Atlas Vector Search 更新日志
2024 年发布
2024 年 12 月 02 日发布
支持标量量化功能,可将向量搜索的主内存要求降低约 75%。
支持二进制量化功能,可将向量搜索的主内存要求降低约 97%。
支持使用新的
int1
BinDatavector
子类型摄取 个 向量。支持使用
int8
和int1
子类型的 ENN搜索。
2024 年 9 月 18 日发布
支持使用新的
float32
int8
BSON向量类型引入 和 向量。
2024 年 8 月 19 日发布
2024 年 6 月 28 日发布
升级到 Java 21。Java 21 支持 SIMD,这增加了 CPU 在进行向量比较时的并行处理量。
注意
Atlas 将以滚动方式重新索引 Atlas 集群上所有现有的 Atlas Search 索引。Atlas UI 将显示警报,指示重新索引的时间。不使用独立搜索节点的集群可能会注意到,在重新索引过程中,磁盘和 CPU 利用率会临时增加。对于使用独立搜索节点的集群,Atlas 将临时免费部署额外的节点来重新建立索引,而且在新索引建立后,系统不会因为切换索引而停机。
2024 年 6 月 20 日发布
支持使用MongoDB驱动程序在免费
M0
() 和共享层(M2
和 )上创建索引。M5
在
$vectorSearch
中引入exact
标志,以便在小规模、多租户或召回基准应用场景中执行精确最近邻 (ENN) 搜索。要了解更多信息,请参阅运行向量搜索查询。
2024 年 6 月 14 日发布
31 5 月2024发布
引入了对 Atlas Search API 端点的更改。要了解更多信息,请参见 2024 年 5 月 31 日发布的 API 变更日志。
10 5 月2024发布
支持通过索引为
filter
类型的日期字段预过滤数据。
2024 年 3 月 27 日发布
更新 Atlas Vector Search 查询,使其默认在搜索节点上同时运行。
2024 年 3 月 05 日发布
将向量维度限制增加到4096 。
2023 年发布
2023 年 12 月 04 日发布
使
$vectorSearch
可普遍用于于您的开发和生产部署。还可为 AWS 提供单独的搜索节点 ,用于开发和生产部署。如需了解更多信息,请参阅节点架构。引入 vectorSearch 索引类型,将向量嵌入作为向量类型进行索引,用于语义搜索;将布尔、数字和 string 数据作为过滤器类型进行预过滤。
注意
我们正在推出新的 Atlas Vector Search 体验,并提供专门的 Atlas Vector Search 索引定义。 它将在接下来的几天内或下一个维护窗口之后在您的项目中可用。
2023 年 10 月02 日发布
引入 $vectorSearch
,对运行 MongoDB 7.0.2 的 Atlas 集群中的数据执行语义搜索。
注意
Atlas Vector Search 可作为“预览”功能使用。 它可用于评估目的并收集用户的反馈。 不建议将其用于生产部署,因为该功能和相应的文档可能在预览期间随时更改。
要了解更多信息,请参阅Atlas Vector Search 概述。