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2. 使用操作符和收集器

geoShape

在此页面上

  • 定义
  • 语法
  • 选项
  • 示例

定义

geoShape

如果在索引定义中将indexShapes设置为true ，则geoShape运算符支持查询与给定几何图形相关的形状。

指定要搜索的坐标时，必须先指定经度，然后指定纬度。 经度值可以介于-180和180之间，两者均包括在内。 纬度值可以介于-90和90之间，两者均包括在内。 坐标值可以是整数或双精度值。

注意

Atlas Search 不支持以下内容：

  • 非默认坐标参考系 (CRS)

  • 平面 XY 坐标系（二维）

  • 坐标对 点表示法（即pointFieldName: [12, 34] ）

语法

1{
2    "$search": {
3       "index": <index name>, // optional, defaults to "default"
4       "geoShape": {
5          "path": "<field-to-search>",
6          "relation": "contains | disjoint | intersects | within",
7          "geometry": <GeoJSON-object>,
8          "score": <score-options>
9       }
10    }
11}

选项

geoShape 使用以下词条来构造查询：

字段
类型
说明
必要性
geometry
GeoJSON 对象

GeoJSON对象，用于指定要进行 的 Polygon 、 MultiPolygon 或 LineString Atlas Search形状或点。必须将多边形指定为闭环，其中最后一个位置与第一个位置相同。

计算地理空间结果时，Atlas Search geoShape和geoWithin操作符以及 MongoDB $geoIntersects操作符使用不同的几何图形。 从 Atlas Search 和 MongoDB 绘制多边形边的方式可以看出这种差异。

Atlas Search 根据 笛卡尔距离 绘制多边形 ，这是坐标参考系中两点之间的最短直线。

MongoDB 使用适用于 测地线类型 的第三方库绘制多边形 使用测地线。要了解详情，请参阅GeoJSON 对象。

对于涉及多边形的地理空间查询，Atlas Search 和 MongoDB 可能会返回不同的结果。

是
path
字符串或字符串数组
要搜索的一个或多个带索引的geo类型字段。有关详细信息，请参阅路径构造。
是
relation
枚举

查询结构几何图形与索引字段几何图形的关系。值可以是以下之一：

  • contains - 表示索引几何包含查询几何。

  • disjoint — 表示查询几何图形和索引几何图形没有任何共同点。

  • intersects - 表示查询几何图形和索引几何图形均相交。

  • within - 表示索引几何图形位于查询几何图形中。 不能将within与LineString或Point一起使用。

是
score
对象

分配给匹配搜索结果的分数。 默认情况下，结果中的分数为1 。 您可以使用以下选项修改分数：

  • boost将生成的分数乘以给定数字。

  • constant将结果分数替换为给定数字。

  • function：使用给定的表达式替换结果分数。

有关在查询中使用 score 的信息，请参阅对结果中的文档进行评分。

no

示例

listingsAndReviewssample_airbnb以下示例使用数据库中的collection集合。如果集群上有样本数据集，则可以为地理类型创建自定义 Atlas Search 索引，并在集群上运行示例查询。

提示

如果您已经加载示例数据集，请按照 Atlas Search 入门教程，创建索引定义并运行 Atlas Search 查询。

以下是对listingsAndReviewscollection中的address.location字段进行索引的索引定义示例：

1{
2  "mappings": {
3    "fields": {
4      "address": {
5        "fields": {
6          "location": {
7            "indexShapes": true,
8            "type": "geo"
9          }
10        },
11        "type": "document"
12      }
13    }
14  }
15}

Atlas Search 入门包含有关加载样本数据集、创建索引定义和运行 Atlas Search 搜索查询的说明。

注意

对于以下示例查询，请确保索引定义中的indexShapes设置为true 。

不相交示例

以下示例使用geoShape操作符搜索与指定的夏威夷经度和纬度坐标没有共同之处的属性。

查询包括：

  • $limit 阶段将输出限制为 3 个结果。

  • $project 阶段排除 name 和 address 以外的所有字段。

1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoShape": {
5        "relation": "disjoint",
6        "geometry": {
7          "type": "Polygon",
8          "coordinates": [[[-161.323242,22.512557],
9                         [-152.446289,22.065278],
10                         [-156.09375,17.811456],
11                         [-161.323242,22.512557]]]
12        },
13        "path": "address.location"
14      }
15    }
16  },
17  {
18    $limit: 3
19  },
20  {
21    $project: {
22      "_id": 0,
23      "name": 1,
24      "address": 1,
25      score: { $meta: "searchScore" }
26    }
27  }
28])

该查询返回以下搜索结果：

1{
2  "name" : "Ribeira Charming Duplex",
3  "address" : {
4    "street" : "Porto, Porto, Portugal",
5    "suburb" : "",
6    "government_area" : "Cedofeita, Ildefonso, Sé, Miragaia, Nicolau, Vitória",
7    "market" : "Porto",
8    "country" : "Portugal",
9    "country_code" : "PT",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ -8.61308, 41.1413 ],
13      "is_location_exact" : false
14    }
15  }
16}
17{
18  "name" : "Horto flat with small garden",
19  "address" : {
20    "street" : "Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil",
21    "suburb" : "Jardim Botânico",
22    "government_area" : "Jardim Botânico",
23    "market" : "Rio De Janeiro",
24    "country" : "Brazil",
25    "country_code" : "BR",
26    "location" : {
27      "type" : "Point",
28      "coordinates" : [ -43.23074991429229, -22.966253551739655 ],
29      "is_location_exact" : true
30    }
31  }
32}
33{
34  "name" : "Private Room in Bushwick",
35  "address" : {
36    "street" : "Brooklyn, NY, United States",
37    "suburb" : "Brooklyn",
38    "government_area" : "Bushwick",
39    "market" : "New York",
40    "country" : "United States",
41    "country_code" : "US",
42    "location" : {
43      "type" : "Point",
44      "coordinates" : [ -73.93615, 40.69791 ],
45      "is_location_exact" : true
46    }
47  }
48}

相交示例

以下示例使用geoShape操作符搜索与西班牙的指定经度和纬度坐标相交的属性。

查询包括：

  • $limit 阶段将输出限制为 3 个结果。

  • $project 阶段排除 name 和 address 以外的所有字段。

1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoShape": {
5        "relation": "intersects",
6        "geometry": {
7          "type": "MultiPolygon",
8          "coordinates": [
9                       [[[2.16942,41.40082],
10                       [2.17963,41.40087],
11                       [2.18146,41.39716],
12                       [2.15533,41.40686],
13                       [2.14596,41.38475],
14                       [2.17519,41.41035],
15                       [2.16942,41.40082]]],
16                       [[[2.16365,41.39416],
17                       [2.16963,41.39726],
18                       [2.15395,41.38005],
19                       [2.17935,41.43038],
20                       [2.16365,41.39416]]]
21          ]
22        },
23        "path": "address.location"
24      }
25    }
26  },
27  {
28    $limit: 3
29  },
30  {
31    $project: {
32      "_id": 0,
33      "name": 1,
34      "address": 1,
35      score: { $meta: "searchScore" }
36    }
37  }
38])

该查询返回以下搜索结果：

1{
2  "name" : "Cozy bedroom Sagrada Familia",
3  "address" : {
4    "street" : "Barcelona, Catalunya, Spain",
5    "suburb" : "Eixample",
6    "government_area" : "el Fort Pienc",
7    "market" : "Barcelona",
8    "country" : "Spain",
9    "country_code" : "ES",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ 2.17963, 41.40087 ],
13      "is_location_exact" : true
14    }
15  }
16}
17{
18  "name" : "",
19  "address" : {
20    "street" : "Barcelona, Catalunya, Spain",
21    "suburb" : "Vila de Gràcia",
22    "government_area" : "la Vila de Gràcia",
23    "market" : "Barcelona",
24    "country" : "Spain",
25    "country_code" : "ES",
26    "location" : {
27      "type" : "Point",
28      "coordinates" : [ 2.15759, 41.40349 ],
29      "is_location_exact" : true
30    }
31  }
32}
33{
34  "name" : "SPACIOUS RAMBLA CATALUÑA",
35  "address" : {
36    "street" : "Barcelona, Catalunya, Spain",
37    "suburb" : "L'Antiga Esquerra de l'Eixample",
38    "government_area" : "l'Antiga Esquerra de l'Eixample",
39    "market" : "Barcelona",
40    "country" : "Spain",
41    "country_code" : "ES",
42    "location" : {
43      "type" : "Point",
44      "coordinates" : [ 2.15255, 41.39193 ],
45      "is_location_exact" : true
46    }
47  }
48}

示例内

以下示例使用geoShape操作符搜索纽约州位于指定经度和纬度坐标内的房产。 这些查询搜索sample_airbnb数据库的listingsAndReviews集合中的address.location字段。

查询包括：

  • $limit 阶段将输出限制为 3 个结果。

  • $project 阶段排除 name 和 address 以外的所有字段。

1db.listingsAndReviews.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "geoShape": {
5        "relation": "within",
6        "geometry": {
7          "type": "Polygon",
8          "coordinates": [[[-74.3994140625,40.5305017757],
9                         [-74.7290039063,40.5805846641],
10                         [-74.7729492188,40.9467136651],
11                         [-74.0698242188,41.1290213475],
12                         [-73.65234375,40.9964840144],
13                         [-72.6416015625,40.9467136651],
14                         [-72.3559570313,40.7971774152],
15                         [-74.3994140625,40.5305017757]]]
16        },
17        "path": "address.location"
18      }
19    }
20  },
21  {
22    $limit: 3
23  },
24  {
25    $project: {
26      "_id": 0,
27      "name": 1,
28      "address": 1,
29      score: { $meta: "searchScore" }
30    }
31  }
32])

该查询返回以下搜索结果：

1{
2  "name" : "Private Room in Bushwick",
3  "address" : {
4    "street" : "Brooklyn, NY, United States",
5    "suburb" : "Brooklyn",
6    "government_area" : "Bushwick",
7    "market" : "New York",
8    "country" : "United States",
9    "country_code" : "US",
10    "location" : {
11      "type" : "Point",
12      "coordinates" : [ -73.93615, 40.69791 ],
13      "is_location_exact" : true
14    }
15  },
16  {
17    "name" : "New York City - Upper West Side Apt",
18    "address" : {
19      "street" : "New York, NY, United States",
20      "suburb" : "Manhattan",
21      "government_area" : "Upper West Side",
22      "market" : "New York",
23      "country" : "United States",
24      "country_code" : "US",
25      "location" : {
26        "type" : "Point",
27        "coordinates" : [ -73.96523, 40.79962 ],
28        "is_location_exact" : false
29      }
30    },
31    "score" : 1
32  }
33  {
34    "name" : "Deluxe Loft Suite",
35    "address" : {
36      "street" : "Brooklyn, NY, United States",
37      "suburb" : "Greenpoint",
38      "government_area" : "Greenpoint",
39      "market" : "New York",
40      "country" : "United States",
41      "country_code" : "US",
42      "location" : {
43        "type" : "Point",
44        "coordinates" : [ -73.94472, 40.72778 ],
45        "is_location_exact" : true
46      }
47    },
48    "score" : 1
49  }

后退

facet

来年

geoWithin