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避免无界数组

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Overview

MongoDB 丰富的模式模型的优势之一是能够将数组存储为文档字段值。 通过将数组存储为字段值， 就可以在单个文档中建立一对多或多对多的关系模型， 而不是像在关系数据库中那样跨单独的集合建模。

但是，如果您不断向文档中的数组添加元素，则应小心谨慎。如果不限制数组中元素的数量，您的文档可能会增长到不可预测的大小。随着数组不断增长，对该数组读取和构建索引的性能逐渐下降。不断增长的大型数组会给应用程序资源造成压力，并使您的文档面临超过 BSON 文档大小限制的风险。

相反，请考虑为数组设限以提高性能，并将文档大小保持在可管理范围内。

例子

考虑以下 publishers 集合的模式：

// publishers collection
{
  "_id": "orielly",
  "name": "O'Reilly Media",
  "founded": 1980,
  "location": "CA",
  "books": [
    {
      "_id": 123456789,
      "title": "MongoDB: The Definitive Guide",
      "author": [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ],
      "published_date": ISODate("2010-09-24"),
      "pages": 216,
      "language": "English"
    },
    {
      "_id": 234567890,
      "title": "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
      "author": "Kristina Chodorow",
      "published_date": ISODate("2011-05-06"),
      "pages": 68,
      "language": "English"
    }
  ]
}

在此情况下，books 数组无界限。该出版公司每发行一本新书，便会向 books 数组添加一个新的子文档。随着出版公司不断发行图书，这些文档最终会变得很大，并对应用程序造成不成比例的内存压力。

为避免出现可变的无界数组，可将 publishers 集合分为两个集合，一个是 publishers 集合，另一个是 books 集合。与其在 publishers 文档中嵌入整个 book 文档，不如在图书文档中引用出版商：

// publishers collection
{
  "_id": "oreilly",
  "name": "O'Reilly Media",
  "founded": 1980,
  "location": "CA"
}
// books collection
{
  "_id": 123456789,
  "title": "MongoDB: The Definitive Guide",
  "author": [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ],
  "published_date": ISODate("2010-09-24"),
  "pages": 216,
  "language": "English",
  "publisher_id": "oreilly"
}
{
  "_id": 234567890,
  "title": "50 Tips and Tricks for MongoDB Developer",
  "author": "Kristina Chodorow",
  "published_date": ISODate("2011-05-06"),
  "pages": 68,
  "language": "English",
  "publisher_id": "oreilly"
}

更新后的此模式会删除 publishers 集合中的无界限数组，并使用 publisher_id 字段在每个图书文档中放置对该出版商的引用。此操作可确保每个文档均有可管理的大小，且不存在文档字段变得过大的风险。

文档引用可能需要 $lookups

如果应用程序分别加载图书和出版商信息，则此方法尤其有效。如果应用程序需要同时使用书籍和信息，则需要执行 $lookup 操作来联结来自 publishers 和 books 集合的数据。$lookup 操作的性能不是很高，但在这种情况下，为了避免使用无界数组，还是值得一试。

了解详情

MongoDB.live 2020 演讲

要了解如何将灵活数据模型整合到您的架构中，请参阅 MongoDB.live 2020 中的以下演示文稿：

后退

减少 $lookup

来年

删除未使用的索引