使用 Google Cloud 管理连接

最佳实践

使用以下最佳实践正确管理 Google Cloud 函数和 Atlas 之间的连接：

• 使用全局范围的数据库连接而不是函数范围的数据库连接，以创建 Cloud Function。

  请勿在每次调用函数时都定义一个新的 MongoClient 对象。如果这样做，则驱动程序每次函数调用都会创建新的数据库连接。这种方式的成本很高，并可能导致应用程序超过数据库连接限制。在定义新的 MongoClient 时，您应当：

  1. 创建一次 MongoClient 对象。

  2. 存储此对象，以便函数可以在函数调用之间重复使用 MongoClient。

  连接示例会重复使用现有数据库连接来加快与数据库的通信，并将与数据库的连接数保持在与应用程序流量相当的合理水平。

  如果您有一个连接到具有许多分片的分片集群的函数，可能会遇到性能问题。例如，对于具有 10 个分片的 Atlas 集群，默认情况下，驱动程序会连接到所有 30 个 mongos 实例。您可以使用连接字符串中的 srvMaxHosts 选项来设置驱动程序连接到的主机的最大数量。要提高驱动程序性能，请设置 srvMaxHosts=3。例如：

  mongodb+srv://<db_username>:<db_password>@<clusterName>.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&srvMaxHosts=3

  要了解详细信息，请参阅连接选项。

• 限制对 Atlas 集群的网络访问。

  AtlasAtlas使用 集群和GCP 函数之间的 网络对等互连连接 ，或者使用 私有端点 通过私有网络 连接到 集群，这样您就可以只允许IP IP访问权限列表中 的私有 地址。

  如果不使用专用网络，可考虑通过 NAT 网关连接 Atlas 集群。否则，您必须允许所有 IP 地址（0.0.0.0/0）访问您的 Atlas 集群。

  警告

  将0.0.0.0/0添加到您的 IP 访问列表中，这允许从公共互联网中的任何位置访问集群。在允许从任何位置进行访问时，请确保对所有数据库用户使用强式档案。

• 将 maxIdleTimeMS 设置为 60000 可在空闲时间达到 1 分钟后自动关闭连接。调整 maxIdleTimeMS 有助于减少无服务器函数发生超时错误的概率。

• 配置并发。创建新 Google Cloud 函数时：

  • 选择 2nd gen环境，它可以处理多个并发请求。 第 2 代还允许函数与许多并发调用共享单个MongoClient ，从而减少了服务器上的连接负载。

  • 增加并发设置，尽量减少冷启动并改善延迟。

  注意

  如果增加并发设置，您可能需要增加 CPU 以获得最佳性能。如要了解更多信息，请参阅并发。

Google Cloud 连接示例

以下示例将 Node.js Google Cloud 函数连接到 Atlas 部署。请将 <YOUR-ATLAS-CONNECTION-STRING> 替换为您的 Atlas 连接字符串。

const { MongoClient } = require('mongodb');
let client;
async function getConnection() {
    if (!client) {
      
        const client = new MongoClient('<YOUR-ATLAS-CONNECTION-STRING>');
        client.on('connectionCreated', () => {
            console.log('New connection created successfully.');
        });
        // Connect to the database in the global scope
        await client.connect();
    }
    return client;
}