标准分析器
standard
分析器是所有 Atlas Search 索引和查询的默认分析器。它根据单词边界将文本划分为词语,因此,对于大多数使用情形,它是语言中立的。它将所有词语转换为小写并删除标点符号。它基于语法进行分词,可识别电子邮件地址、首字母缩略词、中日韩字符、字母数字等。
当您 Refine Your Index 时,您可以在 Atlas UI Visual Editor 中看到 standard
分析器为内置静态字符串创建的词元。如果扩展 View text
analysis of your selected index configuration,Index
Configurations 部分将显示 standard
分析器创建的索引和搜索词元,以帮助您选择在索引中使用的分析器。
重要
Atlas Search 不会索引分析器令牌大小超过 32766 字节的字符串字段。如果使用关键字分析器,则不会对超过 32766 字节的字符串字段编制索引。
例子
以下示例索引定义使用 standard
分析器指定 sample_mflix.movies 集合中的 title
字段上的索引。如果您将集合加载到集群上,则可以使用 Atlas 用户界面可视化编辑器或 JSON 编辑器创建示例索引。在选择所需的配置方法后,选择数据库和集合。
单击 Refine Your Index 配置索引。
在 Field Mappings 部分中,单击 Add Field Mapping 打开 Add Field Mapping 窗口。
单击 Customized Configuration(连接)。
从 Field Name 下拉列表中选择
title
。单击 Data Type 下拉列表并选择 String(如果尚未选择)。
展开 String Properties 并进行以下更改:
索引分析器
如果尚未选择,请从下拉菜单中选择
lucene.standard
。Search Analyzer
如果尚未选择,请从下拉菜单中选择
lucene.standard
。索引选项
使用默认
offsets
。Store
使用默认
true
。忽略以上内容
保留默认设置。
规范
使用默认
include
。单击 Add(连接)。
单击 Save Changes(连接)。
单击 Create Search Index(连接)。
将默认索引定义替换为以下索引定义。
{ "mappings": { "fields": { "title": { "type": "string", "analyzer": "lucene.standard" } } } } 单击 Next(连接)。
单击 Create Search Index(连接)。
以下查询在 title
字段中搜索词语 action
并将输出限制为两个结果。
db.movies.aggregate([ { "$search": { "text": { "query": "action", "path": "title" } } }, { "$limit": 2 }, { "$project": { "_id": 0, "title": 1 } } ])
[ { title: 'Action Jackson' }, { title: 'Class Action' } ]
Atlas Search 返回了这些文档,因为它将查询词 action
与文档的词元 action
相匹配,Atlas Search 通过使用 lucene.standard
分析器对 title
字段中的文本执行以下操作来创建这些文档:
将文本转换为小写。
根据单词边界分割文本并创建独立令牌。
下表显示了 Atlas Search 使用标准分析器创建的令牌(可搜索术语),以及 Atlas Search 为结果中的文档的关键字分析器和空白分析器创建的令牌:
标题 | 标准分析器词元 | 关键字分析器词元 | 空白分析器令牌 |
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如果使用以下分析器对字段编制索引: