MongoDB para inteligência artificial
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O cenário das cargas de trabalho com IA
Aplicativos generativos impulsionados com IA
Os aplicativos inteligentes de hoje vão além da análise preditiva para criar experiências completamente novas, desde chatbots que oferecem suporte personalizado até imagens, códigos, áudio e vídeos gerados por IA, tudo a partir de entradas em linguagem natural e em tempo real.
Aplicativos tradicionais impulsionados com IA
A maioria dos aplicativos modernos aproveita a análise para criar experiências de cliente mais significativas e reativas. Utilizando modelos de aprendizado de máquina, a IA automatiza processos complexos de tomada de decisão para personalização, prevenção de fraudes, manutenção preditiva e muito mais.
Armazenamentos de recursos e de inferências
Os armazenamentos de recursos são sistemas utilizados para armazenar e atender atributos utilizados em modelos de machine learning. Os armazenamentos de recursos off-line priorizam o alto rendimento e são utilizados para treinamento de modelo. Os armazenamentos de inferências, ou armazenamentos de recursos on-line, priorizam à baixa latência para inferências em tempo real e atendimento de aplicações em execução.
Recursos para criar aplicativos com tecnologia de IA
Descubra como aproveitar o MongoDB para simplificar o desenvolvimento da próxima geração de aplicativos impulsionados por IA.
Ver recursosPrincipais capacidades da plataforma
Unifique serviços de dados diversos
Simplifique o ciclo de vida da IA com serviços de dados operacionais, analíticos e de IA que usam um único modelo de dados e uma só API de consulta em uma plataforma multi-cloud altamente dimensionável e segura.
Modelo de documento flexível
Promova inovações e experimentos com novos parâmetros e dados de qualquer tipo ao obter, armazenar e indexar dados sem um design demorado de esquema ou modificações contínuas.
Otimização no armazenamento e na distribuição em camadas
Alcance alto rendimento e baixa latência no armazenamento de inferências e na combinação de camadas de dados e federação com indexação de linhas e colunas em um banco de dados operacional horizontalmente dimensionável.
API expressiva e familiar
Aumente a produtividade para desenvolvedores e equipes de ML/IA com uma única API de consulta expressiva que simplifica a preparação de dados, o treinamento de modelos, a inferência e a recuperação de conhecimento.
Recursos vetoriais nativos
Aprimore os aplicativos com IA generativa por meio de armazenamentos de dados vetoriais e de documentos integrados nativamente sem a infraestrutura extra para provisionar, proteger ou gerenciar.
Integrações extensas
Crie aplicativos enriquecidos com IA com o apoio da principal plataforma de dados de desenvolvedores multi-cloud e de um ecossistema robusto de parceiros de IA, incluindo plataformas MLOps e LLMs de código aberto.
"Toda a lógica comercial da nossa plataforma precisa tomar decisões muito rapidamente.Tudo isso é executado no Atlas, o que nos permite avançar com mais agilidade, pois não precisamos nos preocupar com a implantação nem com o dimensionamento.Sempre que precisamos adicionar campos, consultas ou etapas à lógica comercial, o Atlas simplesmente funciona.Não precisamos pensar nisso."
"Com a plataforma de dados para desenvolvedores do MongoDB, podemos gerenciar facilmente uma variedade cada vez maior de interações de usuários, abrangendo diversos tipos de dados, como texto, mantendo sempre níveis máximos de desempenho.
“Com o Atlas Vector Search, agora temos um banco de dados abrangente de vetores/metadados, testado durante uma década, que resolve nossas fortes necessidades de recuperação [para realizar a geração aumentada de recuperação]. Não precisamos implementar um novo banco de dados para gerenciar e aprender".
Crie aplicativos de ML/IA com um conjunto de serviços de dados integrados
Banco de dados
Um serviço de banco de dados multi-cloud construído para oferecer resiliência, escalabilidade, privacidade de dados e segurança.
Vector Search
Unificado com o Banco de Dados Atlas e com integrações de suporte em LLMs, o Atlas Vector Search é uma maneira rápida e fácil de construir semantic search e aplicativos baseados em IA.
Busca de texto completo
Combine a pesquisa de palavras-chave do Atlas Search com a semantic search alimentada pelo Atlas Vector Search para melhorar a relevância e a precisão dos prompts para LLMs.
Gatilhos e funções
Execute código automaticamente para atender às alterações feitas no banco de dados, eventos do usuário ou intervalos predefinidos. Interaja facilmente com modelos de ML implantados como endpoints REST.
Coleções de Time Series
Crie e execute aplicativos analíticos de uso intensivo de dados combinando a flexibilidade do modelo de documento com coleções de Time Series.
Data Federation
Consulte, transforme e agregue dados com facilidade nos bancos de dados do Atlas e no armazenamento de objetos na cloud.
Atlas Stream Processing (prévia)
Transforme a criação de aplicativos de ML/IA que exigem detecção de distorção, armazenamentos de recursos e canais de enriquecimento. Unifique o trabalho com dados em movimento e em repouso.
Conector do Spark
Crie classes de aplicativos sofisticados de IA combinando dados do MongoDB e dados de alto volume e alta velocidade no Apache Spark e no Databricks.
PyMongoArrow
Mova dados de forma eficiente entre o MongoDB e as principais bibliotecas de ML, incluindo Pandas e Scikit-learn.
Inteligência orientada por aplicativos: um guia para líderes de tecnologia
Para competir e vencer na economia digital, você precisa tornar sua aplicações mais inteligentes. Aplicativos mais inteligentes usam dados, IA e funções analíticas para envolver os usuários com linguagem natural, gerar insights e agir de forma autônoma.
Para criar essa nova geração de aplicativos, precisamos mudar a abordagem. Não podemos mais ficar só copiando nossos dados de sistemas operacionais para sistemas de análise centralizados. Em vez disso, é necessário trazer uma nova classe de IA e processamento estatístico diretamente para a origem dos dados, ou sejam, as próprias aplicações. Chamamos isso de inteligência gerada por aplicações.
Definindo a próxima onda de aplicativos modernos
O MongoDB Atlas coloca recursos poderosos de IA e análise diretamente nas mãos dos desenvolvedores, mas de maneiras que se encaixam em seus fluxos de trabalho, estruturas e linguagens.
Saiba mais sobre os requisitos para fornecer inteligência orientada a aplicativos e descubra como dar os primeiros passos.
Programa MongoDB AI Innovators
Vá de 0 a 1 para pronto para empresas com MongoDB Atlas e LLMs
Comece com o MongoDB Atlas, estruturas de IA generativas populares e LLMs para construir seu aplicativo de última geração que pode ser executado em escala
Transforme o MongoDB em um banco de dados preditivo
Use o MongoDB e o MindsDB para aprimorar os recursos preditivos para equipes de ciência de dados e engenharia de dados.
Tutorial de semantic search com Atlas Vector Search e OpenAI
Saiba como fazer uma chamada para uma API OpenAI e realizar uma consulta de pesquisa vetorial no MongoDB Atlas.
Use o MongoDB Atlas e o Databricks em conjunto
Conheça em detalhes como funciona a integração entre o MongoDB Atlas e o Databricks.
Desenvolva um mecanismo de subscrição baseado em ML
Crie um modelo de seguro baseado em uso com o MongoDB e o Databricks.
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