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Manual do MongoDB
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cursor.explain()

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cursor.explain(verbosity)

Importante

Método mongosh

Esta página documenta um método mongosh. Esta não é a documentação de um driver de idioma específico, como Node.js.

Para drivers de API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica da linguagem.

Fornece informações sobre o plano de query para o método db.collection.find() .

O método explain() tem o seguinte formulário:

db.collection.find().explain()

O método explain() tem o seguinte parâmetro:

Parâmetro
necessidade
Tipo
Descrição
verbose
Opcional
String

Determina a quantidade de informações a incluir no resultado de explicação. Os possíveis modos de verbosidade são:

  • allPlansExecution

  • executionStats

  • queryPlanner (Padrão)

Para compatibilidade com versões anteriores do explain(), MongoDB interpreta true como allPlansExecution e false como queryPlanner.

Para obter mais informações sobre os modos, consulte Modos de detalhamento.

O método explain() retorna um documento com o plano de query e, opcionalmente, as estatísticas de execução.

Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Observação

Este comando é aceito em todos os clusters do MongoDB Atlas. Para obter informações sobre o suporte do Atlas a todos os comandos, consulte Comandos não suportados.

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

Observação

Usar explain ignora todas as entradas de cache do plano existentes e evita que o planejador de query do MongoDB crie uma nova entrada de cache do plano.

O comportamento de cursor.explain() e a quantidade de informações retornadas dependem do modo verbosity.

Por padrão, cursor.explain() é executado no modo de detalhamento queryPlanner.

O MongoDB executa o otimizador de query para escolher o plano vencedor para a operação em avaliação. cursor.explain() retorna as informações queryPlanner do método avaliado.

O MongoDB executa o otimizador de query para escolher o plano vencedor, executa o plano vencedor até a conclusão e retorna estatísticas que descrevem a execução do plano vencedor.

cursor.explain() retorna as informações queryPlanner e executionStats do método avaliado. No entanto, o executionStats não fornece informações de execução da query para os planos rejeitados.

O MongoDB executa o otimizador de query para escolher o plano vencedor e executar o plano vencedor para conclusão. No modo "allPlansExecution", MongoDB retorna estatísticas descrevendo a execução do plano vencedor, bem como estatísticas para os outros planos candidatos capturados durante a seleção do plano.

cursor.explain() retorna as informações de queryPlanner e executionStats para o método avaliado. O executionStats inclui as informações de execução da query concluída para o plano vencedor.

Se o otimizador de query considerar mais de um plano, as informaçõesexecutionStats também incluirão as informações de execução parcial capturadas durante a fase de seleção do plano para os planos de candidatos vencedores e rejeitados.

db.collection.explain().find() é semelhante ao db.collection.find().explain() com as seguintes diferenças principais:

Consulte db.collection.explain() para mais informações.

cursor.explain() as operações podem retornar informações sobre:

O modo de verbosidade (ou seja, queryPlanner, executionStats, allPlansExecution) determina se os resultados incluem executionStats e se executionStats inclui dados capturados durante a seleção do plano.

A saída de explicação é limitada pela profundidade máxima aninhada para documentos BSON, que é de 100 níveis de aninhamento. A saída de explicações que excede o limite é truncada.

Para obter detalhes sobre o resultado, consulte Explicar os resultados.

O exemplo a seguir é executado cursor.explain() no modo de detalhamento "executionStats" para retornar as informações de planejamento e execução da query para a operação de db.collection.find() especificada:

db.products.find(
{ quantity: { $gt: 50 }, category: "apparel" }
).explain("executionStats")

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cursor.count