如何在分面搜索时对字符串字段进行索引
您可以使用 Atlas Search stringFacet 类型为 string 字段建立分面索引，这样就可以在该字段上运行分面查询。Atlas Search 在为 string 字段进行分面索引时不应用分析器。
Atlas Search 仅支持对索引为 stringFacet 类型的字段进行 分面查询。要对同一字段执行常规搜索，还必须按类型 string 对该字段进行索引。
要对嵌入式文档中的 string 字段进行分面，您必须将父字段作为文档类型进行索引。当您在嵌入式文档中对字符串字段进行分面时，Atlas Search 只返回与父文档数量匹配的分面计数。
Atlas Search 不会动态索引 string 值已进行分面。您必须使用静态映射来索引 string 值以进行分面。您可以使用 Atlas UI 中的可视化编辑器或 JSON 编辑器将 string 字段编制索引为 numberFacet 类型。
为 类型定义索引stringFacet
要定义 stringFacet 类型的索引，请在 Atlas UI 中选择您的首选配置方法，然后选择数据库和集合。
单击 Refine Your Index 配置索引。
在 Field Mappings 部分中，单击 Add Field Mapping 打开 Add Field Mapping 窗口。
单击 Customized Configuration（连接）。
从 Field Name 下拉菜单中选择要索引的字段。
注意
您无法对字段名称开头包含美元 (
$) 符号的字段创建索引。单击Data Type下拉列表并选择StringFacet 。 要了解有关此类型的更多信息，请参阅字段属性。
单击 Add（连接）。
以下是 stringFacet 类型的 JSON 语法。将默认索引定义替换为以下内容。要了解有关字段的更多信息，请参阅字段属性。
{ "mappings": { "dynamic": true|false, "fields": { "<field-name>": { "type": "stringFacet" } } } }
配置stringFacet 类型的属性
Atlas Search stringFacet 类型采用以下参数：
用户界面字段名称 | JSON Option | 类型 | 必要性 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
Data Type | type | 字符串 | 必需 | 标识此字段类型的可读标签。值必须是 stringFacet。Atlas Search 会将索引为 stringFacet 类型的 BSON string 值截断为大约 8000 个 UTF-16 代码单位。 |
stringFacet类型使用示例
以下索引定义示例使用 sample_mflix.movies 集合。如果您的集群上已加载示例数据，则可以使用 Atlas 用户界面中的可视化编辑器或 JSON 编辑器来配置索引。选择首选配置方法后，选择数据库和集合并优化索引以添加字段映射。
样本数据集中sample_mflix.moviescollection的以下索引定义将genres字段索引为stringFacet以进行分面（Facet）。
在 Add Field Mapping 窗口中，从 Field Name 下拉列表中选择 genres。
单击 Data Type（添加数据）下拉列表并选择 StringFacet（插入文档）。
单击 Add（连接）。
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "genres": { "type": "stringFacet" } } } }
示例数据集中 sample_mflix.movies 集合的以下索引定义将 genres 字段索引为 stringFacet 和 string 类型，从而为查询返回以下类型的结果：
在 Add Field Mapping 窗口中，从 Field Name 下拉列表中选择 genres。
单击 Data Type（添加数据）下拉列表并选择 StringFacet（插入文档）。
单击 Add（连接）。
重复步骤 1，并从 Data Type 下拉列表中选择 String。
查看 String Properties 的默认设置，然后单击 Add。
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "genres": [ { "type": "stringFacet" }, { "type": "string" } ] } } }