$denseRank (agregação)
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Definição
Novidades na versão 5.0.
Retorna a posição do documento (conhecida como classificação) em relação a outros documentos na $setWindowFields
partição de estágio.
O valor do campo sortBy do estágio $setWindowFields
determina a classificação do documento. Para obter mais informações sobre como o MongoDB compara campos com tipos diferentes, consulte Ordem de comparação BSON.
Se vários documentos ocuparem a mesma classificação, $denseRank
colocará o documento com o valor subsequente na próxima classificação sem lacunas (consulte Comportamento).
$denseRank
está disponível somente no estágio $setWindowFields
.
$denseRank
sintaxe:
{ $denseRank: { } }
$denseRank
não aceita parâmetros.
Comportamento
$rank
e$denseRank
diferem na forma como classificam os valores duplicados do campo sortBy . Por exemplo, com valores de campo sortBy de 7, 9, 9 e 10:$denseRank
classifica os valores como 1, 2, 2 e 3. Os valores de 9 duplicados têm classificação de 2, e 10 tem classificação de 3. Não há lacuna nas classificações.$rank
classifica os valores como 1, 2, 2 e 4. Os valores de 9 duplicados têm classificação de 2 e 10 tem classificação de 4. Há uma lacuna nas classificações para 3.
Documentos com um valor de
null
para um campo sortBy ou documentos sem o campo sortBy são atribuídos a uma classificação baseada na BSON de comparação JSON. Veja o exemplo em Partições de Nível contendo Valores duplicados, Nulos ou Dados ausentes.A partir do MongoDB 8.0,
null
e valores de campo ausentes nas operações$denseRank
e$rank
sortBy são tratados da mesma forma ao calcular classificações. Essa alteração torna o comportamento dedenseRank
erank
consistente com$sort
.
Veja o exemplo em Classificação intensa para valores duplicados, nulos e ausentes.
Exemplos
Partições de classificação densos por um campo inteiro
Crie uma collection cakeSales
que contenha vendas de bolo nos estados da Califórnia (CA
) e de Washington (WA
):
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
Este exemplo utiliza $denseRank
no estágio $setWindowFields
para produzir a classificação compacta quantity
das vendas de bolo para cada state
:
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { quantity: -1 }, output: { denseRankQuantityForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
No exemplo:
partitionBy: "$state"
particiona os documentos na collection porstate
. Existem partições paraCA
eWA
.sortBy: { quantity: -1 }
ordena os documentos em cada partição porquantity
em ordem decrescente (-1
), de modo que oquantity
mais alto seja o primeiro.
output
define o campodenseRankOrderDateForState
para a classificação compactaorderDate
usando$denseRank
, conforme mostrado nos resultados a seguir.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }
Partições de classificação densos por um campo de data
Este exemplo mostra como usar datas com $denseRank
no estágio $setWindowFields
para gerar a classificação compacta orderDate
das vendas de bolo para cada state
:
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { denseRankOrderDateForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
No exemplo:
partitionBy: "$state"
particiona os documentos na collection porstate
. Existem partições paraCA
eWA
.sortBy: { orderDate: 1 }
classifica os documentos em cada partição pororderDate
em ordem crescente (1
), para que oorderDate
mais antigo seja o primeiro.
output
define o campodenseRankOrderDateForState
para a classificaçãoorderDate
usando$denseRank
, como mostrado nos resultados seguintes.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankOrderDateForState" : 1 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankOrderDateForState" : 2 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankOrderDateForState" : 3 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankOrderDateForState" : 1 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankOrderDateForState" : 2 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankOrderDateForState" : 3 }
Classificação denso para valores duplicados, nulos e ausentes
Crie uma collection cakeSalesWithDuplicates
onde:
As vendas de bolos são realizadas no estado da Califórnia (
CA
) e Washington (WA
).Os documentos 6 a 8 têm o mesmo
quantity
estate
que o documento 5.O documento 9 tem o mesmo
quantity
estate
que o documento 4.O documento 10 tem um
null
quantity
.O documento 11 não tem
quantity
.
db.cakeSalesWithDuplicates.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 }, { _id: 6, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 41, quantity: 134 }, { _id: 7, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-01T06:12:03Z"), state: "WA", price: 34, quantity: 134 }, { _id: 8, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-02T06:12:03Z"), state: "WA", price: 40, quantity: 134 }, { _id: 9, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39, quantity: 162 }, { _id: 10, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39, quantity: null }, { _id: 11, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39 } ] )
Este exemplo usa $denseRank
no estágio para gerar $setWindowFields
a quantity
classificação compacta da cakeSalesWithDuplicates
collection para cada state
:
db.cakeSalesWithDuplicates.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { quantity: -1 }, output: { denseRankQuantityForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
No exemplo:
partitionBy: "$state"
particiona os documentos na collection porstate
. Existem partições paraCA
eWA
.sortBy: { quantity: -1 }
ordena os documentos em cada partição porquantity
em ordem decrescente (-1
), de modo que oquantity
mais alto seja o primeiro.
output
define o campodenseRankQuantityForState
para a classificação compactaquantity
usando$denseRank
.
No exemplo de saída a seguir:
Os documentos com o mesmo
quantity
estate
têm a mesma classificação e não há lacuna entre as classificações. Isso difere de$rank
, que tem uma lacuna entre as classificações (para obter um exemplo, consulte Partições de classificação contendo valores duplicados, nulos ou dados ausentes).O documento com
null
quantity
e, em seguida, o documento comquantity
ausente são classificados como o mais baixo na saída para a partiçãoCA
. Essa classificação é o resultado da ordem de comparação BSON, que classifica os valoresnull
e ausentes após os valores numéricos neste exemplo.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 9, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 } { "_id" : 10, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : null, "denseRankQuantityForState" : 4 } { "_id" : 11, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "denseRankQuantityForState" : 5 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 6, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 41, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 7, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-01T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 34, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 8, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-02T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 40, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }