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分析数据架构

导出模式

在此页面上

可以在分析后导出模式。这对于共享模式和跨集合比较模式很有用。

开始之前

如果还没有这样做，请先分析模式：

1

选择集合。

选择您所需的集合并单击 Schema 标签页。

2

分析模式。

单击 Analyze Schema（连接）。

当 Compass 分析您的模式时，它会从您的集合中随机抽取文档子集进行采样。要了解有关采样的更多信息，请参阅采样。

分析模式后，使用以下过程导出模式。

步骤

1

单击 Export Schema（连接）。

Image showing Export Schema button

Export Schema 按钮出现在视口的左上角。

2

选择导出格式。

在 Export JSON Schema 模式中，选择要导出的格式。

Export JSON Schema modal
点击放大

您可以将模式导出为以下格式：

3

保存模式。

在文件系统上选择要保存模式的位置。

标准格式模式对象属性

标准格式模式对象包含以下字段：

属性
数据类型
说明

type

字符串或大量

此数据类型的JSON类型。有关详细信息，请参阅类型的官方JSON文档。

required

字符串数组

必须出现在模式中的字段。有关详细信息，请参阅所需的官方JSON文档。

properties

对象

每个字段的属性。键是属性名称，值是子模式。有关详细信息，请参阅 properties 的官方JSON文档。

items

文档

有关大量字段中元素的元数据。元数据显示为嵌入式子模式。有关详细信息，请参阅 items 的官方JSON文档。

这并不是所有可能字段的详尽列表。有关其他字段的详细信息，请参阅官方JSON schema 规范。

MongoDB格式模式对象属性

MongoDB格式模式对象包含以下字段：

属性
数据类型
说明

bsonType

字符串或字符串数组

该字段的BSON类型。

required

字符串数组

必须出现在模式中的字段。

properties

文档

每个字段的属性。键是属性名称，值是子模式。

items

文档

有关大量字段中元素的元数据。元数据显示为嵌入式子模式。

这并不是所有可能字段的详尽列表。有关其他字段的详细信息，请参阅官方JSON schema 规范。

扩展格式模式对象属性

除了标准模式字段之外，扩展格式模式对象还包含以下字段：

属性
数据类型
说明

x-bsonType

字符串或大量

该字段的BSON类型。

x-metadata

文档

包含字段元数据的文档。

hasDuplicates

布尔

如果同一个值在此字段中出现多次，则为 true。否则为 false。

probability

float

该字段存在于随机文档中的概率。

count

整型

示例中具有此字段的文档数量。

x-sampleValues

阵列

以扩展JSON形式对值进行采样。示例值仅限于前 100 个字符。

这并不是所有可能字段的详尽列表。有关其他字段的详细信息，请参阅官方JSON schema 规范。

限制

Compass无法导出具有超过 1000 个不同字段的模式。如果您尝试导出包含超过 1000 个不同字段的模式， Compass将返回错误。

示例模式

以下示例使用 3 文档集合，每个文档都有一个 title字段和有关该电影的唯一信息：

1[
2  {
3    "_id": { "$oid": "573a1390f29313caabcd6223" },
4    "title": "The Poor Little Rich Girl",
5    "plot": "Gwen's family is rich, but her parents ignore her and most of the serv...",
6    "year": 1917,
7  },
8  {
9    "_id": { "$oid": "573a1391f29313caabcd7616" },
10    "title": "Salomè",
11    "plot": "Salome, the daughter of Herodias, seduces her step-father/uncle Herod, ...",
12    "year": 1922,
13    "genres": [ "drama", "horror" ]
14  },
15  {
16    "_id": { "$oid": "573a1392f29313caabcd9c1b" },
17    "title": "Payment Deferred",
18    "year": 1932,
19  },
20]

您可以将以上示例导入 MongoDB Compass 来试验模式输出。要将示例集合导入 MongoDB Compass：

1

将JSON文档复制到剪贴板。

复制上述JSON文档。

2

选择一个集合。

在 MongoDB Compass 中，选择一个集合或创建一个新集合以将复制的文档导入其中。随即显示 Documents（文档）标签页。

3

单击 Add Data（连接）。

4

从下拉列表中选择 Insert Document。

5

粘贴文档。

在对话框的 JSON 视图中粘贴复制的文档，然后单击 Insert。

上面的示例输出以下模式：

1{
2  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
3  "type": "object",
4  "required": [
5    "_id",
6    "title",
7    "year"
8  ],
9  "properties": {
10    "_id": {
11      "$ref": "#/$defs/ObjectId"
12    },
13    "genres": {
14      "type": "array",
15      "items": {
16        "type": "string"
17      }
18    },
19    "plot": {
20      "type": "string"
21    },
22    "title": {
23      "type": "string"
24    },
25    "year": {
26      "type": "integer"
27    }
28  },
29  "$defs": {
30    "ObjectId": {
31      "type": "object",
32      "properties": {
33        "$oid": {
34          "type": "string",
35          "pattern": "^[0-9a-fA-F]{24}$"
36        }
37      },
38      "required": [
39        "$oid"
40      ],
41      "additionalProperties": false
42    }
43  }
44}
1{
2  "$jsonSchema": {
3    "bsonType": "object",
4    "required": [
5      "_id",
6      "title",
7      "year"
8    ],
9    "properties": {
10      "_id": {
11        "bsonType": "objectId"
12      },
13      "genres": {
14        "bsonType": "array",
15        "items": {
16          "bsonType": "string"
17        }
18      },
19      "plot": {
20        "bsonType": "string"
21      },
22      "title": {
23        "bsonType": "string"
24      },
25      "year": {
26        "bsonType": "int"
27      }
28    }
29  }
30}

示例值仅限于前 100 个字符。

1{
2  "type": "object",
3  "x-bsonType": "object",
4  "required": [
5    "_id",
6    "title",
7    "year"
8  ],
9  "properties": {
10    "_id": {
11      "$ref": "#/$defs/ObjectId",
12      "x-bsonType": "objectId",
13      "x-metadata": {
14        "hasDuplicates": false,
15        "probability": 1,
16        "count": 3
17      },
18      "x-sampleValues": [
19        "573a1391f29313caabcd7616",
20        "573a1392f29313caabcd9c1b",
21        "573a1390f29313caabcd6223"
22      ]
23    },
24    "genres": {
25      "type": "array",
26      "x-bsonType": "array",
27      "x-metadata": {
28        "hasDuplicates": true,
29        "probability": 0.3333333333333333,
30        "count": 1
31      },
32      "items": {
33        "type": "string",
34        "x-bsonType": "string",
35        "x-metadata": {
36          "hasDuplicates": false,
37          "probability": 1,
38          "count": 2
39        },
40        "x-sampleValues": [
41          "drama",
42          "horror"
43        ]
44      }
45    },
46    "plot": {
47      "type": "string",
48      "x-bsonType": "string",
49      "x-metadata": {
50        "hasDuplicates": false,
51        "probability": 0.6666666666666666,
52        "count": 2
53      },
54      "x-sampleValues": [
55        "Salome, the daughter of Herodias, seduces her step-father/uncle Herod, ...",
56        "Gwen's family is rich, but her parents ignore her and most of the serv..."
57      ]
58    },
59    "title": {
60      "type": "string",
61      "x-bsonType": "string",
62      "x-metadata": {
63        "hasDuplicates": false,
64        "probability": 1,
65        "count": 3
66      },
67      "x-sampleValues": [
68        "Salomè",
69        "Payment Deferred",
70        "The Poor Little Rich Girl"
71      ]
72    },
73    "year": {
74      "type": "integer",
75      "x-bsonType": "int",
76      "x-metadata": {
77        "hasDuplicates": false,
78        "probability": 1,
79        "count": 3
80      },
81      "x-sampleValues": [
82        1922,
83        1932,
84        1917
85      ]
86    }
87  },
88  "$defs": {
89    "ObjectId": {
90      "type": "object",
91      "properties": {
92        "$oid": {
93          "type": "string",
94          "pattern": "^[0-9a-fA-F]{24}$"
95        }
96      },
97      "required": [
98        "$oid"
99      ],
100      "additionalProperties": false
101    }
102  }
103}

后退

分析数据架构

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