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MongoDB Atlas Kubernetes Operator

Atlas Kubernetes Operator 更新日志

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  • Atlas Kubernetes Operator 1.1.0
  • Atlas Kubernetes Operator 1.0.0
  • Atlas Kubernetes Operator 0.8.0
  • Atlas Kubernetes Operator 0.5.0

注意

Atlas Kubernetes Operator您可以在 此处 找到 版本的完整列表 。

  • 添加对自定义资源的本地凭证的支持,允许使用特定的Atlas Admin API凭证托管特定的自定义资源。

  • AtlasDeploymentAtlasDatabaseUser 现在可以用作独立资源,这意味着您可以管理Atlas部署,而无需使用Atlas Kubernetes Operator管理项目。

  • 添加新的“基本部署”和“高级部署”Helm 模板,允许预配配Atlas项目、部署和数据库用户。

  • 修复了忽略更改共享集群的实例大小的问题。

  • 解决 Operator 在将部署更改为无服务器实例或无服务器实例更改为其他部署时出现恐慌的问题。

  • 添加了删除数据库用户后对孤立连接字符串的清理操作。

  • 修复了错误删除不受Atlas Kubernetes Operator托管(未分配给任何 AtlasProject资源)的 AtlasTeam资源的情况。

  • 删除自定义 ResourceWatcher,转而使用控制器运行时字段索引器。旧版内部自定义 ResourceWatcher 存在错误,并且使用时容易出错,可能会导致Atlas Kubernetes Operator托管的资源出现数据丢失和数据完整性问题。

  • 支持 Kubernetes 版本1.28到1.30 。

  • 支持 OpenShift 版本4.16 。

  • 修复了以下错误:如果自定义资源没有更改, Atlas Kubernetes Operator有时会跳过定期核对。

  • 更新删除保护以从Atlas Kubernetes Operator中删除团队,但在没有关联项目时将其保留在Atlas中。

  • 支持 Kubernetes 版本1.28到1.30 。

  • 支持 OpenShift 版本4.15 。

  • 支持 Kubernetes 版本1.27到1.29 。

  • 支持 OpenShift 版本4.14 。

  • 修复了一个并发问题,该问题可能导致 Atlas Kubernetes Operator 遗漏对自定义资源定义所做的更改。

  • 所有 MongoDB 映像现已签名。

  • 删除 CPU 限制,并将内存限制增加到1 Gi,将内存请求增加到256 Mi。

  • 改进了无服务器私有端点的协调。 Atlas Kubernetes Operator 在无法与 Atlas 同步时不再陷入重新创建无服务器私有端点的协调循环。

  • 确保Atlas Teams始终处于清理状态。 此改进可防止 Atlas 团队资源成为孤立资源并留在没有关联项目的集群中。

  • 支持 Kubernetes 版本1.27到1.29 。

  • 支持 OpenShift 版本4.14 。

  • 此版本弃用了以下字段,并且在无服务器部署中设置这些字段无效:

    • DiskIOPS

    • DiskTypeName

    • EncryptEBSVolume

    • InstanceSizeName

    • VolumeType

    • AutoScaling

  • 禁用--subobject-deletion-protection标志,因为存在一个错误,该错误会阻止用户在启用删除保护时修改现有资源。 您仍然可以使用对象-deletion-protection标志来基于每个自定义资源控制删除保护。

  • terminationProtectionEnabled 属性添加到deploymentSpec 资源AtlasProject 中的 字段,以实现与使用 AtlasDeployment资源 部署的 无服务器实例 功能对等。

  • OIDCAmazon Web Services IAM 身份验证字段添加到AtlasDatabaseUser自定义资源。要了解详情,请参阅spec.oidcAuthType

  • 您在 Kubernetes 中删除的自定义资源不会在 Atlas 中删除。 相反,Atlas Kubernetes Operator 会停止管理这些资源。 例如,如果您在 Kubernetes 中删除AtlasProject自定义资源,Atlas Kubernetes Operator 将不再自动从 Atlas 中删除相应的项目,从而防止意外删除。 要了解更多信息,包括如何将此行为恢复为 Atlas Kubernetes Operator 2.0.1 之前的默认行为,请参阅新默认值:Atlas Kubernetes Operator 2.0 中的删除保护。

  • deploymentSpec 替换advancedDeploymentSpec AtlasDeployment自定义资源中的 。您必须按如下方式更新AtlasDeployment自定义资源:

    • 如果使用advancedDeploymentSpec ,请重命名为deploymentSpec 。 您无需更改任何格式。

    • 如果您在 Atlas Kubernetes Operator 2.0.1 之前使用deploymentSpec ,请重写AtlasDeployment自定义资源以匹配示例中使用的格式。

  • AtlasBackupSchedule自定义资源中删除replicationSpecId ,改进快照分发托管,以便由 Atlas Kubernetes Operator 托管的多个部署重复使用。现在,每个引用replicationSpecId的部署都会自动设置该 。 进行此更改后,您无法再配置replicationSpecId ,而应将其从AtlasBackupSchedule自定义资源中删除。

  • 强制对encryptionAtRestalertConfigurations功能使用secretRef字段,以推广安全最佳实践。 您现在应该将 API 密钥和凭证存储为 密钥 并使用以下字段从 自定义资源AtlasProject 中引用它们:

    对于spec.alertConfigurations.notifications

    • 使用APITokenRef而不是APIToken

    • 使用DatadogAPIKeyRef而不是DatadogAPIKey

    • 使用FlowdockTokenAPIRef而不是FlowdockTokenAPI

    • 使用OpsGenieAPIKeyRef而不是OpsGenieAPIKey

    • 使用VictorOpsSecretRef代替VictorOpsAPIKeyVictorOpsRoutingKey

    要了解更多信息,请参阅第三方警报配置示例。

    对于spec.encryptionAtRest

    • AWS使用secretRef而不是AccessKeyIDSecretAccessKeyCustomerMasterKeyIDRoleID

    • Azure使用secretRef而不是SubscriptionIDKeyVaultNameKeyIdentifierSecret

    • GCP使用secretRef而不是ServiceAccountKeyKeyVersionResourceID

    要了解更多信息,请参阅使用KMS加密数据。

警告

此版本包含一个问题,该问题会导致 Atlas Kubernetes Operator 在启用 删除保护AtlasBackupSchedule 时无法协调 自定义资源 。请勿使用此版本 (2.0.0),而应使用 Atlas Kubernetes Operator 2.0.1。

  • 修复了在启用自动扩展的情况下更新部署时导致协调失败的问题。

  • 验证现在会拒绝重复的警报配置。

  • 修复了导致团队状态中列出的项目重复的错误。

  • 重构IPAccessList调节流,避免不必要的重新创建。

  • 修复备份安排重复更新的问题。

  • 添加AtlasFederatedAuth自定义资源,为已在 Atlas 中注册的身份提供程序配置联合身份验证

  • 支持用于政府部署的 Atlas 。 您必须相应地配置政府端点。 Atlas Kubernetes Operator仅支持将Amazon Web Services作为Atlas for Government 的云提供商。

  • 支持数据库部署资源标记。 要了解详情,请参阅以下设置:

  • 向无服务器添加新参数,以实现持续备份和终止保护。

  • 改进了自动扩展报告的验证和处理。

  • 提供有关将第三方密钥管理工具与 Atlas Kubernetes Operator 结合使用以支持外部密钥管理系统的指导。要了解如何为 Atlas Kubernetes Operator 配置外部密钥存储,请参阅配置密钥存储。

  • 使用 UBI 微基本映像而不是最小映像。 微基础映像是具有较少依赖项的较小基础映像。

AtlasProject 自定义资源:

AtlasDeployment 自定义资源:

  • 将 Atlas 客户端升级到 v0.32.0。

AtlasProject 自定义资源:

  • 修复 Atlas Kubernetes Operator 无法查看 第三方集成 密钥 的问题。

  • 为 静态加密 功能添加了对将云提供商档案存储在密钥中而不是存储在 自定义资源AtlasProject 中的支持。

  • 修复静态加密功能的 Google Cloud 凭证验证问题。

AtlasDatabaseUser 自定义资源:

  • 修复分片集群中缺少私有端点连接字符串的问题。

AtlasDataFederation 自定义资源:

  • leases.coordination.k8s.io移动到自己的代理角色规则中。

AtlasProject 自定义资源:

  • 添加spec.settings.IsExtendedStorageSizesEnabled参数。

  • Go升级至 1.20。

  • AtlasBackupSchedule自定义资源的spec.export.frequencyType参数的值从MONTHLY更新为monthly

  • 修复了不同命名空间的连接密钥生成问题。

  • 修复自动云备份导出的配置。

  • 修复 CVE-2023-0436:在 Atlas 操作符 的调试模式下可能会发生秘密日志记录

    启用调试模式日志记录时,受影响的 MongoDB Atlas Kubernetes Operator 版本可能会打印 GCP 服务帐户密钥和 API 集成密钥等敏感信息。此问题影响 MongoDB Atlas Kubernetes Operator 版本:1.5.0、 1.6.0、 1.6.1、 1.7.0。 请注意,这是在该产品的 EOL 版本上报告的,建议用户升级到最新的支持版本。

    所需配置:

    默认情况下不启用调试日志记录,必须由最终用户配置。 要检查 Operator 的日志级别,请查看部署配置中传递的标志(例如 https://github.com/mongodb/mongodb-atlas-kubernetes/blob/main/config/manager/manager.yaml#L27 )

    CVSS:4.5

    CWE-319:敏感信息的明文传输

  • 新增 Openshift 4.12 兼容性。

  • 支持 Kubernetes 1.25。

AtlasProject 自定义资源:

  • 项目现在可以使用spec.connectionSecretRef.namespace参数引用不同命名空间中的连接密钥。

  • 支持每个提供商和地区有多个私有端点。

  • 支持存储所有私有端点连接字符串。

  • 修复GCP KMS加密功能的问题。

AtlasDeployment 自定义资源:

  • 弃用了autoIndexingEnabled字段。

  • 支持快照分发。

AtlasProject 自定义资源:

  • 修复 IP 访问列表的问题。

AtlasDeployment 自定义资源:

AtlasProject 自定义资源:

AtlasDeployment 自定义资源:

AtlasProject 自定义资源:

AtlasDeployment 自定义资源:

  • 修复了连接密钥创建问题。

  • 修复了 Openshift 的最低版本。

AtlasProject 自定义资源:

  • 修复了InstanceSize必须匹配的问题。

  • 确保私有端点始终添加到状态中。

AtlasDeployment 自定义资源:

  • 正确转换OplogMinRetentionHours字段。

  • 更新所需的最低OpenShift 版本更新为4 。8 。

AtlasProject 自定义资源:

AtlasProject 自定义资源:

  • 添加对审核日志的支持。 您可以使用spec.auditing.enabled字段启用审核。 有关 Atlas Kubernetes Operator 审核的更多信息,请参阅配置审核日志。

  • 添加通过spec.settings字段对项目设置的支持。

  • 添加对通过spec.alertConfigurations字段进行警报配置的支持。

AtlasDeployment 自定义资源:

  • 新增对instanceSizediskSizeGB参数自动伸缩的支持。

  • 修复将具有 CIDR 区块/32的 IP 地址添加到网络访问权限可能导致 IP 访问列表无限期处于非活动状态的问题。

  • 修复了以下问题:当用户提供项目命名空间以外的命名空间或未提供命名空间时,创建需要命名空间引用的项目集成可能会导致错误。

AtlasProject 自定义资源:

AtlasDeployment 自定义资源:

  • 添加测试以确保删除 CRD 不影响带有AtlasDeployment 注解的mongodb.com/atlas-resource-policy: "keep" 自定义资源 。

  • 修复了在 API 密钥过期后删除AtlasDeployment自定义资源时出现的资源协调问题。

  • 修复了以下问题:您可以更改启用了自动伸缩的部署的instanceSizediskSizeGB参数。 要更改instanceSizediskSizeGB参数,必须首先禁用自动伸缩。

  • 修复了当 Atlas Kubernetes Operator 无法删除项目的备份策略或备份安排时返回的错误消息。

  • 修复当已部署资源的实例大小从 M10 变更为 M40 时,无法成功创建AtlasDeployment 自定义资源的问题。

  • 修复使用advancedDeploymentSpec创建AtlasDeployment 自定义资源失败并返回autoscaling.diskGBEnabled的问题,并将新的AdvancedAutoScalingSpec结构体添加到AdvancedDeploymentSpecChanges中。

  • 修复了以下问题:在启用自动伸缩的情况下,您可以减少部署的diskSizeGB 。 要更改diskSizeGB参数,必须先禁用自动扩展。

  • 修复了 Atlas API 为计划备份返回空对象的资源协调问题。

  • 修复 Kubernetes 密钥中缺少私有端点连接字符串的问题。

  • 修复 Atlas Kubernetes Operator 未删除未使用资源的条件的问题。

  • 将缺失的私有端点字段添加到 Pod 条件中。

  • 为 Atlas Kubernetes Operator 添加日志级别和 JSON 日志输出。 要更改日志级别,可以提供—log-level=debug | info | warn | error | dpanic | panic | fatal标志。 要更改输出格式,可以提供—log-encoder=json | console标志。

AtlasProject 自定义资源:

AtlasDeployment 自定义资源:

  • 修复了以下错误:如果删除了凭证密钥,则无法删除AtlasProject自定义资源

  • 解决日志消息中缺少Unix纪元时间戳的问题。

  • 修复了用户代理版本不正确的错误。

  • 修复了 不正确的签名验证golang.org/x/crypto/ssh 模块一起使用。

  • 将 Controller 运行时升级到 v0.11.0。

  • 升级 Go 1.17。

  • 使用 Helm Charts 安装集群时,如果将postInstallHook.enabled设为 true,则在集群准备就绪之前,Helm 不会退出。

  • Atlas Kubernetes Operator 仅监视带有标签 的密钥,以避免监视不必要的atlas.mongodb.com/type=credentials 密钥

  • 支持mongodb.com/atlas-reconciliation-policy=skip注解,用于配置 Atlas Kubernetes Operator 以跳过特定资源的调节。

  • 支持X.509 身份验证。

  • 修复记录资源删除错误的问题。

  • spec.advancedClusterSpec参数添加到AtlasCluster自定义资源。 AtlasCluster自定义资源现在有两个主要配置选项。 您必须指定spec.clusterSpecspec.advancedClusterSpecspec.clusterSpec参数使用Atlas Cluster API 资源spec.advancedClusterSpec参数使用Atlas Advanced Cluster API 资源。

    注意

    要迁移现有资源以使用spec.clusterSpec结构,您必须将当前位于spec.*下的所有字段移至spec.clusterSpec.*spec.projectRef除外。

您可以在以下位置找到这些映像:

https://quay.io/repository/mongodb/mongodb-atlas-operator

通过此 Atlas Kubernetes Operator 试用版,您可以使用 Kubernetes 规范托管 Atlas 项目、集群和数据库用户。