使用 Atlas Search 进行全文正则表达式查询

避免低效正则表达式匹配

如果您经常运行不区分大小写的正则表达式查询（使用 i 选项），我们建议使用具有 $search 聚合管道阶段的 Atlas Search 查询。

您可以在索引上指定 排序规则，以定义特定于语言的string比较规则，例如字母大小写和重音符号规则。 但是，与 Atlas Search 查询 相比， 排序规则 可能会导致某些功能损失。在非 Atlas Search 环境中，不区分大小写的索引不会提高 regex 查询的性能。 $regex查询运算符不支持排序规则，因此无法有效使用不区分大小写的索引。 Atlas Search 索引显着提高了区分大小写查询的性能，并为自定义查询参数提供了更多选项。

例子

考虑包含以下文档的 employees 集合：除了默认的 _id 索引之外，此集合没有其他索引：

// employees collection
{
  "_id": 1,
  "first_name": "Hannah",
  "last_name": "Simmons",
  "dept": "Engineering"
},
{
  "_id": 2,
  "first_name": "Michael",
  "last_name": "Hughes",
  "dept": "Security"
},
{
  "_id": 3,
  "first_name": "Wendy",
  "last_name": "Crawford",
  "dept": "Human Resources"
},
{
  "_id": 4,
  "first_name": "MICHAEL",
  "last_name": "FLORES",
  "dept": "Sales"
}

如果您的应用程序经常查询 first_name 字段，则可能需要运行不区分大小写的正则表达式查询，以便更轻松地找到匹配的名称。不区分大小写的正则表达式还会匹配不同的数据格式，如上面的示例中，您同时拥有“Michael”和“MICHAEL”的 first_names。但是，我们建议使用 $search 聚合管道阶段的 Atlas Search 查询。

如果用户搜索字符串“michael”，应用程序可能会运行以下查询：

db.employees.find( { first_name: { $regex: /michael/i } } )

由于此查询指定 $regex 选项 i，因此不区分大小写。该查询返回以下文档：

{ "_id" : 2, "first_name" : "Michael", "last_name" : "Hughes", "dept" : "Security" }
{ "_id" : 4, "first_name" : "MICHAEL", "last_name" : "FLORES", "dept" : "Sales" }

尽管该查询确实返回预期的文档，但没有索引支持的不区分大小写正则表达式查询的性能较差。要提高性能，请创建 Atlas Search 索引：

{
  "mappings": {
    "dynamic": true
  }
}

排序规则 会造成一些功能损失。当索引的 collation 文档的 strength 字段为 1 或 2 时，该索引不区分大小写。有关排序规则文档和不同 strength 值的详细描述，请参阅排序规则文档。

对于要使用不区分大小写索引的应用程序，您还必须在正则表达式查询中指定与索引相同的排序规则文档。虽然您可以从之前的 find() 方法中移除 $regex 操作符并使用新创建的索引，但我们还是建议您采用带有 $search 聚合管道阶段的 Atlas Search 查询。

db.employees.find( { first_name: "michael" } ).collation( { locale: 'en', strength: 2 } )

db.employees.aggregate([
  {
    $search: {
      "index": "default",
      "text": {
        "path": "first_name",
        "query": "michael"
      }
    }
  }
])

了解详情

• 要了解有关 Atlas Search 查询的更多信息，请参阅创建和运行 Atlas Search 查询。

• 要通过说明性示例了解有关不区分大小写的索引的更多信息，请参阅不区分大小写的索引。

• 要了解有关 MongoDB 中正则表达式查询的更多信息，请参阅$regex。

• MongoDB University 提供有关优化 MongoDB 性能的免费课程。 要了解更多信息，请参阅监控和见解。