空格分析器

只要找到空格字符， whitespace分析器就会将文本分割为可搜索术语（词元）。它将所有文本保留为原始字母大小写。

当您 Refine Your Index 时，您可以在 Atlas UI Visual Editor 中看到 whitespace 分析器为内置静态字符串创建的词元。如果扩展 View text analysis of your selected index configuration，Index Configurations 部分将显示 whitespace 分析器创建的索引和搜索词元，以帮助您选择在索引中使用的分析器。

重要

Atlas Search 不会索引分析器令牌大小超过 32766 字节的字符串字段。如果使用关键字分析器，则不会对超过 32766 字节的字符串字段编制索引。

例子

以下示例索引定义使用 whitespace 分析器指定 sample_mflix.movies 集合中的 title 字段上的索引。如果您将集合加载到集群上，则可以使用 Atlas 用户界面可视化编辑器或 JSON 编辑器创建示例索引。在选择所需的配置方法后，选择数据库和集合。

单击 Refine Your Index 配置索引。
在 Field Mappings 部分中，单击 Add Field 打开 Add Field Mapping 窗口。
从 Field Name 下拉列表中选择 title。
单击 Customized Configuration（连接）。
单击 Data Type 下拉列表并选择 String（如果尚未选择）。

展开 String Properties 并进行以下更改：

索引分析器	从下拉列表中选择 `lucene.whitespace`。
Search Analyzer	从下拉列表中选择 `lucene.whitespace`。
索引选项	使用默认 `offsets`。
Store	使用默认 `true`。
忽略以上内容	保留默认设置。
规范	使用默认 `include`。

单击 Add（连接）。
单击 Save Changes（连接）。
单击 Create Search Index（连接）。

将默认索引定义替换为以下索引定义。

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.whitespace",
        "searchAnalyzer": "lucene.whitespace"
      }
    }
  }
}

单击 Next（连接）。
单击 Create Search Index（连接）。

以下查询在title字段中搜索词语Lion's 。

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
         "query": "Lion's",
         "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

[
  { title: 'Lion's Den' },
  { title: 'The Lion's Mouth Opens' }
]

Atlas Search 使用lucene.whitespace分析器对title字段中的文本执行以下操作，从而返回这些文档：

保留文本的原始字母大小写。
在找到空白字符的地方将文本分割为词元。

下表显示了 Atlas Search 使用空格分析器创建的词元（可搜索术语），并与使用简单分析器和关键字分析器为结果中的文档创建的词元进行对比：

标题	空白分析器令牌	简单分析器词元	关键字分析器词元
`Lion's Den`	`Lion's`, `Den`	`lion`, `s` , `den`	`Lion's Den`
`The Lion's Mouth Opens`	`The`, `Lion's` , `Mouth` , `Opens`	`the`, `lion` , `s` , `mouth` , `opens`	`The Lion's Mouth Opens`

使用whitespace分析器的索引区分大小写。因此，Atlas Search 能够将查询词Lion's Lion's与whitespace 分析器创建的词元进行匹配。

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