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搜索选项

为结果中的文档打分

在此页面上

Atlas Search或Atlas Vector Search查询返回的每个文档都会根据相关性分配一个分数，并且结果设立包含的文档会按从最高分到最低分的顺序返回。

使用

要在搜索结果中包含每个文档的分数，请使用聚合管道中的 $project 阶段。

  • 对于 $search 阶段，score字段采用 $meta 表达式，这需要 searchScore 值。您还可以为 scoreDetails字段$meta表达式指定 searchScoreDetails 值，以获取分数的详细分类。

    注意

    如果部署了搜索节点，请考虑以下事项：

    • 避免按 searchScore 对结果进行排序，因为它可能因搜索节点而异。

    • 为了计算 searchScore，托管会考虑其上存在的所有文档，包括尚未从索引中删除的已删除文档。由于删除操作是在每个托管上独立进行的，因此这可能会导致 searchScore 发生变化，具体取决于查询路由到哪个托管。

    要在搜索节点上按 searchScore 排序时支持分页，请在MongoDB反馈引擎中对此请求投赞成票。

  • 对于$vectorSearch阶段，score字段采用$meta表达式，这需要vectorSearchScore值才能返回向量搜索结果中每个文档的分数。

例子

下面的查询使用 $project 阶段在返回的文档中添加名为 score 的字段：

1db.movies.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "text": {
5        <operator-specification>
6      }
7    }
8  },
9  {
10    "$project": {
11      "<field-to-include>": 1,
12      "<field-to-exclude>": 0,
13      "score": { "$meta": "searchScore" }
14    }
15  }
16])
1db.movies.aggregate([
2  {
3    "$search": {
4      "text": {
5        <operator-specification>
6      },
7      "scoreDetails": true
8    }
9  },
10  {
11    "$project": {
12      "<field-to-include>": 1,
13      "<field-to-exclude>": 0,
14      "scoreDetails": { "$meta": "searchScoreDetails" }
15    }
16  }
17])

要了解更多信息，请参阅返回搜索分数详情。

1db.movies.aggregate([
2  {
3    "$vectorSearch": {
4      <query-syntax>
5    }
6  },
7  {
8    "$project": {
9      "<field-to-include>": 1,
10      "<field-to-exclude>": 0,
11      "score": { "$meta": "vectorSearchScore" }
12    }
13  }
14])

要了解详细信息，请参阅 Atlas Vector Search 分数。

行为

分配给返回文档的分数是文档元数据的一部分。您可以在聚合管道中使用 $project 阶段来包含每个返回文档的分数以及结果设立。文档从最高分数返回到最低分数。很多因素都会影响文档的分数，其中包括：

要学习；了解有关Lucene评分算法的更多信息，请参阅Lucene文档。

其他选项

除了默认的评分行为外， Atlas Search还支持以下选项：

Considerations

如果结果中的多个文档具有相同的分数，则结果中文档的顺序是不确定的。如果您希望Atlas Search结果有确定的顺序，请在 $search阶段包含排序选项，以按唯一字段对结果进行排序。您还可以使用排序选项按分数返回对结果进行升序排序。要学习；了解更多信息，请参阅对Atlas Search结果进行排序和按分数排序示例。

在 单独的搜索节点 上，每个节点为文档分配不同的内部Lucene ID，用于在分数相同时进行排序。对结果进行排序和 分页 时，如果其他节点的内部mongot ID 的分页顺序大于令牌，则处理查询的节点上的$match 进程可能会包含来自其他节点的文档。为防止这种情况，请在 之后使用 ，按$search 排除文档。_id

查询大量值时，无论大量中有多少个值与查询匹配， Atlas Search都会分配相同的分数。

Tutorials

有关如何在Atlas Search查询中使用附加 score 选项的示例，请参阅以下页面：

有关如何在某些常见Atlas Search查询中使用 score字段的示例，请参阅以下页面：

后退

搜索选项

来年

分数选项