Atlas Search 查询性能

考虑查询操作符和查询复杂性

Atlas Search 查询的复杂程度和使用的 操作符类型可能会影响数据库性能。具有多个子句的高度复杂查询会占用大量资源，使用 regex（正则表达式）或通配符操作符的查询也是如此。

使用 $search 而不是 $text 或 $regex

对于严重依赖于 MongoDB$text 和 $regex 查询的应用程序，请使用以下建议确定是重构应用程序，还是将应用程序迁移到 Atlas Search $search。$search 聚合管道阶段提供的功能无法通过 MongoDB 操作符使用，或者可以通过 MongoDB 操作符使用，但性能不如 Atlas Search $search。

下表显示了 MongoDB $regex、$text 和 Atlas Search $search 如何满足应用程序的要求。

在 $facet 之前使用 $limit

在 $facet 聚合管道阶段后使用 $limit 聚合管道阶段可能会对查询性能产生负面影响。为避免性能瓶颈，请在 $facet 之前使用 $limit。

{
  {
    "$search": {...}
  },
  { "$limit": 20 },
  {
    "$facet": {
      "results": [],
      "totalCount": $$SEARCH_META
    }
  }
}

有关演示，请参阅以下示例：

• 元数据和搜索结果示例

• 分面示例

避免在 $search 之后使用 $match

在 $search 阶段之后使用 $match 聚合管道阶段会大幅减慢查询结果的速度。如果可能，请设计您的$search查询，以便所有必要的筛选都发生在$search阶段，从而不再需要$match阶段。

Atlas Search 复合操作符可帮助处理需要多次过滤操作的查询。如果必须在聚合管道中使用 $match 阶段，请考虑使用 storedSource 选项，仅存储 $match 条件所需的字段。然后您可以使用 returnStoredSource 选项来检索存储的字段。

避免在 $search 之后使用 $group

$group在 $search 阶段之后使用聚合管道阶段会降低查询结果的速度。如果使用 $group 来获取字段聚合的基本计数，我们建议您使用 $searchMeta 阶段内的分面来代替。

避免在 $search 之后使用 $count

在 $search 阶段之后使用 $count 聚合管道阶段可能会降低查询结果的速度。如果您使用 $count 来获取文档数，我们建议您改用 $search 或 $searchMeta 阶段内的计数。

避免在 $search 之后使用 $sort

在 $search 阶段之后使用 $sort 聚合管道阶段可能会大大降低查询结果的速度。

• 若要对数字、日期或字符串字段进行排序，请在 $search 阶段使用 sort 选项。要了解详情，请参阅对 Atlas Search 结果进行排序。

• 要对地理字段进行排序，请使用 near 操作符。

• 要对其他字段进行排序，请使用 $sort 和returnStoredSource字段。

在 $search 之后限制使用 $skip 和 $limit

如果查询结果较多，使用 $skip 和 $limit 按顺序检索结果可能会比较慢。为了获得最佳性能，请使用 $search searchAfter 或 searchBefore 选项对结果进行分页。要了解详情，请参阅 对结果进行分页。

要返回非顺序结果，例如从第 2 页跳转到第 5 页，您可以使用以下管道阶段：

• $search searchAfter 第 2 页的最后结果

• $skip 第 3 和 4 页上的文档

• $limit 第 5 页的结果

此处，您的查询已优化为仅跳过 2 页结果，而不是在未使用 searchAfter 时跳过 4 页。有关此演示，请参阅如何分页显示查询结果。

监控性能

您可以监控您的 Atlas 集群，并在 Atlas Metrics标签页上查看包含性能统计信息的 Atlas Charts。这些指标可以帮助您了解 Atlas Search 搜索查询和索引构建如何影响集群的性能。要了解更多信息，请参阅查看 Atlas Search 指标。

在以下情况下，Atlas 可能会触发某些 Atlas 警报：

• Atlas Search 会查询您的集群，这可能会影响 Atlas 性能指标，例如查询定位指标。

  Atlas Search 进程 (mongot) 用来保持 Atlas Search 索引更新的变更流游标可以提高查询目标比率，如果比率很高，则会触发查询定位警报。

• Atlas Search 从 MongoDB 复制数据，这有助于 Atlas 中测量的指标，例如 getmore 操作的数量。

继续学习

跟随本视频学习如何使用 explain 和 $search score details 来了解、迭代和改进 Atlas Search 结果。

时长：5 分钟