恢复存档数据

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无服务器实例中的不可用功能

无服务器实例目前不支持此功能。要了解更多信息，请参阅无服务器实例限制。

您可以将存档数据恢复到 Atlas 集群。您可以使用 Atlas Data Federation 为 $merge 管道阶段提供的备用语法将数据移回到同一 Atlas 项目内的相同或不同 Atlas 集群、数据库或集合中。

注意

确保您的集群已针对将从存档中恢复的数据量进行了充分配置，以便在恢复存档数据期间或之后不会运行空间不足的情况。请联系支持部门，获取有关设置oplog大小或解决Atlas 集群任何空间问题的其他技术指导。

本页介绍如何使用 $merge管道阶段或MongoDB工具来恢复存档数据。

必需的访问权限

要执行此操作步骤，您必须拥有项目的 Project Data Access Admin 或更高的访问权限。

步骤

如果您的数据集较小，您可以使用$merge阶段将存档数据移回Atlas 集群。对于具有大量分区的大型数据集（数据量约为1 TB），不建议使用此方法。

暂停与您想要恢复其存档数据的集合关联的在线存档。

有关更多信息，请参阅暂停和恢复存档。

使用连接字符串连接到 Online Archive。

您必须使用 Archive Only 连接string连接到 Online 存档。要学习；了解更多信息，请参阅连接到 Online 存档。

使用将数据从存档移至Atlas`$merge` 集群。

要了解有关将数据移回 Atlas 集群的 $merge 管道阶段语法和用法的更多信息，请参阅 $merge 管道阶段。

例子

考虑 S3 存档中的以下文档：

{
  "_id" : 1,
  "item": "cucumber",
  "source": "nepal",
  "released": ISODate("2016-05-18T16:00:00Z")
}
{
  "_id" : 2,
  "item": "miso",
  "source": "canada",
  "released": ISODate("2016-05-18T16:00:00Z")
}
{
  "_id" : 3,
  "item": "oyster",
  "source": "luxembourg",
  "released": ISODate("2016-05-18T16:00:00Z")
}
{
  "_id" : 4,
  "item": "mushroom",
  "source": "ghana",
  "released": ISODate("2016-05-18T16:00:00Z")
}

假设用于将这些文档恢复到 Atlas 集群的 $merge 事务语法在 $merge 阶段根据 item 和 source 字段识别文档。

db.<collection>.aggregate([
  {
    "$merge": {
      "into": {
        "atlas": {
          "clusterName": "<atlas-cluster-name>",
          "db": "<db-name>",
          "coll": "<collection-name>"
        }
      },
      "on": [ "item", "source" ],
      "whenMatched": "keepExisting",
      "whenNotMatched": "insert"
    }
  }
])

在此示例中，当存档文档在这两个字段上与 Atlas 集群上的文档匹配时，Atlas 会将现有文档保留在集群中，因为 Atlas 集群上的文档副本比存档中的文档副本更新。当存档文档与 Atlas 集群中的任何文档都不匹配时，Atlas 会将文档插入到 Atlas 集群上的指定集合中。

将数据恢复回 Atlas 集群时，存档数据可能具有重复的_id字段。对于此示例，我们可以在阶段之前加入一个$sort _id阶段，用于对和released $merge字段进行排序，以确保 Atlas 在有重复项需要解决时选择具有最新日期的文档。

注意

如果有多个on字段，则必须在on标识符字段上创建复合唯一索引：

db.<collection>.createIndex( { item: 1, source: 1 }, {
unique: true } )

或者，指定按顺序合并到临时集合，每个on标识符字段一个。然后，使用集群的连接string将临时集合中的数据合并到目标集合。您仍须为每个on标识符字段创建唯一索引。

通过将background标志设置为true ，可以在背景运行聚合阶段。要在mongosh中运行此命令，请使用db.runCommand 。

db.runCommand(
  "aggregate": "<collection>",
  "pipeline": [
    {
      $sort: {
        "_id": 1,
        "released": 1,
      }
    },
    {
      "$merge": {
        "into": {
          "atlas": {
            "clusterName": "<atlas-cluster-name>",
            "db": "<db-name>",
            "coll": "<collection-name>"
          }
        },
        "on": [ "item", "source" ],
        "whenMatched": "keepExisting",
        "whenNotMatched": "insert"
      }
    }
  ], {"background": true}
)

要了解有关解决重复字段的更多信息，请参阅 $merge 注意事项。

验证 Atlas 集群中的数据并删除在线存档。

有关详细信息，请参阅删除在线存档。

注意

如果您在将数据迁移回Atlas 集群时运行问题，请联系支持部门。

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