分析数据模式
Schema 标签页概述了特定集合中字段的数据类型和形状。数据库和集合会显示在左侧导航栏中。
概述基于 集合文档的抽样。模式概述可能包括有关字段内容的其他数据，例如日期和整数的最小值和最大值、特定值出现的频率以及数据的关联基数。
MongoDB 具有灵活的模式模型，这意味着不同文档的某些字段可能包含不同类型的数据。例如，名为 address 的字段可能包含某些文档中的字符串和整数、其他文档中的对象或所有三者的某种组合。
对于异构字段，Schema 标签页将显示字段所包含的各种数据类型的细分，并显示每种数据类型的百分比。
例子
Schema（架构）选项卡在顶部显示有关 test.restaurants 集合的大小信息，包括该集合中的文档总数、平均文档大小以及该集合占用的总磁盘空间。
将显示以下字段及其详细信息：
_id字段是 ObjectId。每个 ObjectID 都包含一个时间戳，因此 Compass 显示采样文档的创建时间范围。address字段包含四个嵌套字段。您可以展开字段面板，查看针对每个嵌套字段的分析。borough字段包含一个字符串，表示餐馆所在的行政区。关联基数足够低，Compass 可以提供字段内容的分级条，最频繁出现的字符串位于左侧。grades字段包含字符串数组。分析显示最小、最大和平均数组长度。
查询栏
使用 Schema（模式）标签页中的查询栏，您可以创建查询筛选器来限制结果集。单击 Options（选项）按钮可指定查询选项，例如要显示的特定字段以及要返回的结果数。
注意
对于超过 1000 个文档的查询结果集，Compass 显示结果的子集。 否则，Compass 将显示整个结果集。
有关采样的详情，请参阅采样。
提示
在 Schema 选项卡中，还可以使用查询生成器在查询栏中输入查询。
字段描述
对于每个字段，Compass 都会显示有关字段包含的一个或多个数据类型和值范围的摘要信息。根据数据类型和关联基数级别，Compass 会显示直方图、分级条形图、地理地图和样本数据，以让人们了解每个字段中包含的数据的形状和范围。
具有单一数据类型的字段
以下是名为 last_login 的字段的数据类型摘要示例，该字段包含类型为 date 的数据。
多种数据类型字段
对于包含多种数据类型的字段，Compass 显示文档中各种数据类型的百分比细分。在以下示例中，图表显示名为 phone_no 的字段的内容，其中 81% 的文档属于类型 string，其余 19% 属于类型 number。
缺失字段
如果在集合包含的文档中，并非所有字段都包含值，则缺失值显示为 undefined。在以下示例中，字段 age 在 40% 的抽样文档中没有记录值。
字符串
字符串可通过三种不同的方式出现。如果字段中存在完全唯一的字符串，Compass 将显示从指定字段中随机选择的字符串值。单击圆形刷新图标可查看从字段中随机选择的一组新值。
如果仅有几个不同的字符串值，Compass 则会在单个分级栏中显示这些字符串，而该分级栏还会显示这些字符串值在所有值中的占比。
如果存在多个字符串值且有一些重复项，Compass 会显示一个直方图，指示在字段中找到的每个字符串的频率。
注意
将光标移到每个栏上会显示一则工具提示，其中显示了该字符串的值。
数字
数值的表示方式类似于字符串。 唯一数值按以下方式显示：
重复数值显示在指示其频率的直方图中：
日期和对象 ID
表示日期的字段（以及包含 ObjectId 数据类型的字段，其中包括时间戳）显示在多个条形图中。顶行的两个图表分别代表时间戳值的星期和时间。
底部的单个图表显示第一个和最后一个时间戳值，垂直线表示时间戳在第一个到最后一个之间的分布。
嵌入式文档与数组
包含子文档或数组的字段显示时旁边有一个小三角形，并且可视化表示子文档或数组中包含的数据。
单击三角形，展开字段并查看嵌入的文档：
GeoJSON和[longitude,latitude] 数组
包含 GeoJSON 数据或 [longitude,latitude] 数组的字段将与交互式地图一起显示。有关在 Compass 中与位置数据交互的更多信息，请参阅分析位置数据。
注意
Compass Isolated Edition 中不提供第三方映射服务。
查看混合类型图表
如果某一字段采用混合类型，则可通过单击 type 字段来查看每种类型的不同图表。在以下示例中，age 字段会显示采用字符串形式的值：
单击 number 类型会使图表显示其数值数据：
查询构建器
在 Schema 标签页，您可以在查询栏中手动键入筛选器或使用 Compass 查询构建器来生成筛选器。查询构建器允许您从模式中的一个或多个字段内选择数据元素，并构造与所选元素匹配的查询。
提示
你可以通过使用可点击的查询构建器来撰写初始查询筛选器，然后根据你的确切要求手动编辑生成的筛选器。
以下过程介绍使用查询栏创建复杂查询的相关步骤。
分析位置数据
在 Schema 标签页中，您可以使用交互式地图来过滤和分析位置数据。如果字段包含 GeoJSON 数据或 [longitude,latitude] 数组，则 Schema 标签页将显示地图，其中包含字段中的点。位置字段的数据类型为 coordinates。
应用位置筛选器
您可以对映射应用过滤器，以便仅分析特定范围的点。要定义位置过滤器，请执行以下操作：
单击地图右上方的 Circle（圆圈）按钮。
在地图上单击并拖动以绘制一个圆圈，其中包含要分析的地图区域。
根据需要重复此流程，以在模式分析中包括地图的其他区域。
绘制位置过滤器时，查询栏会更新，以显示应用于模式分析的 $GeoWithine 查询中使用的确切坐标。
如果指定多个位置过滤器，查询就会变为带有多个 $geoWithin 操作符的 $or 查询。
编辑位置筛选器
要移动或调整位置过滤器的大小，请单击地图右侧的 。您将进入过滤器编辑模式，如下所示：
- 移动筛选器
- 单击并拖动圆圈边缘的正方形。
- 要调整筛选器大小
- 单击并拖动圆圈边缘的正方形。
修改筛选器后，单击 Save。
删除位置筛选器
要从地图中删除位置筛选器，请执行以下操作：
单击地图右侧的 。
点击：
用于删除该筛选器的位置筛选器。
Clear All 以删除所有位置过滤器。
单击 Save（连接）。
故障排除
如果模式分析超时，可能是因为正在分析的集合非常大，导致 MongoDB 在分析完成之前停止操作。增加MAX TIME MS的值以使操作有时间完成。
要增加 MAX TIME MS 的值：
在查询栏中，展开 Options（选项）。
![选项按钮位于查询栏右侧，紧挨着分析按钮。]()
增加 MAX TIME MS 的值以适应您的集合。MAX TIME MS 默认为 60000 毫秒或 60 秒，但分析大型集合可能需要数十秒。
增加 MAX TIME MS 的值后，请单击 Analyze（分析）重试模式分析。