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Atlas Data Lake — 预览

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MongoDB Atlas Data Lake 是针对已提取数据的分析优化型对象存储服务。Atlas Data Lake 针对扁平或嵌套数据提供优化的分析存储格式,具有低延迟查询性能。

Atlas Data Lake处于公开预览阶段。

Atlas Data Lake需要一个支持备份的 M10或更高版本的Atlas 集群,并且会按指定的节奏运行云备份作业。 要学习;了解有关云备份的更多信息,请参阅备份集群。

Atlas Data Lake 支持 Atlas 集群的集合快照作为提取数据的数据源。 Atlas Data Lake 自动从快照中提取数据,并以分析优化的格式对数据进行分区和存储。 它不支持为视图创建管道。

Atlas Data Lake 以面向分析的格式存储数据,该格式基于开源标准并支持多态数据。数据是完全托管的,分区级别索引,并随着数据的增长而平衡。Atlas Data Lake 优化了分析类型查询的数据提取。当 Atlas Data Lake 提取新数据时,它会重新平衡现有文件,以确保一致的性能并最大限度地减少数据扫描。

Atlas Data Lake 以最适合数据结构的格式来存储数据,以允许快速点查询和聚合查询。对于点查询,Atlas Data Lake 的存储格式通过更快地查找分区来提高性能。聚合类型查询仅扫描提供结果所需的列。此外,Atlas Data Lake 分区索引可直接从分区索引返回结果,而无需扫描底层文件,从而提高聚合查询的性能。

您可以使用 Atlas Data Lake 来:

  • 将分析工作负载与操作集群隔离开来。

  • 使用 $out 为长时间运行的聚合提供快照中集群数据的一致视图。

  • 在不同时间点查询和比较各个版本的集群数据。

Atlas Data Lake 在以下 AWS 区域提供优化的存储:

数据湖区域
AWS 区域
Virginia, USA
us-east-1
美国俄勒冈州
us-west-2
巴西圣保罗
sa-east-1
爱尔兰
eu-west-1
英国伦敦
eu-west-2
德国法兰克福
eu-central-1
印度孟买
ap-south-1
新加坡
ap-southeast-1
澳大利亚悉尼
亚太东南部-2

Atlas Data Lake 自动选择距离 Atlas 集群最近的区域来存储提取的数据。

根据存储摄取数据的 AWS 区域,您需要承担每月每 GB 的 Atlas Data Lake 费用。您需要为以下项目承担 Atlas Data Lake 成本:

  • 从您的数据源摄取数据

  • 云对象存储上的存储

Atlas Data Lake 向您收取用于提取、上传和传输数据的资源费用。Atlas Data Lake 对快照导出操作的收费标准如下:

  • 快照提取的每 GB 成本

  • AWS 服务器上下载快照导出所需的每小时费用

  • 快照导出恢复存储所需的每小时每 GB 费用

  • 针对快照导出存储 IOPS 的每 IOPS 每小时费用

Atlas Data Lake 根据以下原则对存储和访问存储数据进行收费:

  • Cost per GB per day

  • 使用 Atlas Data Federation 查询 Data Lake 数据集时,每一千个存储访问请求的成本。每个访问请求对应于 Atlas Data Federation 为处理查询而摄取的 Data Lake 数据集中的数据分区。

    注意

    您现在可以对 Atlas Data Federation 为查询处理的数据量设置限制,以控制成本。 要了解更多信息,请参阅管理 Atlas Data Federation 查询限制。

要了解更多信息,请参阅 Atlas 定价页面。

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