如何对对象和文档数组中的字段进行索引

2,100,000,000 个索引对象限制

Atlas Search 将停止在副本集或单个分片上复制大于 2,100,000,000 个索引对象的索引的更改，其中每个已索引的嵌入式文档都算作单个对象。使用 embeddedDocuments 字段类型可能会导致索引对象超过此限制，从而导致索引转换为 Stale 可查询状态，并可能导致结果过时。

索引对象的确切数量可能会因文档更改和删除的速率而异。搜索 Lucene Docs 最大数量指标提供了每个副本集或分片中所有索引的当前索引对象数量的上限。您可以通过执行以下操作来估算单个索引中索引对象的预期数量：

1. 计算每个文档的索引对象数量。对于每一级嵌套，每个嵌入式文档都算作一个单独的索引对象。

   total number of index objects = 1 + number of nested embedded documents

2. 将每个文档的索引对象数量乘以集合中的文档总数

   total number of index objects x total number of documents in collection

请注意，此近似值是一个下限。

{
  "_id": 0,
  "name": "Springfield High",
  "mascot": "Pumas",
  "teachers": [
    {
      "first": "Jane",
      "last": "Smith",
      "classes": [
        {
          "subject": "art of science",
          "grade": "12th"
        },
        ... // 2 more embedded documents
      ]
    },
    ... // 1 more embedded document
  ],
  "clubs": {
    "stem": [
      {
        "club_name": "chess",
        "description": "provides students opportunity to play the board game of chess informally and competitively in tournaments."
      },
      ... // 1 more embedded document
    ],
    ... // 1 more embedded document
  }
}

如果您的集合包含可能产生 2,100,000,000 个索引对象的较大数组，则必须对任何包含 embeddedDocuments 类型索引的集群进行分片。

Atlas Search 限制

适用以下限制：

• 您只能在嵌套级别最多为 5 个的字段上使用 embeddedDocuments。一个 embeddedDocuments 字段不能具有超过 4 个 embeddedDocuments 父字段。

• 您不能将 embeddedDocuments 用于 date 或 numeric 分面。

• 您不能将 embeddedDocuments 类型内部的字段定义为已弃用的 knnVector 类型。

• 您无法将索引为 embeddedDocuments 类型的字段的子字段作为词元类型进行索引。

• 要突出显示嵌入式文档中的字段，您还必须对要作为 document 类型突出显示的字段的父字段进行索引。

• 只有将嵌入式文档子字段的父项作为文档类型索引时，才能执行以下操作：

  • 对嵌入式文档中的 string 字段进行分面搜索。您还必须将要分面的字段索引为 stringFacet 类型。

    注意

    当您在嵌入式文档中对字符串字段进行分面时，Atlas Search 只返回与父文档数量匹配的分面计数。

    您无法对嵌入式文档中的数字和日期字段进行分面。

  • 突出显示嵌入文档中的字段。有关示例，请参阅如何针对数组中的对象运行 Atlas 搜索查询教程。

  • 按嵌入式文档字段的父项排序。您还必须使用 string 值作为词元类型对嵌入式文档字段进行索引。对于具有数字和日期值的子字段，启用动态映射以自动为这些字段编制索引。有关示例，请参阅排序示例。