如何对对象和文档数组中的字段进行索引

embeddedDocuments查看 类型限制

适用以下限制：

• 您只能在嵌套级别最多为 5 个的字段上使用 embeddedDocuments。一个 embeddedDocuments 字段不能具有超过 4 个 embeddedDocuments 父字段。

• 您不能将 embeddedDocuments 用于 date 或 numeric 分面。

• 您不能将 embeddedDocuments 类型内部的字段定义为 knnVector 类型。

• 您无法将索引为 embeddedDocuments 类型的字段的子字段作为词元类型进行索引。

• 要突出显示嵌入式文档中的字段，您还必须对要作为 document 类型突出显示的字段的父字段进行索引。

• 仅当将嵌入式文档子字段的父项索引为文档类型时，才能执行以下操作：

  • 对嵌入式文档中的字符串字段进行分面搜索。您还必须将要分面的字段索引为stringFacet类型。

    注意

    当您在嵌入式文档中对字符串字段进行分面时，Atlas Search 只返回与父文档数量匹配的分面计数。

    您无法对嵌入式文档中的数字和日期字段进行分面。

  • 突出显示嵌入式文档中的字段。有关示例，请参阅如何对数组中的对象运行 Atlas Search 查询教程。

  • 按嵌入式文档字段的父项排序。您还必须使用字符串值作为词元类型对嵌入式文档字段进行索引。对于具有数字和日期值的子字段，启用动态映射以自动为这些字段编制索引。有关示例，请参阅排序示例。

为 类型定义索引embeddedDocument

要定义 embeddedDocument 类型的索引，请在 Atlas UI 中选择您的首选配置方法，然后选择数据库和集合。

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{
2
  "mappings": {
3
    "dynamic": true|false,
4
    "fields": {
5
      "<field-name>": {
6
        "type": "embeddedDocuments",
7
        "dynamic": true|false,
8
        "fields": {
9
          "<field-name>": {
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            <field-mapping-definition>
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          }
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        }
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      }
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    }
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  }
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}

配置embeddedDocument 字段属性

Atlas Search embeddedDocuments 类型采用以下参数：

embeddedDocument类型尝试示例

以下索引定义示例使用sample_supplies.sales集合。如果集群上已加载示例数据，则可以使用 Atlas 用户界面中的可视化编辑器或JSON编辑器来配置索引。选择首选配置方法后，选择数据库和集合，并优化索引以添加字段映射。

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{
2
  "mappings": {
3
    "fields": {
4
      "items": {
5
        "type": "embeddedDocuments",
6
        "dynamic": true
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      }
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    }
9
  }
10
}

1
{
2
  "mappings": {
3
    "dynamic": true,
4
    "fields": {
5
      "items": {
6
        "dynamic": true,
7
        "type": "embeddedDocuments"
8
      },
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      "purchaseMethod": {
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        "type": "stringFacet"
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      }
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    }
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  }
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}

1
{
2
  "mappings": {
3
    "fields": {
4
      "items": {
5
        "type": "embeddedDocuments",
6
        "dynamic": false,
7
        "fields": {
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          "name": {
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            "type": "string"
10
          },
11
          "tags": {
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            "type": "string"
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          }
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        }
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      }
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    }
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  }
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}