如何为分面搜索编制日期字段索引
您可以使用 Atlas Search dateFacet类型为分面的日期值编制索引。
Atlas Search 仅支持对索引为dateFacet类型的字段进行分面查询。要对同一字段也执行普通搜索，您必须也将该字段索引为日期类型。
要对嵌入式文档中的字符串字段进行分面，您必须将父字段作为文档类型进行索引。当您对嵌入式文档内的字符串字段进行分面时，Atlas Search 仅返回匹配父文档数量的分面计数。
Atlas Search 不会动态索引分面的日期值。您必须使用静态映射对日期值进行索引以进行分面。您可以使用 Atlas 用户界面中的可视化编辑器或JSON 编辑器将日期字段索引为dateFacet类型。
dateFacet查看 限制
适用以下限制：
如果日期字段位于数组内或位于数组中的文档内，则无法对其进行分面索引。
Atlas Search 不支持对作为
embeddedDocuments字段一部分进行索引的字段进行日期分面。注意
要为此功能投票并提供反馈，请参阅这篇 MongoDB 反馈文章。
为 类型定义索引dateFacet
要定义 dateFacet 类型的索引，请在 Atlas UI 中选择您的首选配置方法，然后选择数据库和集合。
单击 Refine Your Index配置索引。
在 Field Mappings 部分中，单击 Add Field Mapping 打开 Add Field Mapping 窗口。
从 Field Name 下拉菜单中选择要索引的字段。
注意
您无法对字段名称开头包含美元 (
$) 符号的字段创建索引。单击Data Type下拉列表并选择DateFacet 。 要了解有关此类型的更多信息，请参阅字段属性。
单击 Add（连接）。
以下是dateFacet类型的 JSON语法。将默认索引定义替换为以下内容。要了解有关字段的更多信息，请参阅字段属性。
{ "mappings": { "dynamic": true|false, "fields": { "<field-name>": { "type": "dateFacet" } } } }
配置dateFacet 字段属性
Atlas Search dateFacet 类型采用以下参数：
用户界面字段名称 | JSON 选项 | 类型 | 必要性 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
Data Type | type | 字符串 | 必需 | 标识此字段类型的人类可读标签。值必须是 dateFacet。 |
dateFacet类型尝试示例
以下索引定义示例使用 sample_mflix.movies 集合。如果您的集群上已加载示例数据，则可以使用 Atlas 用户界面中的可视化编辑器或 JSON 编辑器来配置索引。选择首选配置方法后，选择数据库和集合并优化索引以添加字段映射。
以下示例索引定义将released字段索引为 Atlas Search dateFacet类型，以支持使用 Atlas Search 分面对该字段进行查询。
在 Add Field Mapping 窗口中，从 Field Name 下拉列表中选择 released。
单击 Data Type（添加数据）下拉列表并选择 DateFacet（插入文档）。
单击 Add（连接）。
将默认索引定义替换为以下索引定义。
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "released": { "type": "dateFacet" } } } }
以下示例索引定义将released字段索引为dateFacet和date类型，以返回以下类型的查询结果：
使用 Atlas Search 组件进行查询的元数据结果。
使用 Atlas Search 操作符（例如near 、 equals和range ）进行查询的搜索结果。
在 Add Field Mapping 窗口中，从 Field Name 下拉列表中选择 released。
单击 Data Type（添加数据）下拉列表并选择 DateFacet（插入文档）。
单击 Add（连接）。
重复步骤1 ，然后从Data Type下拉列表中选择Date 。
单击 Add（连接）。
将默认索引定义替换为以下索引定义。
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "released": [ { "type": "dateFacet" }, { "type": "date" } ] } } }