如何在 Atlas Search 中使用自动完成功能
本教程介绍如何创建 Atlas Search 索引并运行自动完成查询以返回部分单词的结果。随着在应用程序搜索字段中输入的字符越来越多,这对于提高检索结果的准确性很有用。您可以使用 Atlas Search 自动完成操作符来查询您作为 Atlas Search自动完成类型编制索引的字段值。
具体来说,本教程将演示以下内容:
如何为
sample_mflix.movies
集合设立具有自动完成类型的 Atlas Search 索引。如何对部分单词的
sample_mflix.movies
集合中的索引字段运行 Atlas Search 查询。
开始之前,请确保 Atlas 集群满足先决条件中所述的要求。
要创建 Atlas Search 索引,您必须拥有 Project Data Access Admin
或更高的项目访问权限。
定义具有自动完成功能的索引
您可以使用 Atlas Search autocomplete
类型为字符串字段中的文本值建立索引以支持自动完成。您可以使用自动完成操作符查询索引为 autocomplete
类型的字段。
在本部分中,您将创建一个 Atlas Search 索引,为 title
和 plot
字段编制索引以支持自动完成。索引定义执行以下操作:
从每个单词的左侧开始 (
tokenization: edgeGram
),创建2
到15
个字符长的可索引词语。忽略索引和查询中的变音符号(如重音符号或标记),返回包含和不包含变音符号的结果 (
foldDiacritics: true
)。
AtlasGoClusters在Atlas中,Go项目的 页面。
如果尚未显示,请从导航栏上的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。
如果尚未显示,请从导航栏的Projects菜单中选择所需的项目。
如果尚未出现,请单击侧边栏中的 Clusters(集群)。
显示 集群页面。
输入 Index Name(索引名称),然后设置 Database and Collection(数据库和集合)。
在 Index Name 字段中输入
autocomplete-tutorial
。如果将索引命名为
default
,则在使用 $search 管道阶段时无需指定index
参数。如果您为索引指定了自定义名称,则必须在index
参数中指定此名称。在 Database and Collection(数据库和集合)部分中找到
sample_mflix
数据库,然后选择movies
集合。
使用 autocomplete
字段类型指定索引定义。
您可以使用 Atlas 用户界面中的 Atlas Search Visual Editor 或 Atlas Search JSON Editor 来创建索引。
单击 Next(连接)。
单击 Refine Your Index(连接)。
单击 Field Mappings 部分中的 Add Field。
如果尚未选择,请单击 Quick Start for Text Fields,然后从下拉列表中选择 Search-as-you-type 模板。
从 Field Name 下拉列表中选择
title
。单击 Add(连接)。
对
plot
字段重复步骤 c 到 e。单击 Save Changes(连接)。
将默认定义替换为以下索引定义。
{ "mappings": { "dynamic": false, "fields": { "title": { "type": "autocomplete", "tokenization": "edgeGram", "foldDiacritics": true, "minGrams": 2, "maxGrams": 15 }, "plot": { "type": "autocomplete", "tokenization": "edgeGram", "foldDiacritics": true, "minGrams": 2, "maxGrams": 15 } } } } 单击 Next(连接)。
要了解有关配置选项的更多信息,请参阅配置 autocomplete
字段属性。
运行自动完成查询
➤ 使用 Select your language(选择您的语言)下拉菜单设置此页面上示例的语言。
autocomplete
操作符搜索包含来自不完整输入字符串的字符序列的单词或短语。您打算使用 autocomplete
操作符查询的字段必须使用集合索引定义中的 autocomplete 数据类型进行索引。要了解如何为自动完成配置索引,请参阅如何为自动完成字段编制索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
AtlasGoClusters在Atlas中,Go项目的 页面。
如果尚未显示,请从导航栏上的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。
如果尚未显示,请从导航栏的Projects菜单中选择所需的项目。
如果尚未出现,请单击侧边栏中的 Clusters(集群)。
会显示集群页面。
转到集群的 Atlas Search 页面。
您可以从侧边栏、 Data Explorer 或集群详细信息页面转到 Atlas Search 页面。
在侧边栏中,单击 Services 标题下的 Atlas Search。
从 Select data source 下拉菜单中选择您的集群并单击 Go to Atlas Search。
将显示 Atlas Search 页面。
单击集群的对应 Browse Collections 按钮。
展开数据库并选择集合。
单击该集合的 Search Indexes 标签页。
将显示 Atlas Search 页面。
单击集群的名称。
单击 Atlas Search 标签页。
将显示 Atlas Search 页面。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
将以下查询复制并粘贴到 Query Editor 中,然后点击 Query Editor 中的 Search 按钮。
[ { $search: { index: "autocomplete-tutorial", autocomplete: { query: "ger", path: "title" } } } ]
SCORE: 6.085907459259033 _id: "573a1390f29313caabcd50e5" plot: "The cartoonist, Winsor McCay, brings the Dinosaurus back to life in th…" genre: Array runtime: 12 SCORE: 6.085907459259033 _id: "573a1393f29313caabcddae1" plot: "Edmund, a young boy who lives in war-devastated Germany after the Seco…" genres: Array runtime: 78 SCORE: 6.085907459259033 _id: "573a1397f29313caabce6b75" plot: "Germany in Autumn does not have a plot per se; it mixes documentary fo…" genres: Array runtime: 123 SCORE: 6.085907459259033 _id: "573a1397f29313caabce77b5" plot: "Germany 1939. Hans and Lene marry the day before the war breaks out, a…" genres: Array runtime: 123 SCORE: 6.085907459259033 _id: "573a13d4f29313caabd99fa2" plot: "A documentary on the German artist that includes glimpses at his studi…" genres: Array runtime: 97 SCORE: 6.046686172485352 _id: "573a1399f29313caabcedb50" plot: "The story of the Apache chief and his armed resistance to the US Gover…" genres: Array runtime: 115 SCORE: 5.8947296142578125 _id: "573a13a5f29313caabd15dae" num_mflix_comments: 1 genres: Array runtime: 83 SCORE: 5.826231956481934 _id: "573a139bf29313caabcf36bd" plot: "Geri sets up a chess game to play his greatest opponent - himself." genres: Array runtime: 4 SCORE: 5.772464752197266 _id: "573a13d2f29313caabd922de" plot: "The true story of an Argentine family who lived with Josef Mengele wit…" genres: Array runtime: 93 SCORE: 5.772464752197266 _id: "573a13b4f29313caabd41bb7" plot: "In 1928, Dr. Max Gerson, a German-Jewish researcher, stumbled upon a t…" genres: Array countries: Array
展开查询结果。
Search Tester 可能不会显示其所返回文档的所有字段。要查看所有字段,包括在查询路径中指定的字段,请展开结果中的文档。
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
AtlasGoClusters在Atlas中,Go项目的 页面。
如果尚未显示,请从导航栏上的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。
如果尚未显示,请从导航栏的Projects菜单中选择所需的项目。
如果尚未出现,请单击侧边栏中的 Clusters(集群)。
会显示集群页面。
转到集群的 Atlas Search 页面。
您可以从侧边栏、 Data Explorer 或集群详细信息页面转到 Atlas Search 页面。
在侧边栏中,单击 Services 标题下的 Atlas Search。
从 Select data source 下拉菜单中选择您的集群并单击 Go to Atlas Search。
将显示 Atlas Search 页面。
单击集群的对应 Browse Collections 按钮。
展开数据库并选择集合。
单击该集合的 Search Indexes 标签页。
将显示 Atlas Search 页面。
单击集群的名称。
单击 Atlas Search 标签页。
将显示 Atlas Search 页面。
使用 compound
和 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
将以下查询复制并粘贴到 Query Editor 中,然后点击 Query Editor 中的 Search 按钮。
[ { $search: { index: "autocomplete-tutorial", compound: { should: [{ autocomplete: { query: "pri", path: "title" } }, { autocomplete: { query: "pri", path: "plot" } }], minimumShouldMatch: 1 } } } ]
SCORE: 7.52535343170166 _id: "573a13e7f29313caabdc80cd" plot: "Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema…" genre: Array runtime: 40 SCORE: 7.235145568847656 _id: "573a13adf29313caabd2b504" plot: "Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is be…" genres: Array runtime: 113 SCORE: 7.202958106994629 _id: "573a13b5f29313caabd43816" plot: "A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowing…" genres: Array runtime: 116 SCORE: 7.201740264892578 _id: "573a139af29313caabcf0d54" plot: "The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is d…" genres: Array runtime: 71 SCORE: 7.174992561340332 _id: "573a1399f29313caabceeead" plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between …" genres: Array runtime: 327 SCORE: 7.173888206481934 _id: "573a13c1f29313caabd63a21" plot: "A princess whose country has been invaded goes into hiding in Louisian…" genres: Array countries: Array SCORE: 7.163987159729004 _id: "573a13eef29313caabdd51a6" plot: "Follows the people racing to bring the hot new 3D printing technology …" genres: Array runtime: 100 SCORE: 7.155245780944824 _id: "573a13a5f29313caabd14adf" plot: "When her father is captured by The Sheriff of Nottingham and Prince Jo…" genres: Array runtime: 88 SCORE: 7.146618843078613 _id: "573a139af29313caabcf0efc" plot: "An Egyptian prince learns of his identity as a Hebrew and, later his d…" genres: Array runtime: 99 SCORE: 7.132328987121582 _id: "573a139af29313caabcf003b" plot: "Two Russian soldiers, one battle-seasoned and the other barely into hi…" genres: Array runtime: 99
展开查询结果。
Search Tester 可能不会显示其所返回文档的所有字段。要查看所有字段,包括在查询路径中指定的字段,请展开结果中的文档。
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
通过 mongosh
连接到您的集群。
在终端窗口中打开mongosh
并连接到集群。 有关连接的详细说明,请参阅通过mongosh
连接。
使用 sample_mflix
数据库。
在 mongosh
提示符下运行以下命令:
use sample_mflix
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
以下查询会搜索 title
字段中包含字符 ger
的电影。该查询包含 $limit
阶段,用于将输出限制为 20 个结果,以及 $project
阶段,用于排除除 title
之外的所有字段。
db.movies.aggregate([ { $search: { "index": "autocomplete-tutorial", "autocomplete": { "path": "title", "query": "ger" } } }, { $limit: 20 }, { $project: { "_id": 0, "title": 1 } } ])
{ title: "Gertie the Dinosaur" }, { title: "Germany Year Zero" }, { title: "Germany in Autumn" }, { title: "Germany Pale Mother" }, { title: "Gerhard Richter - Painting" }, { title: "Geronimo: An American Legend" }, { title: "How to Live in the German Federal Republic" }, { title: "Geri's Game" }, { title: "The Gerson Miracle" }, { title: "The German Doctor" }, { title: "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masse"}, { title: "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses"}, { title: "Gèraldine" }, { title: "Gervaise" }, { title: "Gertrud" }, { title: "Germinal" }, { title: "Gerry" }, { title: "Gerontophilia" }, { title: "Pionery-geroi" }, { title: "The Good German" }
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
通过 mongosh
连接到您的集群。
在终端窗口中打开mongosh
并连接到集群。 有关连接的详细说明,请参阅通过mongosh
连接。
使用 sample_mflix
数据库。
在 mongosh
提示符下运行以下命令:
use sample_mflix
使用 compound
和 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
以下查询搜索在 title
和 plot
字段中包含字符 pri
的电影。该查询包含 $limit
阶段,用于将输出限制为 5 个结果,以及 $project
阶段,用于排除除 title
和 plot
之外的所有字段。
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 "$search": { 4 "index": "autocomplete-tutorial", 5 "compound": { 6 "should": [{ 7 "autocomplete": { 8 "query": "pri", 9 "path": "title" 10 } 11 }, 12 { 13 "autocomplete": { 14 "query": "pri", 15 "path": "plot" 16 } 17 }], 18 "minimumShouldMatch": 1 19 } 20 } 21 }, 22 { 23 "$limit": 5 24 }, 25 { 26 "$project": { 27 "_id": 0, 28 "title": 1, 29 "plot": 1 30 } 31 } 32 ])
{ plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...', title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall' } { plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.', title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement' } { plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.', title: 'Prince of Persia: The Sands of Time' } { plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...', title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain' } { plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.", title: 'Pride and Prejudice' }
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
在 MongoDB Compass 中连接到您的集群。
打开 MongoDB Compass 并连接到您的集群。有关连接的详细说明,请参阅通过 Compass 连接。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
查询使用了下列管道阶段:
$search
以便使用autocomplete
运算符在title
字段中搜索以ger
字符开头的词$limit 阶段将输出限制为 20 个结果。
要排除
title
之外的所有字段的 $project 阶段。
若要在 MongoDB Compass 中运行此查询:
单击 Aggregations 标签页。
单击 Select...,然后从下拉菜单中选择阶段并为该阶段添加查询,以配置以下每个管道阶段。单击 Add Stage 以添加其他阶段。
在
movies
集合的 Aggregations 标签页中,从下拉菜单中选择阶段并为该阶段添加查询,以配置以下每个管道阶段。单击 Add Stage 添加其他阶段。管道阶段查询$search
{ "index": "autocomplete-tutorial", "autocomplete": { "query": "ger", "path": "title" } } $limit
20 $project
{ "_id": 0, "title": 1, }
如果启用了 Auto Preview,MongoDB Compass 将在 $autocomplete
管道阶段旁边显示以下文档:
1 { title: "Gertie the Dinosaur" }, 2 { title: "Germany Year Zero" }, 3 { title: "Germany in Autumn" }, 4 { title: "Germany Pale Mother" }, 5 { title: "Gerhard Richter - Painting" }, 6 { title: "Geronimo: An American Legend" }, 7 { title: "How to Live in the German Federal Republic" }, 8 { title: "Geri's Game" }, 9 { title: "The Gerson Miracle" }, 10 { title: "The German Doctor" }, 11 { title: "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masse"}, 12 { title: "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses"}, 13 { title: "Gèraldine" }, 14 { title: "Gervaise" }, 15 { title: "Gertrud" }, 16 { title: "Germinal" }, 17 { title: "Gerry" }, 18 { title: "Gerontophilia" }, 19 { title: "Pionery-geroi" }, 20 { title: "The Good German" }
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
在 MongoDB Compass 中连接到您的集群。
打开 MongoDB Compass 并连接到您的集群。有关连接的详细说明,请参阅通过 Compass 连接。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
查询使用了下列管道阶段:
$search
以使用autocomplete
操作符在title
和plot
字段中搜索以pri
字符开头的词$limit 阶段将输出限制为 5 个结果。
$project 阶段排除
title
和plot
以外的所有字段。
若要在 MongoDB Compass 中运行此查询:
单击 Aggregations 标签页。
单击 Select...,然后从下拉菜单中选择阶段并为该阶段添加查询,以配置以下每个管道阶段。单击 Add Stage 以添加其他阶段。
在
movies
集合的 Aggregations 标签页中,从下拉菜单中选择阶段并为该阶段添加查询,以配置以下每个管道阶段。单击 Add Stage 添加其他阶段。管道阶段查询$search
{ "index": "autocomplete-tutorial", "compound": { "should": [{ "autocomplete": { "query": "pri", "path": "title" } }, { "autocomplete": { "query": "pri", "path": "plot" } }], "minimumShouldMatch": 1 } } $limit
5 $project
{ "_id": 0, "title": 1, "plot": 1 }
如果启用了 Auto Preview,MongoDB Compass 将在 $autocomplete
管道阶段旁边显示以下文档:
1 { 2 plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...', 3 title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall' 4 } 5 { 6 plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.', 7 title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement' 8 } 9 { 10 plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.', 11 title: 'Prince of Persia: The Sands of Time' 12 } 13 { 14 plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...', 15 title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain' 16 } 17 { 18 plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.", 19 title: 'Pride and Prejudice' 20 }
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
在 Program.cs
文件中创建查询。
将
Program.cs
文件的内容替换为以下代码。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
包和依赖项。建立与您的 Atlas 集群的连接。
使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 using MongoDB.Bson; 2 using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes; 3 using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions; 4 using MongoDB.Driver; 5 using MongoDB.Driver.Search; 6 7 public class AutocompleteBasicExample 8 { 9 private const string MongoConnectionString = "<connection-string>"; 10 11 public static void Main(string[] args) 12 { 13 // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument 14 var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() }; 15 ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true); 16 17 // connect to your Atlas cluster 18 var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString); 19 var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix"); 20 var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies"); 21 22 // define and run pipeline 23 var results = moviesCollection.Aggregate() 24 .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "ger"), indexName: "autocomplete-tutorial") 25 .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection 26 .Include(movie => movie.Title) 27 .Exclude(movie => movie.Id)) 28 .Limit(20) 29 .ToList(); 30 31 // print results 32 foreach (var movie in results) 33 { 34 Console.WriteLine(movie.ToJson()); 35 } 36 } 37 } 38 39 [ ]40 public class MovieDocument 41 { 42 [ ]43 public ObjectId Id { get; set; } 44 public string Title { get; set; } 45 } 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。
编译并运行 Program.cs
文件。
dotnet run basic-autocomplete-example.csproj
{ "title" : "Gertie the Dinosaur" } { "title" : "Germany Year Zero" } { "title" : "Germany in Autumn" } { "title" : "Germany Pale Mother" } { "title" : "Gerhard Richter - Painting" } { "title" : "Geronimo: An American Legend" } { "title" : "How to Live in the German Federal Republic" } { "title" : "Geri's Game" } { "title" : "The Gerson Miracle" } { "title" : "The German Doctor" } { "title" : "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses" } { "title" : "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses" } { "title" : "Gèraldine" } { "title" : "Gervaise" } { "title" : "Gertrud" } { "title" : "Germinal" } { "title" : "Gerry" } { "title" : "Gerontophilia" } { "title" : "Pionery-geroi" } { "title" : "The Good German" }
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
在 Program.cs
文件中创建查询。
将
Program.cs
文件的内容替换为以下代码。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
包和依赖项。建立与您的 Atlas 集群的连接。
使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 using MongoDB.Bson; 2 using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes; 3 using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions; 4 using MongoDB.Driver; 5 using MongoDB.Driver.Search; 6 7 public class AutocompleteAdvancedExample 8 { 9 private const string MongoConnectionString = "<connection-string>"; 10 11 public static void Main(string[] args) 12 { 13 // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument 14 var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() }; 15 ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true); 16 17 // connect to your Atlas cluster 18 var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString); 19 var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix"); 20 var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies"); 21 22 // define and run pipeline 23 var results = moviesCollection.Aggregate() 24 .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound() 25 .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "pri")) 26 .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Plot, "pri")) 27 .MinimumShouldMatch(1), 28 indexName: "autocomplete-tutorial") 29 .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection 30 .Include(movie => movie.Plot) 31 .Include(movie => movie.Title) 32 .Exclude(movie => movie.Id)) 33 .Limit(5) 34 .ToList(); 35 36 // print results 37 foreach (var movie in results) 38 { 39 Console.WriteLine(movie.ToJson()); 40 } 41 } 42 } 43 44 [ ]45 public class MovieDocument 46 { 47 [ ]48 public ObjectId Id { get; set; } 49 public string Plot { get; set; } 50 public string Title { get; set; } 51 } 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。
编译并运行 Program.cs
文件。
dotnet run advanced-autocomplete-example.csproj
{ "plot" : "Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...", "title" : "Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall" } { "plot" : "Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.", "title" : "The Princess Diaries 2: Royal Engagement" } { "plot" : "A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.", "title" : "Prince of Persia: The Sands of Time" } { "plot" : "The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...", "title" : "The Swan Princess: Escape from Castle Mountain" } { "plot" : "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.", "title" : "Pride and Prejudice" }
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
autocomplete-query.go
的文件。将以下代码复制并粘贴到
autocomplete-query.go
文件。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
包和依赖项。建立与您的 Atlas 集群的连接。
使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 package main 2 3 import ( 4 "context" 5 "fmt" 6 7 "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" 8 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" 9 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" 10 ) 11 12 func main() { 13 // connect to your Atlas cluster 14 client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>")) 15 if err != nil { 16 panic(err) 17 } 18 defer client.Disconnect(context.TODO()) 19 20 // set namespace 21 collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies") 22 23 // define pipeline stages 24 searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"index", "autocomplete-tutorial"}, {"autocomplete", bson.D{{"query", "ger"}, {"path", "title"}}}}}} 25 limitStage := bson.D{{"$limit", 20}} 26 projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}}}} 27 // run pipeline 28 cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage}) 29 if err != nil { 30 panic(err) 31 } 32 33 // print results 34 var results []bson.D 35 if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil { 36 panic(err) 37 } 38 for _, result := range results { 39 fmt.Println(result) 40 } 41 } 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。运行以下命令来查询您的集合:
go run autocomplete-query.go [{title Gertie the Dinosaur}] [{title Germany Year Zero}] [{title Germany in Autumn}] [{title Germany Pale Mother}] [{title Gerhard Richter - Painting}] [{title Geronimo: An American Legend}] [{title How to Live in the German Federal Republic}] [{title Geri's Game}] [{title The Gerson Miracle}] [{title The German Doctor}] [{title From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses}] [{title From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses}] [{title Gèraldine}] [{title Gervaise}] [{title Gertrud}] [{title Germinal}] [{title Gerry}] [{title Gerontophilia}] [{title Pionery-geroi}] [{title The Good German}]
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
autocomplete-query.go
的文件。将以下代码复制并粘贴到
autocomplete-query.go
文件。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
包和依赖项。建立与您的 Atlas 集群的连接。
使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 package main 2 3 import ( 4 "context" 5 "fmt" 6 7 "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" 8 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" 9 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" 10 ) 11 12 func main() { 13 // connect to your Atlas cluster 14 client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>")) 15 if err != nil { 16 panic(err) 17 } 18 defer client.Disconnect(context.TODO()) 19 20 // set namespace 21 collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies") 22 23 // define pipeline stages 24 searchStage := bson.D{ 25 {"$search", bson.D{ 26 {"index", "autocomplete-tutorial"}, 27 {"compound", bson.D{ 28 {"should", bson.A{ 29 bson.D{ 30 {"autocomplete", bson.D{{"query", "pri"}, {"path", "title"}}}, 31 }, 32 bson.D{ 33 {"autocomplete", bson.D{{"query", "pri"}, {"path", "plot"}}}, 34 }, 35 }}, 36 {"minimumShouldMatch", 1}, 37 }}, 38 }}, 39 } 40 limitStage := bson.D{{"$limit", 5}} 41 projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"plot", 1}, {"_id", 0}}}} 42 // run pipeline 43 cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage}) 44 if err != nil { 45 panic(err) 46 } 47 48 // print results 49 var results []bson.D 50 if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil { 51 panic(err) 52 } 53 for _, result := range results { 54 fmt.Println(result) 55 } 56 } 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。运行以下命令来查询您的集合:
go run autocomplete-query.go [ {plot Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...} {title Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall} ] [ {plot Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.} {title The Princess Diaries 2: Royal Engagement} ] [ {plot A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.} {title Prince of Persia: The Sands of Time} ] [ {plot The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...} {title The Swan Princess: Escape from Castle Mountain} ] [ {plot Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.} {title Pride and Prejudice} ]
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
AutocompleteQuery.java
的文件。将以下代码复制并粘贴到
AutocompleteQuery.java
文件。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
包和依赖项。建立与您的 Atlas 集群的连接。
使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit; 2 import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project; 3 import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId; 4 import static com.mongodb.client.model.Projections.fields; 5 import static com.mongodb.client.model.Projections.include; 6 import com.mongodb.client.MongoClient; 7 import com.mongodb.client.MongoClients; 8 import com.mongodb.client.MongoCollection; 9 import com.mongodb.client.MongoDatabase; 10 import org.bson.Document; 11 import java.util.Arrays; 12 13 public class AutocompleteQuery { 14 15 public static void main(String[] args) { 16 // connect to your Atlas cluster 17 String uri = "<connection-string>"; 18 19 try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) { 20 // set namespace 21 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix"); 22 MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies"); 23 24 // define pipeline 25 Document agg = new Document("$search", 26 new Document("index", "autocomplete-tutorial") 27 .append("autocomplete", new Document("query", "ger").append("path", "title"))); 28 // run pipeline and print results 29 collection.aggregate(Arrays.asList(agg, 30 limit(20), 31 project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson())); 32 } 33 } 34 } 注意
要在 Maven 环境中运行示例代码,请在文件中的 import 语句上方添加以下内容。
package com.mongodb.drivers; 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。编译并运行
AutocompleteQuery.java
文件。javac AutocompleteQuery.java java AutocompleteQuery {"title": "Gertie the Dinosaur"} {"title": "Germany Year Zero"} {"title": "Germany in Autumn"} {"title": "Germany Pale Mother"} {"title": "Gerhard Richter - Painting"} {"title": "Geronimo: An American Legend"} {"title": "How to Live in the German Federal Republic"} {"title": "Geri's Game"} {"title": "The Gerson Miracle"} {"title": "The German Doctor"} {"title": "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses"} {"title": "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses"} {"title": "Gèraldine"} {"title": "Gervaise"} {"title": "Gertrud"} {"title": "Germinal"} {"title": "Gerry"} {"title": "Gerontophilia"} {"title": "Pionery-geroi"} {"title": "The Good German"}
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
AutocompleteQuery.java
的文件。将以下代码复制并粘贴到
AutocompleteQuery.java
文件。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
包和依赖项。建立与您的 Atlas 集群的连接。
使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit; 2 import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project; 3 import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId; 4 import static com.mongodb.client.model.Projections.fields; 5 import static com.mongodb.client.model.Projections.include; 6 import com.mongodb.client.MongoClient; 7 import com.mongodb.client.MongoClients; 8 import com.mongodb.client.MongoCollection; 9 import com.mongodb.client.MongoDatabase; 10 import org.bson.Document; 11 import java.util.Arrays; 12 13 public class AutocompleteQuery { 14 15 public static void main(String[] args) { 16 // connect to your Atlas cluster 17 String uri = "<connection-string>"; 18 19 try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) { 20 // set namespace 21 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix"); 22 MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies"); 23 24 // define pipeline 25 Document agg = new Document("$search", 26 new Document("index", "autocomplete-tutorial") 27 .append("compound", 28 new Document("should", Arrays.asList(new Document("autocomplete", 29 new Document("query", "pri") 30 .append("path", "title")), 31 new Document("autocomplete", 32 new Document("query", "pri") 33 .append("path", "plot")))) 34 .append("minimumShouldMatch", 1L))); 35 // run pipeline and print results 36 collection.aggregate(Arrays.asList(agg, 37 limit(5), 38 project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson())); 39 } 40 } 41 } 注意
要在 Maven 环境中运行示例代码,请在文件中的 import 语句上方添加以下内容。
package com.mongodb.drivers; 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。编译并运行
AutocompleteQuery.java
文件。javac AutocompleteQuery.java java AutocompleteQuery { plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...', title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall' } { plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.', title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement' } { plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.', title: 'Prince of Persia: The Sands of Time' } { plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...', title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain' } { plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.", title: 'Pride and Prejudice' }
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
AutocompleteQuery.kt
的文件。将以下代码复制并粘贴到
AutocompleteQuery.kt
文件。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
包和依赖项。建立与您的 Atlas 集群的连接。
使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit 2 import com.mongodb.client.model.Aggregates.project 3 import com.mongodb.client.model.Projections.* 4 import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient 5 import kotlinx.coroutines.runBlocking 6 import org.bson.Document 7 8 fun main() { 9 // connect to your Atlas cluster 10 val uri = "<connection-string>" 11 val mongoClient = MongoClient.create(uri) 12 13 // set namespace 14 val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix") 15 val collection = database.getCollection<Document>("movies") 16 17 runBlocking { 18 // define pipeline 19 val agg = Document( 20 "\$search", 21 Document("index", "autocomplete-tutorial") 22 .append("autocomplete", Document("query", "ger").append("path", "title")) 23 ) 24 25 // run pipeline and print results 26 val resultsFlow = collection.aggregate<Document>( 27 listOf( 28 agg, 29 limit(20), 30 project(fields(excludeId(), include("title"))) 31 ) 32 ) 33 resultsFlow.collect { println(it) } 34 } 35 mongoClient.close() 36 } 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。运行
AutocompleteQuery.kt
文件。当你在 IDE 中运行
AutocompleteQuery.kt
程序时,它会打印以下文档:Document{{title=Germany in Autumn}} Document{{title=Germany Pale Mother}} Document{{title=Gertie the Dinosaur}} Document{{title=Geronimo: An American Legend}} Document{{title=How to Live in the German Federal Republic}} Document{{title=Geri's Game}} Document{{title=The Gerson Miracle}} Document{{title=The German Doctor}} Document{{title=From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses}} Document{{title=From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses}} Document{{title=Gervaise}} Document{{title=Germinal}} Document{{title=Gerry}} Document{{title=Gèraldine}} Document{{title=Pionery-geroi}} Document{{title=Rece do gèry}} Document{{title=The Good German}} Document{{title=Berlin Is in Germany}} Document{{title=Almanya: Welcome to Germany}} Document{{title=Hitler: A Film from Germany}}
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
AutocompleteQuery.kt
的文件。将以下代码复制并粘贴到
AutocompleteQuery.kt
文件。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
包和依赖项。建立与您的 Atlas 集群的连接。
使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit 2 import com.mongodb.client.model.Aggregates.project 3 import com.mongodb.client.model.Projections.* 4 import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient 5 import kotlinx.coroutines.runBlocking 6 import org.bson.Document 7 8 fun main() { 9 // connect to your Atlas cluster 10 val uri = "<connection-string>" 11 val mongoClient = MongoClient.create(uri) 12 13 // set namespace 14 val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix") 15 val collection = database.getCollection<Document>("movies") 16 17 runBlocking { 18 // define pipeline 19 val agg = Document( 20 "\$search", 21 Document("index", "autocomplete-tutorial") 22 .append( 23 "compound", 24 Document( 25 "should", listOf( 26 Document( 27 "autocomplete", 28 Document("query", "pri") 29 .append("path", "title") 30 ), 31 Document( 32 "autocomplete", 33 Document("query", "pri") 34 .append("path", "plot") 35 ) 36 ) 37 ) 38 .append("minimumShouldMatch", 1L) 39 ) 40 ) 41 42 // run pipeline and print results 43 val resultsFlow = collection.aggregate<Document>( 44 listOf( 45 agg, 46 limit(5), 47 project(fields(excludeId(), include("title", "plot"))) 48 ) 49 ) 50 resultsFlow.collect { println(it) } 51 } 52 mongoClient.close() 53 } 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。运行
AutocompleteQuery.kt
文件。当你在 IDE 中运行
AutocompleteQuery.kt
程序时,它会打印以下文档:Document{{plot=Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ..., title=Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall}} Document{{plot=Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor., title=The Princess Diaries 2: Royal Engagement}} Document{{plot=A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time., title=Prince of Persia: The Sands of Time}} Document{{plot=The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ..., title=The Swan Princess: Escape from Castle Mountain}} Document{{plot=Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart., title=Pride and Prejudice}}
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
autocomplete-query.js
的文件。将以下代码复制并粘贴到
autocomplete-query.js
文件。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
,即 MongoDB 的 Node.js 驱动程序。创建一个
MongoClient
类实例,以建立与 Atlas 集群的连接。使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 const { MongoClient } = require("mongodb"); 2 3 // connect to your Atlas cluster 4 const uri = 5 "<connection-string>"; 6 7 const client = new MongoClient(uri); 8 9 async function run() { 10 try { 11 await client.connect(); 12 13 // set namespace 14 const database = client.db("sample_mflix"); 15 const coll = database.collection("movies"); 16 17 // define pipeline 18 const agg = [ 19 {$search: {index: "autocomplete-tutorial", autocomplete: {query: "ger", path: "title"}}}, 20 {$limit: 20}, 21 {$project: {_id: 0,title: 1}} 22 ]; 23 // run pipeline 24 const result = await coll.aggregate(agg); 25 26 // print results 27 await result.forEach((doc) => console.log(doc)); 28 } finally { 29 await client.close(); 30 } 31 } 32 run().catch(console.dir); 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。运行以下命令来查询您的集合:
node autocompelte-query.js { title: 'Gertie the Dinosaur' } { title: 'Germany Year Zero' } { title: 'Germany in Autumn' } { title: 'Germany Pale Mother' } { title: 'Gerhard Richter - Painting' } { title: 'Geronimo: An American Legend' } { title: 'How to Live in the German Federal Republic' } { title: "Geri's Game" } { title: 'The Gerson Miracle' } { title: 'The German Doctor' } { title: 'From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses' } { title: 'From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses' } { title: 'Gèraldine' } { title: 'Gervaise' } { title: 'Gertrud' } { title: 'Germinal' } { title: 'Gerry' } { title: 'Gerontophilia' } { title: 'Pionery-geroi' } { title: 'The Good German' }
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
autocomplete-query.js
的文件。将以下代码复制并粘贴到
autocomplete-query.js
文件。此代码示例将执行以下任务:
导入
mongodb
,即 MongoDB 的 Node.js 驱动程序。创建一个
MongoClient
类实例,以建立与 Atlas 集群的连接。使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 const { MongoClient } = require("mongodb"); 2 3 // connect to your Atlas cluster 4 const uri = 5 "<connection-string>"; 6 7 const client = new MongoClient(uri); 8 9 async function run() { 10 try { 11 await client.connect(); 12 13 // set namespace 14 const database = client.db("sample_mflix"); 15 const coll = database.collection("movies"); 16 17 // define pipeline 18 const agg = [ 19 { 20 '$search': { 21 'index': 'autocomplete-tutorial', 22 'compound': { 23 'should': [ 24 { 25 'autocomplete': { 26 'query': 'pri', 27 'path': 'title' 28 } 29 }, 30 { 31 'autocomplete': { 32 'query': 'pri', 33 'path': 'plot' 34 } 35 } 36 ], 37 'minimumShouldMatch': 1 38 } 39 } 40 }, 41 { 42 '$limit': 5 43 }, 44 { 45 '$project': { 46 '_id': 0, 47 'title': 1, 48 'plot': 1 49 } 50 } 51 ]; 52 // run pipelines 53 const result = await coll.aggregate(agg); 54 55 // print results 56 await result.forEach((doc) => console.log(doc)); 57 } finally { 58 await client.close(); 59 } 60 } 61 run().catch(console.dir); 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。运行以下命令来查询您的集合:
node autocomplete-query.js { plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...', title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall' } { plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.', title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement' } { plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.', title: 'Prince of Persia: The Sands of Time' } { plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...', title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain' } { plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.", title: 'Pride and Prejudice' }
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
操作符对 sample_mflix.movies
集合中的 title
字段运行样本查询。此样本查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
autocomplete-query.py
的文件。将以下代码复制并粘贴到
autocomplete.py
文件。以下代码示例:
导入
pymongo
,MongoDB 的 Python 驱动程序。创建一个
MongoClient
类实例,以建立与 Atlas 集群的连接。使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 import pymongo 2 3 # connect to your Atlas cluster 4 client = pymongo.MongoClient('<connection-string>') 5 6 # define pipeline 7 pipeline = [ 8 {"$search": {"index": "autocomplete-tutorial", "autocomplete": {"query": "ger", "path": "title"}}}, 9 {"$limit": 20}, 10 {"$project": {"_id": 0, "title": 1}}, 11 ] 12 # run pipeline 13 result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline) 14 15 # print results 16 for i in result: 17 print(i) 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。运行以下命令来查询您的集合:
python autocomplete-query.py {'title': 'Gertie the Dinosaur'} {'title': 'Germany Year Zero'} {'title': 'Germany in Autumn'} {'title': 'Germany Pale Mother'} {'title': 'Gerhard Richter - Painting'} {'title': 'Geronimo: An American Legend'} {'title': 'How to Live in the German Federal Republic'} {'title': "Geri's Game"} {'title': 'The Gerson Miracle'} {'title': 'The German Doctor'} {'title': 'From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses'} {'title': 'From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses'} {'title': 'G\xe8raldine'} {'title': 'Gervaise'} {'title': 'Gertrud'} {'title': 'Germinal'} {'title': 'Gerry'} {'title': 'Gerontophilia'} {'title': 'Pionery-geroi'} {'title': 'The Good German'}
在这些结果中,ger
字符将出现在所有标题中某个词的开头。Atlas Search 会返回以指定查询字符串开头的结果,因为 title
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。Atlas Search 会在结果中包含 Gèraldine
和 Rece do gèry
,因为我们已将 foldDiacritics
设为 true
。
在本部分中,您将连接到 Atlas 集群,并使用 autocomplete
和 compound
操作符针对 sample_mflix.movies
集合中的 title
和 plot
字段运行示例查询。此示例查询使用字符序列来查找包含以输入字符串开头的单词的电影标题和相应情节。
使用 autocomplete
操作符对 movies
集合运行 Atlas Search 查询。
创建一个名为
autocomplete-query.py
的文件。将以下代码复制并粘贴到
autocomplete.py
文件。以下代码示例:
导入
pymongo
、MongoDB 的 Python 驱动程序和dns
模块,这是使用 DNS 种子列表连接字符串将pymongo
连接到Atlas
所必需的。创建一个
MongoClient
类实例,以建立与 Atlas 集群的连接。使用以下管道阶段:
遍历游标以打印与查询匹配的文档。
1 import pymongo 2 3 # connect to your Atlas cluster 4 client = pymongo.MongoClient('<connection-string>') 5 6 # define pipeline 7 pipeline = [ 8 { 9 '$search': { 10 'index': 'autocomplete-tutorial', 11 'compound': { 12 'should': [ 13 { 14 'autocomplete': { 15 'query': 'pri', 16 'path': 'title' 17 } 18 }, { 19 'autocomplete': { 20 'query': 'pri', 21 'path': 'plot' 22 } 23 } 24 ], 25 'minimumShouldMatch': 1 26 } 27 } 28 }, 29 { 30 '$limit': 5 31 }, 32 { 33 '$project': { 34 '_id': 0, 'title': 1, 'plot': 1 35 } 36 } 37 ] 38 # run pipeline 39 result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline) 40 41 # print results 42 for i in result: 43 print(i) 在运行示例之前,请将
<connection-string>
替换为 Atlas 连接字符串。确保您的连接字符串包含数据库用户的档案。要了解详情,请参阅通过驱动程序连接。运行以下命令来查询您的集合:
python autocomplete-query.py { plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...', title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall' } { plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.', title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement' } { plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.', title: 'Prince of Persia: The Sands of Time' } { plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...', title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain' } { plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.", title: 'Pride and Prejudice' }
在这些结果中,字符 pri
出现在所有标题和情节中单词的开头。Atlas Search 会返回以指定字符串开头的结果,因为 title
和 plot
字段将使用 edgeGram
分词策略来建立索引。