Atlas Search 概述

什么是搜索查询？

搜索查询查阅搜索索引以返回一设立结果。搜索查询与传统的数据库查询不同，它们旨在满足更一般的信息需求。在数据库查询必须遵循严格语法的情况下，搜索查询可用于简单的文本匹配，但也可以查找相似的短语、数字或日期范围，或者使用正则表达式或通配符。

Atlas Search查询采用 聚合管道阶段的形式。 Atlas Search提供$search和$searchMeta阶段，可与查询管道中的其他聚合管道阶段结合使用。 Atlas Search提供了可在这些聚合管道阶段中使用的查询操作符和收集器。

要学习；了解更多信息，请参阅查询和索引。

什么是搜索索引？

在搜索环境中，索引是一种数据结构，以便于搜索的格式对数据进行分类。使用搜索索引，可以更快地检索包含特定术语的文档，而不必扫描整个集合。尽管 Atlas Search 索引和 MongoDB 索引都能加速数据检索，但它们并不相同。就像书本后面的索引一样，搜索索引是术语与包含术语的文档之间的映射。搜索索引还包含其他相关的元数据，例如术语在文档中出现的位置信息。

您可以使用静态映射在单个字段或多个字段上创建Atlas Search索引。或者，您可以启用动态映射以自动索引文档中所有可动态索引的字段。您可以在多态数据和嵌入式文档上创建Atlas Search索引，也可以为特定使用案例（例如“键入时搜索”或“分面搜索”）创建 Atlas Search 索引。

要学习；了解更多信息，请参阅管理Atlas Search索引。

什么是搜索分析器和词元？

创建搜索索引时，必须首先将数据转换为词元或术语序列。分析器通过以下步骤来简化此过程，包括：

• 标记化：将字符串中的单词分解为可索引的标记。例如用空格和标点符号划分句子。

• 规范化：整理数据，使其呈现方式一致且更易于分析。例如，将文本转换为小写或删除称为停用词的不需要的词。

• 词干提取：将单词简化为其词根形式。例如，忽略后缀、前缀和复数形式。

分词的细节因语言而异，可能需要做出额外的选择。使用哪种分析器取决于您的数据和应用程序。

Atlas Search提供了一些内置分析器。您还可以创建自己的自定义分析器。您可以使用多分析器指定备用分析器。

要了解更多信息，请参阅使用分析器处理数据。

什么是搜索分数？

查询结果中的每个文档都会收到一个相关性分数，这使得查询结果能够按从最高相关性到最低相关性的顺序返回。在最简单的评分形式中，如果查询术语在文档中频繁出现，则文档得分较高；如果查询术语出现在集合中的许多文档中，则文档得分较低。评分也可以自定义。为特定领域定制搜索通常意味着通过提高、降低或以其他方式修改基于相关性的默认分数来自定义分数。

要学习；了解更多信息，请参阅对文档进行评分。