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$add (aggregation)

$add

Adds numbers together or adds numbers and a date. If one of the arguments is a date, $add treats the other arguments as milliseconds to add to the date.

A expressão $add tem a seguinte sintaxe:

{ $add: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }

The arguments can be any valid expressão as long as they resolve to either all numbers or to numbers and a date. For more information on expressions, see Operadores de Expressão.

Starting in MongoDB 6.1 you can optimize the $add operation. To improve performance, group references at the end of the argument list. For example,

$add: [ 1, 2, 3, '$a', '$b', '$c' ]

Quando os tipos de entrada são misturados, $add promove o tipo de entrada menor para o maior dos dois. Um tipo é considerado maior quando representa uma faixa mais ampla de valores. A ordem dos tipos numéricos do menor para o maior é: inteiro → longo → double → decimal

O maior dos tipos de entrada também determina o tipo de resultado, a menos que a operação se exceda e esteja além da faixa representada por esse tipo de dados maior. Em casos de excesso, $add promove o resultado de acordo com a seguinte ordem:

  • Se o tipo de entrada maior for integer, o tipo de resultado será promovido para long.

  • Se o tipo de entrada maior for long, o tipo de resultado será promovido para double.

  • Se o tipo maior for double ou decimal, o resultado do excesso será representado como + ou - infinito. Não há nenhum tipo de promoção do resultado.

Ao misturar Date e operandos não inteiros, $add arredonda o valor não inteiro para o inteiro mais próximo antes de executar a operação.

The following examples use a sales collection with the following documents:

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "fee" : 2, date: ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "fee" : 1, date: ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "fee" : 0, date: ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") }

The following aggregation uses the $add expression in the $project pipeline to calculate the total cost:

db.sales.aggregate(
[
{ $project: { item: 1, total: { $add: [ "$price", "$fee" ] } } }
]
)

A operação retorna os seguintes resultados:

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "total" : 12 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "total" : 21 }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "total" : 5 }

The following aggregation uses the $add expression to compute the billing_date by adding 3*24*60*60000 milliseconds (i.e. 3 days) to the date field :

db.sales.aggregate(
[
{ $project: { item: 1, billing_date: { $add: [ "$date", 3*24*60*60000 ] } } }
]
)

A operação retorna os seguintes resultados:

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "billing_date" : ISODate("2014-03-04T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "billing_date" : ISODate("2014-03-04T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "billing_date" : ISODate("2014-03-18T09:00:00Z") }