update

Atualizar declarações

Cada elemento de array updates é um documento de instrução de atualização. Cada documento contém os seguintes campos:

{
  <variable_name_1>: <expression_1>,
  ...,
  <variable_name_n>: <expression_n>
}

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

// INVALID
[
  { "x.a": { $gt: 85 } },
  { "x.b": { $gt: 80 } }
]

// Example 1
[
  { $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 2
[
  { $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 3
[
  { "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
]

Devoluções

O comando retorna um documento que contém o status da operação. Por exemplo:

{
   "ok" : 1,
   "nModified" : 0,
   "n" : 1,
   "upserted" : [
      {
         "index" : 0,
         "_id" : ObjectId("52ccb2118908ccd753d65882")
      }
   ]
}

Para obter detalhes sobre os campos de saída, consulte Saída.

Atualizar com um Documento de Expressões do Operador de Atualização

O campo de instrução de atualização u pode aceitar um documento que contenha apenas expressões de operador de atualização. Por exemplo:

updates: [
   {
     q: <query>,
     u: { $set: { status: "D" }, $inc: { quantity: 2 } },
      ...
   },
   ...
]

Em seguida, o comando update atualiza somente os campos correspondentes no documento.

Atualizar com um documento de substituição

O campo u da declaração de atualização pode aceitar um documento de substituição, ou seja, o documento contém apenas expressões field:value. Por exemplo:

updates: [
   {
      q: <query>,
      u: { status: "D", quantity: 4 },
      ...
   },
   ...
]

Em seguida, o comando update substitui o documento correspondente pelo documento de atualização. O comando update só pode substituir um único documento correspondente; ou seja, o campo multi não pode ser true. O comando update não substitui o valor _id.

Falhas em múltiplas atualizações

Se um único documento não for atualizado em um comando de atualização com o parâmetro multi definido como true, nenhum outro documento será atualizado como parte desse comando.

Por exemplo, criar uma coleção members com os seguintes documentos:

db.members.insertMany( [
   { "_id" : 1, "member" : "Taylor", "status" : "pending", "points" : 1},
   { "_id" : 2, "member" : "Alexis", "status" : "enrolled", "points" : 59},
   { "_id" : 3, "member" : "Elizabeth", "status" : "enrolled", "points" : 34}
] )

A operação seguinte cria um validador de documento na coleção members com uma regra que o valor points não pode ser igual a 60.

db.runCommand( {
   collMod: "members",
   validator: { points: { $ne: 60 } }
} )

Este comando de atualização aumenta o campo points de cada documento em 1.

db.runCommand(
 {
    update: "members",
    updates: [
     {
         q: {},
         u: { $inc: { points: 1 } },
         multi: true
     }
    ]
 }
)

Após executar o comando, a coleção contém os seguintes documentos:

{ _id: 1, member: 'Taylor', status: 'A', points: 2 }
{ _id: 2, member: 'Alexis', status: 'D', points: 59 }
{ _id: 3, member: 'Elizabeth', status: 'C', points: 34 }

O comando update atualizou o valor points do primeiro documento, mas falhou ao atualizar o segundo documento devido à regra do validador de que o valor points não pode ser igual 60. O terceiro documento não foi atualizado porque nenhum outro documento foi atualizado após um erro de gravação.

Atualize com um pipeline de agregação.

O campo u da instrução de atualização pode aceitar um pipeline de agregação [ <stage1>, <stage2>, ... ] que especifica as modificações a serem realizadas. O pipeline pode consistir nas seguintes etapas:

• $addFields e seu alias $set

• $project e seu alias $unset

• $replaceRoot e seu nome alternativo $replaceWith.

O uso do aggregation pipeline permite uma instrução de atualização mais expressiva, como atualizações condicionais Express com base em valores de campo atuais ou atualização de um campo usando o valor de outro(s) campo(s).

Por exemplo:

updates: [
   {
      q: <query>,
      u: [
        { $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ] } },
        { $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
      ],
      ...
   },
   ...
]

Para obter exemplos, consulte Atualizar com pipeline de agregação.

Upsert com índice exclusivo

Os upserts podem criar documentos duplicados, a menos que haja um índice único para evitar duplicatas.

Considere um exemplo em que nenhum documento com o nome Andy existe e vários clientes emitem o seguinte comando ao mesmo tempo:

db.runCommand(
   {
     update: "people",
     updates: [
       { q: { name: "Andy" }, u: { $inc: { score: 1 } }, multi: true, upsert: true }
     ]
   }
)

Se todas as operações update terminarem a fase de query antes que qualquer cliente insira dados com êxito e não houver nenhum índice exclusivo no campo name, cada operação update poderá resultar em uma inserção, criando vários documentos com name: Andy.

Um índice exclusivo no campo name garante que somente um documento seja criado. Com um índice único em vigor, as múltiplas operações update agora apresentam o seguinte comportamento:

• Exatamente uma operação update inserirá com êxito um novo documento.

• Outras operações update atualizam o documento recém-inserido ou falham devido a uma colisão de chave exclusiva.

  Para que outras operações update atualizem o documento recém-inserido, todas as seguintes condições devem ser atendidas:

  • A collection de destino tem um índice único que causaria um erro de chave duplicado.

  • A operação de atualização não é updateMany ou multi é false.

  • A condição de correspondência de atualização é:

    • Um único predicado de igualdade. Por exemplo { "fieldA" : "valueA" }

    • Um E lógico de predicados de igualdade. Por exemplo { "fieldA" : "valueA", "fieldB" : "valueB" }

  • O campo no predicado de igualdade correspondem ao campo no padrão de chave de índice único.

  • A operação de atualização não modifica nenhum campo no padrão de chave de índice único.

A tabela a seguir mostra exemplos de operações upsert que, quando ocorre uma colisão de chaves, resultam em uma atualização ou falha.

{ name : 1 }

db.people.updateOne(
   { name: "Andy" },
   { $inc: { score: 1 } },
   { upsert: true }
)

{ name : 1 }

db.people.updateOne(
   { name: { $ne: "Joe" } },
   { $set: { name: "Andy" } },
   { upsert: true }
 )

{ name : 1 }

db.people.updateOne(
  { name: "Andy", email: "andy@xyz.com" },
  { $set: { active: false } },
  { upsert: true }
)

Limites

Para cada elemento de atualização na array updates, a soma da query e os tamanhos de atualização (ou seja, q e u ) devem ser menores ou iguais ao tamanho máximo do documento BSON.

O número total de instruções de atualização na array updates deve ser menor ou igual ao tamanho máximo em massa.

Validação do documento

O comando update traz suporte para a opção bypassDocumentValidation, que permite ignorar a validação do documento ao inserir ou atualizar documentos em uma coleção com regras de validação.

Coleções fragmentadas

Transações

update pode ser usado dentro de transações distribuídas.

Atualizar campos específicos de um documento

Use operadores de atualização para atualizar apenas os campos especificados de um documento.

Por exemplo, criar uma coleção members com os seguintes documentos:

db.members.insertMany([
   { _id: 1, member: "abc123", status: "Pending", points: 0, misc1: "note to self: confirm status", misc2: "Need to activate" },
   { _id: 2, member: "xyz123", status: "D", points: 59, misc1: "reminder: ping me at 100pts", misc2: "Some random comment" },
])

O comando a seguir usa os operadores de atualização $set e $inc para atualizar os campos status e points de um documento em que member é igual a "abc123":

db.runCommand(
   {
      update: "members",
      updates: [
         {
           q: { member: "abc123" }, u: { $set: { status: "A" }, $inc: { points: 1 } }
         }
      ],
      ordered: false,
      writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
   }
)

Como <update> documento não especifica o campo de multi opcional, a atualização modifica apenas um documento, mesmo que mais de um documento corresponda à condição de correspondência de q .

O documento retornado mostra que o comando encontrou e atualizou um único documento. O comando retorna:

{ "n" : 1, "nModified" : 1, "ok" : 1, <additional fields if run on a replica set/sharded cluster> }

Consulte Saída para detalhes.

Após o comando, a coleção contém os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 1, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate" }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "D", "points" : 59, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }

Atualizar campos específicos de vários documentos

Use operadores de atualização para atualizar apenas os campos especificados de um documento e inclua o campo multi definido como true na instrução update.

Por exemplo, uma coleção members contém os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 1, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate" }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "D", "points" : 59, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }

O comando a seguir usa os operadores de atualização $set e $inc para modificar os campos status e points, respectivamente, de todos os documentos na coleção:

db.runCommand(
   {
      update: "members",
      updates: [
         { q: { }, u: { $set: { status: "A" }, $inc: { points: 1 } }, multi: true }
      ],
      ordered: false,
      writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
   }
)

A atualização modifica todos os documentos que correspondem à consulta especificada no campo q, ou seja, a consulta vazia que corresponde a todos os documentos na coleção.

O documento retornado mostra que o comando encontrou e atualizou vários documentos. Para um conjunto de réplicas, o comando retorna:

{ "n" : 2, "nModified" : 2, "ok" : 1,  <additional fields if run on a replica set/sharded cluster> }

Consulte Saída para detalhes.

Após o comando, a coleção contém os seguintes documentos:

{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate" }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }

Atualização com aggregation pipeline

O comando update pode usar um pipeline de agregação para a atualização. O pipeline pode consistir nas seguintes etapas:

• $addFields e seu alias $set

• $project e seu alias $unset

• $replaceRoot e seu nome alternativo $replaceWith.

O uso do aggregation pipeline permite uma instrução de atualização mais expressiva, como atualizações condicionais Express com base em valores de campo atuais ou atualização de um campo usando o valor de outro(s) campo(s).

{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate" }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }

db.runCommand(
   {
      update: "members",
      updates: [
         {
           q: { },
           u: [
              { $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ] } },
              { $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
           ],
           multi: true
         }
      ],
      ordered: false,
      writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
   }
)

{ "n" : 2, "nModified" : 2, "ok" : 1, <additional fields if run on a replica set/sharded cluster> }

{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "Modified", "points" : 2, "comments" : [ "note to self: confirm status", "Need to activate" ] }
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "Modified", "points" : 60, "comments" : [ "reminder: ping me at 100pts", "Some random comment" ] }

db.students.insertMany( [
   { "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ] },
   { "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ] },
   { "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ] }
] );

db.runCommand(
   {
      update: "students",
      updates: [
         {
           q: { },
           u: [
                 { $set: { average : { $avg: "$tests" } } },
                 { $set: { grade: { $switch: {
                                       branches: [
                                           { case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
                                           { case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
                                           { case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
                                           { case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
                                       ],
                                       default: "F"
                 } } } }
           ],
           multi: true
         }
      ],
      ordered: false,
      writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
   }
)

{ "n" : 3, "nModified" : 3, "ok" : 1, <additional fields if run on a replica set/sharded cluster> }

{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "average" : 92.33333333333333, "grade" : "A" }
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "average" : 90.66666666666667, "grade" : "A" }
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "average" : 75.66666666666667, "grade" : "C" }

Atualização em Massa

O seguinte exemplo executa múltiplas operações de atualização na coleção members:

db.runCommand(
   {
      update: "members",
      updates: [
         { q: { status: "P" }, u: { $set: { status: "D" } }, multi: true },
         { q: { _id: 5 }, u: { _id: 5, name: "abc123", status: "A" }, upsert: true }
      ],
      ordered: false,
      writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
   }
)

O documento retornado mostra que o comando modificou 10 documentos e inseriu um documento com o valor _id 5. Consulte Saída para detalhes.

{
   "ok" : 1,
   "nModified" : 10,
   "n" : 11,
   "upserted" : [
      {
         "index" : 1,
         "_id" : 5
      }
   ]
}

Especifique o agrupamento

A colocação permite que os usuários especifiquem regras específicas do idioma para comparação de strings, como regras para letras maiúsculas e marcas de acento.

Uma coleção myColl possui os seguintes documentos:

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

A seguinte operação inclui a opção coleção:

db.runCommand({
   update: "myColl",
   updates: [
     { q: { category: "cafe", status: "a" }, u: { $set: { status: "Updated" } }, collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
   ]
})

Especificar arrayFilters para operações de atualização de array

Ao atualizar um campo de array, você pode especificar arrayFilters que determinam quais elementos de array atualizar.

db.students.insertMany( [
   { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
   { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
   { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
] );

db.runCommand( {
   update: "students",
   updates: [
     { q: { grades: { $gte: 100 } }, u: { $set: { "grades.$[element]" : 100 } }, arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ], multi: true}
   ]
} )

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 100, 100 ] }

db.students2.insertMany( [
   {
      "_id" : 1,
      "grades" : [
         { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
      ]
   },
   {
      "_id" : 2,
      "grades" : [
         { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
      ]
   }
] )

db.runCommand({
   update: "students2",
   updates: [
     { q: { }, u: { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } }, arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ], multi: true }
   ]
})

{
   "_id" : 1,
   "grades" : [
      { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
   ]
}
{
   "_id" : 2,
   "grades" : [
      { "grade" : 90, "mean" : 100, "std" : 6 },
      { "grade" : 87, "mean" : 100, "std" : 3 },
      { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }
   ]
}

Especifique para operações de atualização<a class=\" \" href=\" \" title=\" \"><svg xmlns=\" \" width=\" \" height=\" \" fill=\" \" viewbox=\" \"hint class=\" \" role=\" \" aria-label=\" \"><path fill=\" \" d=\" \"> <path fill=\" \" d=\" \">

Criar uma coleção members de amostra com os seguintes documentos:

db.members.insertMany([
   { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" },
   { "_id" : 3, "member" : "lmn123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 4, "member" : "pqr123", "status" : "D", "points" : 20,  "misc1" : "Deactivated", "misc2" : null },
   { "_id" : 5, "member" : "ijk123", "status" : "P", "points" :  0,  "misc1" : null, "misc2" : null },
   { "_id" : 6, "member" : "cde123", "status" : "A", "points" : 86,  "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment" }
])

Crie os seguintes índices na coleção:

db.members.createIndex( { status: 1 } )
db.members.createIndex( { points: 1 } )

A seguinte operação de atualização sugere explicitamente o uso do índice { status: 1 }:

db.runCommand({
   update: "members",
   updates: [
     { q: { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" }, u: { $set: { "misc1": "Need to activate" } }, hint: { status: 1 }, multi: true }
   ]
})

O comando de atualização retorna o seguinte:

{ "n" : 3, "nModified" : 3, "ok" : 1 }

Para visualizar o índice utilizado, execute o explain na operação:

db.runCommand(
   {
     explain: {
       update: "members",
       updates: [
         { q: { "points": { $lte: 20 }, "status": "P" }, u: { $set: { "misc1": "Need to activate" } }, hint: { status: 1 }, multi: true }
       ]
     },
     verbosity: "queryPlanner"
   }
)

O explain não modifica os documentos.

Usar variáveis na let opção ou no campo <a class=\" \" href=\" \" title=\" \"><svg xmlns=\" \" width=\" \" height=\" \" fill=\" \" viewbox=\" \" class=\" \"c role=\" \" aria-label=\" \"><path fill=\" \" d=\" \"> <path fill=\" \" d=\" \">

As variáveis podem ser definidas na opção let ou no campo c e acessadas no array updates.

Criar uma coleção cakeFlavors:

db.cakeFlavors.insertMany( [
   { _id: 1, flavor: "chocolate" },
   { _id: 2, flavor: "strawberry" },
   { _id: 3, flavor: "cherry" }
] )

O exemplo seguinte define targetFlavor e newFlavor variáveis no let e utiliza as variáveis para alterar o sabor do bolo de cereja para laranja:

db.runCommand( {
   update: db.cakeFlavors.getName(),
   updates: [
      { q: { $expr: { $eq: [ "$flavor", "$$targetFlavor" ] } },
        u: [ { $set: { flavor: "$$newFlavor" } } ] }
   ],
   let : { targetFlavor: "cherry", newFlavor: "orange" }
} )

O exemplo a seguir define targetFlavor e newFlavor variáveis em c e usa as variáveis para alterar o sabor do bolo de chocolate para baunilha:

db.runCommand( {
   update: db.cakeFlavors.getName(),
   updates: [
      { q: { $expr: { $eq: [ "$flavor", "$$targetFlavor" ] } },
        u: [ { $set: { flavor: "$$newFlavor" } } ],
        c: { targetFlavor: "chocolate", newFlavor: "vanilla" } }
    ]
} )