Menu Docs
Página inicial do Docs
/
Manual do MongoDB
/ / /

$set (agregação)

Nesta página

  • Definição
  • Compatibilidade
  • Sintaxe
  • Comportamento
  • Exemplos

Observação

Desambiguação

A página a seguir se refere ao estágio de agregação $set. Para o operador de atualização $set, consulte $set.

$set

Adiciona novos campos aos documentos. $set gera documentos que contêm todos os campos existentes dos documentos de entrada e novos campos adicionados.

O estágio $set é um alias para $addFields.

Ambos os estágios são equivalentes a um estágio $project que especifica explicitamente todos os campos existentes nos documentos de entrada e adiciona os novos campos.

Você pode utilizar o $set para implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

$set tem o seguinte formato:

{ $set: { <newField>: <expression>, ... } }

Especifique o nome de cada campo a ser adicionado e defina seu valor como uma expressão de agregação ou um objeto vazio. Para mais informações sobre expressões, consulte Operadores de Expressão.

Importante

Se o nome do novo campo for o mesmo de um nome de campo existente (incluindo _id), $set sobrescreve o valor existente desse campo com o valor da expressão especificada.

  • $set anexa novos campos a documentos existentes. Você pode incluir um ou mais estágios $set em uma operação de agregação.

  • $set aceita a incorporação de objetos onde você pode definir um valor para uma expressão de agregação ou para um objeto vazio. Por exemplo, os seguintes objetos aninhados são aceitos:

    {$set: { a: { b: { } } } }

    Para adicionar um campo ou campos a documentos incorporados (incluindo documentos em matrizes), use a notação de ponto. Consulte o exemplo.

  • Para adicionar um elemento a um campo de array existente com $set, utilize com $concatArrays. Veja o exemplo.

Crie uma coleção de amostra scores com o seguinte:

db.scores.insertMany( [
{ _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 },
{ _id: 2, student: "Ryan", homework: [ 5, 6, 5 ], quiz: [ 8, 8 ], extraCredit: 8 }
] )

A operação a seguir usa dois estágios $set para incluir três novos campos nos documentos de saída:

db.scores.aggregate( [
{
$set: {
totalHomework: { $sum: "$homework" },
totalQuiz: { $sum: "$quiz" }
}
},
{
$set: {
totalScore: { $add: [ "$totalHomework", "$totalQuiz", "$extraCredit" ] } }
}
] )

A operação retorna os seguintes documentos:

[
{
_id: 1,
student: "Maya",
homework: [ 10, 5, 10 ],
quiz: [ 10, 8 ],
extraCredit: 0,
totalHomework: 25,
totalQuiz: 18,
totalScore: 43
},
{
_id: 2,
student: "Ryan",
homework: [ 5, 6, 5 ],
quiz: [ 8, 8 ],
extraCredit: 8,
totalHomework: 16,
totalQuiz: 16,
totalScore: 40
}
]

Use a notação de pontos para adicionar novos campos a documentos incorporados.

Crie uma collection de amostra vehicles com o seguinte:

db.vehicles.insertMany( [
{ _id: 1, type: "car", specs: { doors: 4, wheels: 4 } },
{ _id: 2, type: "motorcycle", specs: { doors: 0, wheels: 2 } },
{ _id: 3, type: "jet ski" }
] )

A seguinte operação de agregação adiciona um novo campo fuel_type ao documento incorporado specs.

db.vehicles.aggregate( [
{ $set: { "specs.fuel_type": "unleaded" } }
] )

A operação retorna os seguintes resultados:

[
{ _id: 1, type: "car", specs: { doors: 4, wheels: 4, fuel_type: "unleaded" } },
{ _id: 2, type: "motorcycle", specs: { doors: 0, wheels: 2, fuel_type: "unleaded" } },
{ _id: 3, type: "jet ski", specs: { fuel_type: "unleaded" } }
]

A especificação de um nome de campo existente em uma operação $set faz com que o campo original seja substituído.

Crie uma collection de amostra chamada animals com o seguinte:

db.animals.insertOne( { _id: 1, dogs: 10, cats: 15 } )

A seguinte operação $set substitui o campo cats:

db.animals.aggregate( [
{ $set: { cats: 20 } }
] )

A operação retorna o seguinte documento:

[ { _id: 1, dogs: 10, cats: 20 } ]

É possível substituir um campo por outro. No exemplo a seguir, o campo item substitui o campo _id.

Crie uma collection de amostra chamada fruits que contém os seguintes documentos:

db.fruits.insertMany( [
{ _id: 1, item: "tangerine", type: "citrus" },
{ _id: 2, item: "lemon", type: "citrus" },
{ _id: 3, item: "grapefruit", type: "citrus" }
] )

A operação de aggregation seguinte utiliza $set para substituir o campo _id de cada documento pelo valor do campo item e substitui o campo item por uma string "fruit".

db.fruits.aggregate( [
{ $set: { _id: "$item", item: "fruit" } }
] )

A operação retorna o seguinte:

[
{ _id: "tangerine", item: "fruit", type: "citrus" },
{ _id: "lemon", item: "fruit", type: "citrus" },
{ _id: "grapefruit", item: "fruit", type: "citrus" }
]

Crie uma coleção de amostra scores com o seguinte:

db.scores.insertMany( [
{ _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 },
{ _id: 2, student: "Ryan", homework: [ 5, 6, 5 ], quiz: [ 8, 8 ], extraCredit: 8 }
] )

Você pode usar $set com uma expressão $concatArrays para adicionar um elemento a um campo de array existente. Por exemplo, a seguinte operação usa $set para substituir o campo homework por uma nova array cujos elementos são a array homework atual concatenada com outra array contendo uma nova pontuação [ 7 ].

db.scores.aggregate( [
{ $match: { _id: 1 } },
{ $set: { homework: { $concatArrays: [ "$homework", [ 7 ] ] } } }
] )

A operação retorna o seguinte:

[ { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10, 7 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 } ]

Crie uma coleção de amostra scores com o seguinte:

db.scores.insertMany( [
{ _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 },
{ _id: 2, student: "Ryan", homework: [ 5, 6, 5 ], quiz: [ 8, 8 ], extraCredit: 8 }
] )

A seguinte operação de aggregation adiciona um novo campo quizAverage a cada documento que contém a média da array quiz.

db.scores.aggregate( [
{
$set: {
quizAverage: { $avg: "$quiz" }
}
}
] )

A operação retorna os seguintes documentos:

[
{
_id: 1,
student: 'Maya',
homework: [ 10, 5, 10 ],
quiz: [ 10, 8 ],
extraCredit: 0,
quizAverage: 9
},
{
_id: 2,
student: 'Ryan',
homework: [ 5, 6, 5 ],
quiz: [ 8, 8 ],
extraCredit: 8,
quizAverage: 8
}
]

Voltar

$searchMeta