$stdDevPop (agregação)

Valores não numéricos

$stdDevPop ignora valores não numéricos. Se todos os operandos de um $stdDevPop forem não numéricos, $stdDevPop retornará null.

Valor único

Se a amostra consistir em um único valor numérico, $stdDevPop retornará 0.

Operando de array

Nos estágios $group e $setWindowFields , se a expressão for resolvida em uma array, $stdDevPop tratará o operando como um valor não numérico e não terá efeito no cálculo.

Nos outros estágios suportados:

• Com uma única expressão como operando, se a expressão for resolvida em uma array, percorre a array para operar nos elementos numéricos da array e retornar um único$stdDevPop valor.

• Com uma lista de expressões como seu operando, se qualquer uma das expressões for resolvida para uma array, $stdDevPop não atravessará a array, mas tratará a array como um valor não numérico.

Valores da janela

Comportamento com valores em uma $setWindowFields janela de estágio :

• Ignora valores não numéricos, valores null e campos ausentes em uma janela.

• Se a janela estiver vazia, retorna null.

• Se a janela contiver um valor NaN , retorna null.

• Se a janela contiver Infinity valores, retorna null.

• Se nenhum dos pontos anteriores se aplicar, retorna um valor double .

Usar no estágio $group

Crie uma coleção chamada users com os seguintes documentos:

db.users.insertMany( [
   { _id : 1, name : "dave123", quiz : 1, score : 85 },
   { _id : 2, name : "dave2", quiz : 1, score : 90 },
   { _id : 3, name : "ahn", quiz : 1, score : 71 },
   { _id : 4, name : "li", quiz : 2, score : 96 },
   { _id : 5, name : "annT", quiz : 2, score : 77 },
   { _id : 6, name : "ty", quiz : 2, score : 82 }
] )

O exemplo a seguir calcula o desvio padrão de cada questionário:

db.users.aggregate( [
   { $group: { _id: "$quiz", stdDev: { $stdDevPop: "$score" } } }
] )

A operação retorna os seguintes resultados:

{ "_id" : 2, "stdDev" : 8.04155872120988 }
{ "_id" : 1, "stdDev" : 8.04155872120988 }

Usar no estágio $project

Crie uma collection de exemplo chamada quizzes com os seguintes documentos:

db.quizzes.insertMany( [
   {
      _id : 1,
      scores : [
         { name : "dave123", score : 85 },
         { name : "dave2", score : 90 },
         { name : "ahn", score : 71 }
      ]
   },
   {
      _id : 2,
      scores : [
         { name : "li", quiz : 2, score : 96 },
         { name : "annT", score : 77 },
         { name : "ty", score : 82 }
      ]
   }
] )

O exemplo a seguir calcula o desvio padrão de cada questionário:

db.quizzes.aggregate( [
   { $project: { stdDev: { $stdDevPop: "$scores.score" } } }
] )

A operação retorna os seguintes resultados:

{ _id : 1, stdDev : 8.04155872120988 }
{ _id : 2, stdDev : 8.04155872120988 }

Usar no estágio $setWindowFields

Crie uma collection cakeSales que contenha vendas de bolo nos estados da Califórnia (CA) e de Washington (WA):

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

Este exemplo utiliza $stdDevPop no estágio $setWindowFields para produzir o desvio padrão da população das vendas de bolo quantity para cada state:

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            stdDevPopQuantityForState: {
               $stdDevPop: "$quantity",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

No exemplo:

• partitionBy: "$state" particiona os documentos na collection por state. Existem partições para CA e WA.

• sortBy: { orderDate: 1 } classifica os documentos em cada partição por orderDate em ordem crescente (1), para que o orderDate mais antigo seja o primeiro.

• output define o campo stdDevPopQuantityForState como o valor de desvio padrão da população quantity usando $stdDevPop que é executado em uma janela de documentos .

  A janela contém documentos entre um limite inferior unbounded e o documento current na saída. Isso significa que $stdDevPop retorna o valor de desvio padrão da população quantity para os documentos entre o início da partição e o documento atual.

Neste exemplo de saída, o valor do desvio padrão da população quantity para CA e WA é exibido no campo stdDevPopQuantityForState:

{ _id : 4, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  state : "CA", price : 41, quantity : 162, stdDevPopQuantityForState : 0 }
{ _id : 0, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  state : "CA", price : 13, quantity : 120, stdDevPopQuantityForState : 21 }
{ _id : 2, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  state : "CA", price : 12, quantity : 145, stdDevPopQuantityForState : 17.249798710580816 }
{ _id : 5, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  state : "WA", price : 43, quantity : 134, stdDevPopQuantityForState : 0 }
{ _id : 3, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  state : "WA", price : 13, quantity : 104, stdDevPopQuantityForState : 15 }
{ _id : 1, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  state : "WA", price : 14, quantity : 140, stdDevPopQuantityForState : 15.748015748023622 }