quadrados do tempo total de execução de todas as query com a chave fornecida. Um valor alto de `sumOfSquares` indica alta variação nos tempos de execução da query.
`metrics` `.firstResponseExecMicros`	Documento	literal	Descreve o tempo gasto desde quando uma query dentro da chave começou a ser processada até quando o servidor retorna o primeiro lote de resultados Todos os subcampos de `firstResponseExecMicros` são relatados em microssegundos.
`metrics` `.firstResponseExecMicros` `.sum`	Número longo	literal	Quantidade combinada de tempo gasto desde o início do processamento da query até quando o servidor retorna o primeiro lote de resultados
`metrics` `.firstResponseExecMicros` `.max`	Número longo	literal	Maior tempo gasto desde o início do processamento de query até quando o servidor retorna o primeiro batch de resultados
`metrics` `.firstResponseExecMicros` `.min`	Número longo	literal	O menor tempo gasto desde o início do processamento da query até quando o servidor retorna o primeiro lote de resultados
`metrics` `.firstResponseExecMicros` `.sumOfSquares`	NumberDecimal	literal	Soma dos quadrados do tempo gasto desde o início do processamento da query até quando o servidor retorna o primeiro lote de resultados. Um valor alto de `sumOfSquares` indica alta variação nos tempos de processamento da query.
`metrics.docsReturned`	Documento	literal	Descreve o número de documento retornados por query dentro da chave
`metrics` `.docsReturned` `.sum`	Número longo	literal	Número total de documento retornados por query com a chave fornecida
`metrics` `.docsReturned` `.max`	Número longo	literal	Número máximo de documentos retornados por uma query com a chave fornecida
`metrics` `.docsReturned` `.min`	Número longo	literal	Menor número de documentos retornados por uma query com a chave fornecida
`metrics` `.docsReturned` `.sumOfSquares`	NumberDecimal	literal	Soma dos quadrados do número de documentos retornados por uma query dentro da chave. Um valor alto de `sumOfSquares` indica alta variação no número de documento retornados entre query individuais.
`metrics.firstSeenTimestamp`	Data	literal	Tempo em que uma query com a chave fornecida foi usada pela primeira vez desde a última reinicialização
`metrics.lastSeenTimestamp`	Data	literal	Hora em que uma query com a chave fornecida foi usada mais recentemente

collectionType

O campo key.collectionType indica o tipo de collection em que a query registrada foi emitida. O collectionType pode ser um dos seguintes valores:

Campo	Descrição
`changeStream`	A query era uma operação de change stream.
`collection`	A query foi emitida em uma collection padrão.
`nonExistent`	A query foi emitida em uma collection que não existe.
`timeseries`	A query foi emitida em uma coleção de séries temporais.
`view`	A query foi emitida em uma visualização.
`virtual`	A query foi emitida em uma collection virtual. As seguintes operações ocorrem em collections virtuais: `$currentOp` `$documents` `$listLocalSessions` `$queryStats`

forma de query

O key.queryShape contém atributos de query utilizados para agrupar queries semelhantes. Os campos em key.queryShape variam de acordo com o comando que resultou na entrada das estatísticas da consulta. $queryStats cria entradas de estatísticas de query para comandos aggregate, find e distinct .

Cada propriedade de forma de query corresponde a uma opção de query. Por exemplo, key.queryShape.sort corresponde à especificação sort() para a forma de query.

encontre a forma de query de comando

A tabela a seguir descreve as propriedades da forma de query para comandos find .

Campo	Tipo	Literal ou Normalizado
`key.queryShape.filter`	Documento	Normalizado
`key.queryShape.sort`	Documento	literal
`key.queryShape.projection`	Documento	Normalizado
`key.queryShape.skip`	Inteiro	Normalizado
`key.queryShape.limit`	Inteiro	Normalizado
`key.queryShape.singleBatch`	Boolean	literal
`key.queryShape.max`	Documento	Normalizado
`key.queryShape.min`	Documento	Normalizado
`key.queryShape.returnKey`	Boolean	literal
`key.queryShape.showRecordId`	Boolean	literal
`key.queryShape.tailable`	Boolean	literal
`key.queryShape.oplogReplay`	Boolean	literal
`key.queryShape.awaitData`	Boolean	literal
`key.queryShape.collation`	Documento	literal
`key.queryShape.allowDiskUse`	Boolean	literal
`key.queryShape.let`	Documento	Normalizado

forma de query de comando agregada

A tabela a seguir descreve as propriedades da forma de query para comandos aggregate .

Campo	Tipo	Literal ou Normalizado
`key.queryShape.pipeline`	Array	Normalizado
`key.queryShape.explain`	Boolean	literal
`key.queryShape.allowDiskUse`	Boolean	literal
`key.queryShape.collation`	Documento	literal
`key.queryShape.hint`	string ou documento	Normalizado
`key.queryShape.let`	Documento	Normalizado

forma de query de comando distinta

A tabela a seguir descreve as propriedades da forma de query para comandos distinct .

Campo	Tipo	Literal ou Normalizado
`key.queryShape.key`	String	literal
`key.queryShape.collation`	Documento	Normalizado
`key.queryShape.query`	Documento	Normalizado

Exemplos

Para executar os exemplos nesta seção, comece com os seguintes dados:

db.products.insertMany(
  [
    { item: "card", qty: 15 },
    { item: "envelope", qty: 20 },
    { item: "stamps" , qty: 30 }
  ]
)

Em seguida, execute estes comandos:

db.products.find( { item: "card" } )
db.products.aggregate( [
   {
      $match: { qty: { $gt: 20 } }
   }
] )

Os seguintes exemplos mostram a saída do $queryStats utilizando diferentes tipos de transformação de dados:

Exemplo não transformado
Exemplo transformado

Exemplo não transformado

Entrada:

db.getSiblingDB("admin").aggregate( [
   {
      $queryStats: { }
   }
] )

Saída:

[
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: { db: 'test', coll: 'products' },
        command: 'find',
        filter: { item: { '$eq': '?string' } }
      },
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection'
    },
    keyHash: 'dsoJ+LHAru0z6MJ1/IygJnnLTrlpVYYmPnlmNZbZrLI=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("4254"),
      execCount: Long("1"),
      totalExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1694695007, i: 0 })
  },
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: { db: 'test', coll: 'products' },
        command: 'aggregate',
        pipeline: [
          { '$match': { qty: { '$gt': '?number' } } }
        ]
      },
      apiVersion: '1',
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection',
      cursor: { batchSize: '?number' }
    },
    keyHash: '2QLBfL0m1lliStdN4XvBjqVBtZQ6ffaB2L1pJ99twT8=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("350"),
      execCount: Long("3"),
      totalExecMicros: {
        sum: Long("3084"),
        max: Long("2499"),
        min: Long("235"),
        sumOfSquares: Decimal128("6422726")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("3084"),
        max: Long("2499"),
        min: Long("235"),
        sumOfSquares: Decimal128("6422726")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("3"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("3")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:16:17.796Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:17:12.385Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1701292827, i: 0 })
  }
]

Exemplo transformado

Entrada:

db.getSiblingDB("admin").aggregate( [
   {
      $queryStats: {
         transformIdentifiers: {
            algorithm: "hmac-sha-256" ,
            hmacKey: BinData(8, "87c4082f169d3fef0eef34dc8e23458cbb457c3sf3n2")
         }
       }
    }
 ] )

Saída:

[
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: {
          db: 'Mtrt3iG7dsX5c5uCSIhSVlcu5qD3u3xx2EQnS1dJLxM=',
          coll: '3oJE6AyOuf8h5NqWiXETxulFlPm3QUXbMnMjL2EqAU4='
        },
        command: 'find',
        filter: {
          'VWVRow7Ure92ajRPfrpWiU8OtDeWcLePFIq0+tooBng=': { '$eq': '?string' }
        }
      },
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection'
    },
    keyHash: 'q4vxam+wbk8tTrl8D0MDFH1LQAbI8fWspfkGKhEUROk=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("4254"),
      execCount: Long("1"),
      keysExamined: {
        sum: Int("5"),
        max: Long("5"),
        min: Long("5"),
        sumOfSquares: Decimal128("25")
      },
      docsExamined: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      hasSortStage: false,
      usedDisk: false,
      fromMultiPlanner: false,
      fromPlanCache: true,
      totalExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1694695712, i: 0 })
  },
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: {
          db: 'Mtrt3iG7dsX5c5uCSIhSVlcu5qD3u3xx2EQnS1dJLxM=',
          coll: '3oJE6AyOuf8h5NqWiXETxulFlPm3QUXbMnMjL2EqAU4='
        },
        command: 'aggregate',
        pipeline: [
          {
            '$match': {
              'RVqrwNEPotzdKnma/T7s4YcgNvpqO29BMDoni2N4IMI=': { '$gt': '?number' }
            }
          }
        ]
      },
      apiVersion: '1',
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
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]

Collection de dados do MongoDB Atlas

O MongoDB Atlas usa periodicamente $queryStats para coletar dados anônimos sobre suas query, o que ajuda a melhorar os produtos MongoDB. Seus dados também podem ser usados para fazer sugestões de funcionalidades com base no uso. O MongoDB mantém os dados coletados com $queryStats por quatro anos.

Quando o Atlas executa o $queryStats em seu sistema, ele usa uma chave HMAC exclusiva por organização do Atlas para transformar seus dados e evitar a coleta de informações confidenciais.

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